DO primarni izvori m. informacija rel. podaci dobiveni tijekom primarnih marketinških istraživanja, na primjer, rezultati anketa, eksperimenata, upitnika.
Kao izvori sekundarnih informacija m. djelovati izvana. i unutarnje izvora, koji se mogu klasificirati na sljedeći način:
internim izvorima informacija m. uključuju računovodstvene, statističke, skladišne knjigovodstvene podatke poduzeća, obračun troškova, kratkoročne obračune dobiti itd.;
vanjski izvori informacija uključujući: osobne, neformalizirane informacije dobivene u procesu komunikacije s novinarima, distributerima, prospektima, poslovnim katalozima; podaci iz časopisa, INTERNETA i sl. Među sekundarnim izvorima informacija danas se posebna pozornost posvećuje automatiziranim bazama podataka.
Shema marketinški informacijski sustavi kako slijedi:
10. Karakteristike informacije. Vrste, izvori, zahtjevi za to.
Razlikuju se sljedeće vrste marketinških informacija:
1. Sekundarni,T. Odnosno, radi se o podacima koji su prethodno prikupljeni u druge svrhe.
Prednosti takvih informacija:relativno jeftin; brzo prikupljanje informacija; dostupnost više izvora informacija; informacije iz neovisnih izvora; obično pouzdan, itd.
Mane: možda ne ispunjava uvjete zbog svoje nepotpunosti; može biti zastario; nepoznata metodologija prikupljanja podataka; djelomičan karakter; prisutnost kontradiktornosti itd.
Sekundarne informacije dijele se na interne i eksterne.
Insajderske informacije– to su informacije dostupne unutar tvrtke: proračuni, podaci o prodaji, dobiti, gubici, računi kupaca, podaci o zalihama i još mnogo toga.
Vanjske informacije– to su podaci iz vanjskih izvora: vladinih i nevladinih.
Vladini podaci uključuju statističke podatke i opisni materijal o mnogim pitanjima (cijene, kredit itd.)
Nedržavni su časopisi, knjige, monografije, neperiodične publikacije.
2. Primarni,T. e. novostečene informacije prikupljene za rješavanje određenog problema.
Poduzeća pribjegavaju ovoj vrsti informacija kada sekundarna analiza ne može pružiti potrebne podatke.
Prednosti: prikuplja se u skladu s određenim ciljevima i ciljevima; poznata je metodologija prikupljanja podataka i dostupnost kontrole; svi rezultati su dostupni i poznati; podaci nisu zastarjeli; odsutnost kontradikcija; pouzdanost primljenih informacija; dobivanje informacija o svim pitanjima.
Mane:prilično skupo; veliki utrošak vremena i rada; nemogućnost dobivanja određenih vrsta informacija (popisni podaci); nemogućnost poduzeća da prikupi primarne podatke.
Ako je potrebno dobiti primarne podatke, tvrtka je prisiljena razviti plan i metode za njihovo dobivanje.
Pozicioniranje proizvoda
Pozicioniranje proizvoda skup je mjera i tehnika uz pomoć kojih u svijesti ciljnih potrošača određeni proizvod zauzima svoje mjesto, različito od drugih, u odnosu na konkurentske proizvode, uključujući formiranje konkurentske pozicije i kompleksnog detaljnog marketinga.
Mitenkov F. M. Informacije moraju doći do primatelja// Mitenkov F. M. Razmišljanja o iskustvu. - 2004. - Str. 279-280.
Informacije moraju stići do primatelja*
Očigledno nije slučajno što je ovdje već održano nekoliko govora na gotovo istu temu: što treba učiniti da Rusija izađe iz apsolutno kriznog stanja u kojem se nalazi. Čini mi se da Akademija ovom pitanju posvećuje veliku pozornost u svom djelovanju. Ne samo ekonomisti, nego i dosta “menadžera”, specijalista za proučavanje dinamike složenih sustava, sustava upravljanja, sistematizacije itd. posljednjih godina Prebacili smo se i na ovu, općenito govoreći, vrlo tešku temu. Njihovim trudom provedena su originalna istraživanja s korisnim praktičnim, a ne apstraktnim teorijskim zaključcima koji su trebali voditi praktičare.
Čini se, međutim, da ovakvi, pa i veći rezultati, znanstvena dostignuća, šira javnost ima malo razumijevanja. Gledajte televiziju, slušajte radio. Tamo se razni političari stalno svađaju, ponekad iznose glupa razmišljanja o ozbiljnim temama, često proturječeći jedni drugima. No, mišljenja znanstvenika, Akademije znanosti, čiji autoritet u društvu se ne čuje
* Članak u "Biltenu" Ruska akademija znanosti“, 2003. (monografija).
Još uvijek vrlo visoko. Važno je da se rezultati djelovanja Akademije ne očituju samo u odlukama koje se donose visoka razina. Neophodno je da se kompetentni argumenti znanstvenika šire u medijima, kako bi se u traženju odgovora na teška pitanja našeg vremena uvažavala stajališta stručnjaka iz svog područja.
Istodobno, duboko sam uvjeren da je Akademija već puno učinila i da će učiniti još više na izradi zdravog programa strategije razvoja. Takve materijale treba poslati ne samo Vladi i povjerenstvima, nego i na širu raspravu. Na primjer, sada je temeljno pitanje podjela cjelokupnog sustava napajanja, stvaranje svih vrsta posredničkih veza itd. Što je to, s gledišta potrošača, optimizacija ili, obrnuto, regresija?
Ovdje sustavno proučavanje može dati nedvosmislen odgovor: pod kojim uvjetima je to dobro, a pod kojim je štetno? A kada bi takvu procjenu dali predstavnici Ruske akademije znanosti, to bi imalo značajan značaj. U biti, Akademija ima priliku konsolidirati širu javnost o mnogim pitanjima u zdravom smjeru. To je točka koju, mislim, treba pažljivije analizirati i provesti u ovom ili onom obliku.
Druga točka koja se ovdje ističe tiče se prakse izbora u Akademiju. Mislim da je eksperiment uspješno izveden. Na primjer, u našem Odjelu strojarska sekcija omogućuje prolaz svim kandidatima za titulu dopisnih članova Ruske akademije znanosti. Kako? Prvo je organizirano slušanje kratkih (doslovno desetominutnih) izvješća o glavnim rezultatima svakog kandidata. Zatim, nakon rasprave o svakom kandidatu, sekcija izražava svoje mišljenje. Slijedi mišljenje stručnog vijeća sekcije, koje se, uzgred budi rečeno, ne poklapa uvijek s rezultatima izbora. Radi se pomna selekcija, zatim se okuplja Odjel, gdje tijekom rasprave opet može doći do dodatnog “sortiranja”. Konačno, konačni izbori na Glavnoj skupštini Akademije znanosti.
Smjer ovakvog poboljšanja selekcije kandidata je po meni zdrav i ispravan. Druga stvar je da je potrebno i organizacijsko poboljšanje. Potrebno je da svaka sekcija zadrži funkcije koje je imala izvan Akademije među znanstvenicima i među proizvodnim radnicima (s kim je bila u kontaktu, koje je seminare, simpozije vodila i sl.). To se odnosi na inženjere strojarstva, energetike i stručnjake za upravljanje sustavima.
Čini se da bi bilo vrlo korisno raspraviti i usvojiti na Glavnoj skupštini odgovarajući Pravilnik koji bi odražavao posebnosti djelovanja sekcije u novoformiranoj strukturi.
Riječ “informacija” dolazi od lat informacija, što se prevodi kao objašnjenje, prezentacija. U objasnidbeni rječnik U I. Dahl nema riječ "informacija". Pojam "informacija" ušao je u upotrebu u ruskom govoru od sredine dvadesetog stoljeća.
Pojam informacije u najvećoj mjeri duguje svoje širenje dvama znanstvenim pravcima: teorija komunikacije I kibernetika. Rezultat razvoja teorije komunikacije bio je teorija informacija, koju je osnovao Claude Shannon. Međutim, K. Shannon nije definirao informaciju, dok je ujedno definirao količina informacija. Teorija informacija posvećena je rješavanju problema mjerenja informacija.
U znanosti kibernetika, koju je utemeljio Norbert Wiener, koncept informacije je središnji (vidi "Kibernetika"). Opće je prihvaćeno da je N. Wiener uveo pojam informacije u znanstvenu upotrebu. No, u svojoj prvoj knjizi o kibernetici N. Wiener ne definira informaciju. “ Informacija je informacija, a ne materija ili energija.“, napisao je Wiener. Tako je pojam informacije, s jedne strane, suprotstavljen pojmovima materije i energije, as druge strane, izjednačen je s tim pojmovima po stupnju njihove općenitosti i fundamentalnosti. Odavde je barem jasno da je informacija nešto što se ne može pripisati niti materiji niti energiji.
Informacija u filozofiji
Shvaćanjem informacije kao temeljnog pojma bavi se filozofska znanost. Prema jednom od filozofskih pojmova, informacija je svojstvo svega što postoji, svi materijalni objekti svijeta. Ovaj koncept informacije se zove atributivni (informacija je atribut svih materijalnih objekata). Informacija u svijetu nastala je zajedno sa Svemirom. U tom smislu informacija je mjera uređenosti, strukture bilo koje materijalni sustav . Procesi razvoja svijeta od početnog kaosa koji je nastao nakon “ veliki prasak”, prije formiranja anorganskih sustava, tada su organski (živi) sustavi povezani s povećanjem sadržaja informacija. Ovaj sadržaj je objektivan, neovisan o ljudskoj svijesti. Komad ugljena sadrži podatke o događajima koji su se dogodili u davna vremena. Međutim, samo radoznali um osobe može izvući ove informacije.
Drugi filozofski koncept informacije zove se funkcionalni. Prema funkcionalnom pristupu, informacija se pojavila s pojavom života, jer je povezana s funkcioniranjem složenih samoorganizirajućih sustava, koji uključuju žive organizme i ljudsko društvo. Možete reći i ovo: informacija je atribut svojstven samo živoj prirodi. Ovo je jedan od bitne značajke koji odvajaju živo od neživog u prirodi.
Treći filozofski koncept informacije je antropocentričan, prema kojem informacija postoji samo u ljudskoj svijesti, u ljudskoj percepciji. Informacijska aktivnost svojstvena je samo ljudima i događa se u društveni sustavi. Stvaranjem informacijske tehnologije čovjek stvara alate za svoje informacijske aktivnosti.
Može se reći da je uporaba pojma "informacija" u Svakidašnjica odvija se u antropocentričnom kontekstu. Za svakoga od nas prirodno je da informacije percipiramo kao poruke koje razmjenjuju ljudi. Na primjer, mediji su sredstva masovni mediji dizajniran za širenje poruka i vijesti među stanovništvom.
Informacije u biologiji
U dvadesetom stoljeću koncept informacije prožima znanost posvuda. Biologija proučava informacijske procese u živoj prirodi. Neurofiziologija (grana biologije) proučava mehanizme živčana aktivnostživotinjski i ljudski. Ova znanost gradi model informacijski procesi koji se javljaju u tijelu. Informacije koje dolaze izvana pretvaraju se u signale elektrokemijske prirode, koji se prenose od osjetilnih organa duž živčanih vlakana do neurona (živčanih stanica) mozga. Mozak prenosi kontrolne informacije u obliku signala iste prirode na mišićno tkivo, kontrolirajući tako organe kretanja. Opisani mehanizam dobro se slaže s kibernetičkim modelom N. Wienera (vidi. "Kibernetika").
U drugom biološka znanost- genetika koristi koncept nasljedne informacije ugrađene u strukturu molekula DNA prisutnih u jezgrama stanica živih organizama (biljki, životinja). Genetika je dokazala da je ova struktura svojevrsni kod koji određuje funkcioniranje cijelog organizma: njegov rast, razvoj, patologije itd. Preko molekula DNK nasljedne informacije prenose se s generacije na generaciju.
Kada proučavate informatiku u osnovnoj školi (osnovni tečaj), ne biste trebali ulaziti u složenost problema definiranja informacija. Koncept informacije dat je u smislenom kontekstu:
Informacija- ovo je smisao, sadržaj poruka koje čovjek prima iz vanjskog svijeta putem svojih osjetila.
Pojam informacije otkriva se kroz lanac:
poruka – značenje – informacija – znanje
Čovjek percipira poruke pomoću svojih osjetila (uglavnom putem vida i sluha). Ako osoba razumije značenje, sadržanu u poruci, onda možemo reći da ta poruka donosi osobi informacija. Na primjer, poruka na nepoznatom jeziku ne sadrži podatke za ova osoba, i poruka za materinji jezik jasno, dakle informativno. Informacije percipirane i pohranjene u memoriji se obnavljaju znanje osoba. Naše znanje- to su sistematizirane (povezane) informacije u našem pamćenju.
U razotkrivanju pojma informacije sa stajališta sadržajnog pristupa treba poći od intuitivnih predodžbi o informacijama koje djeca imaju. Razgovor je poželjno voditi u obliku dijaloga, postavljajući učenicima pitanja na koja oni znaju odgovoriti. Pitanja se, na primjer, mogu postavljati sljedećim redoslijedom.
- Recite nam odakle vam informacije?
Vjerojatno ćete čuti kao odgovor:
Iz knjiga, radio i TV emisija .
- Jutros sam čuo vremensku prognozu na radiju .
Nakon što je shvatio ovaj odgovor, nastavnik navodi učenike na konačni zaključak:
- Dakle, u početku niste znali kakvo će biti vrijeme, ali nakon slušanja radija počeli ste znati. Dakle, dobivši informacije, stekli ste nova znanja!
Tako nastavnik zajedno s učenicima dolazi do definicije: informacijaza osobu, to su informacije koje dopunjuju znanje osobe, koje dobiva iz različitih izvora. Nadalje, ovu definiciju treba potkrijepiti brojnim primjerima koji su djeci poznati.
Utvrdivši vezu između informacija i znanja ljudi, neminovno dolazite do zaključka da su informacije sadržaj našeg pamćenja, jer je ljudsko pamćenje sredstvo pohranjivanja znanja. Takve informacije razumno je nazvati internim, operativnim informacijama koje osoba posjeduje. Međutim, ljudi pohranjuju informacije ne samo u vlastitu memoriju, već iu bilješkama na papiru, magnetskim medijima itd. Takve se informacije mogu nazvati vanjskim (u odnosu na osobu). Kako bi ga osoba mogla koristiti (npr. pripremiti jelo prema kulinarski recept), prvo ga mora pročitati, tj. pretvorite ga u unutarnji oblik, a zatim izvršite neke radnje.
Pitanje klasifikacije znanja (a time i informacija) vrlo je složeno. U znanosti postoje različiti pristupi tome. U ovu problematiku posebno su uključeni stručnjaci na tom području. umjetna inteligencija. U okviru osnovnog kolegija dovoljno je ograničiti se na podjelu znanja na deklarativni I proceduralni. Opis deklarativnog znanja može započeti riječima: “Znam da...”. Opis proceduralnog znanja - od riječi: “Ja znam kako...”. Nije teško dati primjere obje vrste znanja i pozvati djecu da sama dođu do svojih primjera.
Učitelj mora biti dobro svjestan propedeutičkog značaja rasprave o ovim pitanjima za buduće upoznavanje učenika s građom i radom računala. Računalo, kao i čovjek, ima unutarnju - RAM - memoriju i vanjsku - dugoročnu memoriju. Podjelu znanja na deklarativno i proceduralno možemo dodatno povezati s podjelom računalnih informacija na podatke – deklarativne informacije i programe – proceduralne informacije. Korištenje didaktičke tehnike analogije između informacijske funkcije čovjeka i računala omogućit će studentima da bolje razumiju bit strukture i rada računala.
Na temelju stava "znanje osobe je pohranjena informacija", nastavnik informira učenike da mirisi, okusi i taktilni (taktilni) osjećaji također nose informacije osobi. Obrazloženje za to je vrlo jednostavno: budući da pamtimo poznate mirise i okuse, prepoznajemo poznate predmete dodirom, to znači da su ti osjeti pohranjeni u našem sjećanju, pa su stoga informacije. Odatle zaključak: uz pomoć svih svojih osjetila čovjek prima informacije iz vanjskog svijeta.
I sadržajno i metodički vrlo je važno razlikovati značenje pojmova “ informacija"I" podaci”. Prema prikazu informacija u bilo kojem znakovnom sustavu(uključujući one koji se koriste u računalima) treba koristiti izraz “podaci" A informacija- Ovo značenje sadržano u podacima, koje je u njih unijela osoba i koje je razumljivo samo osobi.
Računalo radi s podacima: prima ulazne podatke, obrađuje ih, prenosi izlazne podatke osobi - rezultati. Semantičku interpretaciju podataka provodi osoba. Ipak, u kolokvijalnom govoru i literaturi često se kaže i piše da računalo pohranjuje, obrađuje, prenosi i prima informacije. To vrijedi ako računalo nije odvojeno od čovjeka, smatrajući ga alatom uz pomoć kojega čovjek obavlja informacijske procese.
1. Andreeva E.U.,Bosova L.L.,Falina I.N. Matematičke osnove informatike. Izborni predmet. M.: BINOM. Laboratorij znanja, 2005. (monografija).
2. Bešenkov S.A.,Rakitina E.A. Informatika. Sustavni tečaj. Udžbenik za 10. razred. M.: Laboratorij temeljnog znanja, 2001., 57 str.
3.Wiener N. Kibernetika, ili upravljanje i komunikacija u životinjama i strojevima. M.: Sovjetski radio, 1968, 201 str.
4. Informatika. Problematika-radionica u 2 sveska / Ed. I.G. Semakina, E.K. Henner. T. 1. M.: BINOM. Laboratorij znanja, 2005. (monografija).
5. Kuznetsov A.A., Beshenkov S.A., Rakitina E.A., Matveeva N.V., Milokhina L.V. Kontinuirani tečaj informatike (koncept, sustav modula, standardni program). Informatika i obrazovanje, broj 1, 2005.
6. Matematika enciklopedijski rječnik. Rubrika: “Rječnik školske informatike.” M.: Sovjetska enciklopedija, 1988.
7.Friedland A.ja. Računarska znanost: procesi, sustavi, resursi. M.: BINOM. Laboratorij znanja, 2003. (monografija).
od lat. ?nf?rm?tio - objašnjenje, izlaganje). Jedno od značenja pojma je prijavljena informacija različiti putevi: usmeni, pisani, tehnički, vizualni itd., kao i proces prijenosa tih informacija. Do sredine dvadesetog stoljeća. “informacija” postaje jedan od središnjih pojmova kibernetike i dobiva općeznanstveno značenje; Javlja se posebna grana znanja – informatika.
Izvrsna definicija
Nepotpuna definicija ↓
Informacija
lat. informatio - upoznavanje, prezentacija. 1) sve informacije, podaci, poruke koje se prenose putem signala; 2) smanjenje neizvjesnosti kao rezultat prijenosa informacija, podataka, poruka - u tom svojstvu informacija je suprotstavljena entropiji. do ruj. 20. stoljeće pojam informacije odnosio se samo na informacije i poruke koje osoba prenosi znakovnim sredstvima; obilježje čovjeka – inteligentne vrste, no s razvojem znanosti i tehnologije pojam inteligencije počeo se koristiti za karakterizaciju procesa razmjene signala u živoj prirodi (signalno ponašanje kod životinja i biljaka, genetski prijenos podataka u stanica, itd.), kao iu okruženju automatiziranih sredstava. Zanimanje za proučavanje informacija. procesi, količina i kvaliteta ocjena I., koja je nastala u poč. 20. st., također je posljedica razvoja logičko-matematičkog, logičko-semantičkog. i semiotički. studije koje su skrenule pozornost na probleme reprezentacije znakova i značenja, te stoga. povećanje količine prenesenih informacija i razvoj tehnologije. sredstva njegova prijenosa (telegraf, telefon, radio veze, televizija) koja su se odvijala u okviru modernizacijskih procesa. U traci trećine 20. stoljeća Istraživanje I. težilo je prvenstveno ciljevima razjašnjavanja procesa njegove formalizacije (značenje - vidi Značenje) i optimiziranja uvjeta za njezin prijenos. Međutim, do sredine 20. stoljeće pojavile su se prve teorije. istraživanja koja su kasnije oblikovala niz teorija informacija – probabilističke, kombinatorne, algoritamske. itd. Ove teorije, razvijene pomoću matematike, omogućile su provedbu matematičkih modeliranje I. procesa prijenosa, identificiranje glav elemente ovog procesa (u klasičnoj shemi koju je predložio K. Shannon, razmjena informacija uključuje šest komponenti: izvor - odašiljač - prijenosni kanal - prijamnik - primatelj - izvor smetnji), identificirati načela kvantitativnog. procjena informacije (propusnost) i stupanj njezine distorzije (otpornost na buku). Razvoj ovih teorija doveo je do nastanka informatike kao znanosti čiji su predmet informacija i metode njezina prijenosa. Međutim, pojava automatizacije imala je presudan utjecaj na razvoj istraživanja u području informacijske tehnologije. alati za obradu informacija (računala) i kibernetika - znanost o komunikacijama, upravljanju i informacijama. obrada. Razvoj računalne obrade informacija potaknuo je istraživanja u području formalizacije i algoritmizacije (svođenja na operacije s elementarnim iskazima) informacija i pojavu detaljnih teorija algoritamske sintakse, kao i mnogih jezika algoritmizacije i programiranja. Pokušaji semantičke algoritmizacije. procesi - značenje i razumijevanje - iako su bili daleko od tako uspješnih, ipak su imali značajan utjecaj. utjecaj na razvoj engleskog jezika lingvistički filozofije i lingvistike semantike, kao i transformacijske gramatike u skladu s potragom za univerzalnim jezikom za bilježenje semantike. karakteristike. U kibernetici se informacija promatra u užem smislu - ne kao bilo kakva informacija, već samo kao informacija koja dovodi do smanjenja neizvjesnosti (smanjenju broja mogućih alternativa) u komunikacijskoj situaciji, informacija usmjerena na kontrolu i koordinaciju. U skladu s ovakvim pristupom I. unutar okvira opće teorije menadžment dobio razvoj pragmatičnog istraživanja. aspekti I. - procjena I. iz perspektive. njegovu relevantnost (dovoljno, suvišno, nepotrebno I.), vrijednost, korisnost, primjerenost itd. U okviru kibernetike postala je moguća sinteza matematičkih znanosti. modele i teorije I. s teorijama socijalne interakcije i komunikacije, koje su bitno obogatile znanstvene ideje o komunikacijskim i prevoditeljskim procesima u društvu. Na spoju informatike, kibernetike i antropologije razvija se i neuroinform. i neurolingvistički. studije koje su ispitivale procese prijenosa I. na razini višeg živčanog djelovanja. U odnosu na sociokulturnu građu, matematika. I.-ovi modeli pretrpjeli su stvorenja. transformacija. Utvrđeno je da je na informacijama. procesa u čovjeku komunikacija uz šest glavnih. elementi su također pod značajnim utjecajem barijera i filtara: unutarnjih (individualne mentalne karakteristike sudionika u razmjeni informacija, njihovo iskustvo i kompetencija), i vanjskih (društvene i kulturne norme, vrijednosti, kolektivne ideje), koje značajno transformiraju, iskrivljuju informacije, a pri istovremeno oni ne nose uvijek rac. lik. Količina procjena ovih iskrivljujućih utjecaja (smetnji) potpuno je nedostatna, budući da individualna priroda i složenost prirode tih utjecaja čini temeljno nužnim njihovo obuzdavanje. kvaliteta analiza i utvrđivanje mehanizama njihova utjecaja na I. Inform. procesa u čovjeku komunikacije se ne mogu uvijek tumačiti kao one koje vode do smanjenja neizvjesnosti situacije, a irelevantne informacije (šum) ovdje nisu manje važne od relevantnih informacija. U skladu s tim, uz relevantnost za društveno i kulturno značajnu informaciju, važni su primjerenost, pouzdanost, cjelovitost, novost, uvjerljivost, izražajnost, uočljivost i dr. Razumijevanje koje informacije procesi važna su sastavnica svake kulturne zajednice (povijesne i moderne), a primjena matematičkih metoda za njihovo proučavanje. modeliranje (djelomice su ga proveli strukturalizam i europska socijalna antropologija) bitno je obogatio teorijske i metodološke pristupe. prtljaga sociokulturnih znanosti. Funkcionalni pristup I. dobio daljnji razvoj u teoriji komunikacije. U okviru semiotike (vidi Semiotika), proučavanje informacija provodi se uglavnom u njihovoj semantici. aspekti (I. kao prostor značenja i značenja). Trenutno se proučavanje informacija u sociokulturološkim znanostima odvija u dva smjera: 1) proučavanje informacija. procesi (informacijska kultura) dec. kulturne zajednice (države, etničke skupine, civilizacije itd.); 2) istraživanje lokalnih informacija. procesa u raznim vrste aktivnosti (menadžment, marketing, oglašavanje, društveno sudjelovanje, političke aktivnosti itd.). Istraživanja ove vrste, u pravilu, imaju primijenjeni fokus i najšire zahvaćaju dostignuća računalne znanosti i kibernetike. Takve studije posvećene su prvenstveno modernom vremenu. informacijski problemi razmjena. Progresivna aktivacija i globalizacija informacija. procesi (masovni mediji, Masovna kultura, globalne informacije mreže itd.) u kulturi kroz 20. stoljeće. determinirano priznanje će isključiti. važnost informacija procesi za razvoj moderne društava i učinio I. predmetom ne samo znanstvenog, nego i filozofskog razmatranja. I. se u kulturnoj filozofiji, u pravilu, tumačio u okviru općih ideja jednog ili drugog smjera (neotomizam karakterizira ideja I. kao transcendentalnog fenomena; za egzistencijalizam i fenomenologiju - orijentacija prema njezinoj subjektivističkoj interpretaciji; za filozofsku hermeneutiku (v. Hermeneutika) - želja da se informacijski procesi određuju kulturnim iskustvom, za postpozitivizam - naglasak na nekomnitivnim aspektima I.). Moderno situaciju kulturna filozofija često karakterizira kao “informirati. eksplozija”, “inform. bum”, I. obrada smatra se glavnim. vrsta djelatnosti u nastajanju “postindustrijskog društva”, pokušava se filozofirati. tumačenja i predviđanja moguće načine razvoj “inform. civilizacija." Lit.: Shannon K.E. Radi na teoriji informacija i kibernetici. M., 1963.; Pierce J. Simboli, signali, buka. Obrasci i procesi prijenosa informacija. M., 1967.; Wiener N. Kibernetika ili kontrola i komunikacija kod životinja i strojeva. M., 1968.; Grishkin I.I. Pojam informacije. M., 1973.; Afanasjev V.G. Društvene informacije i upravljanje poduzećem. M., 1975.; Stratonovich R.L. Teorija informacija. M., 1975.; Dubrovsky D.I. Informacije, svijest, mozak. M., 1980.; Strassman P.A. Informacije u doba elektronike: Probl. upravljanje. M., 1987.; Keen J. Masovni mediji i demokracija. M., 1994.; Broy M. Informatika. Osnovni uvod. Dijelovi 1-3. M., 1996.; Fedotova L.N. Masovne informacije: strategija proizvodnje i taktika potrošnje. M., 1996.; Ivanov A.M., Kozlov V.I. Informacija. Informatika. Računalo. Samara, 1996. A. G. Šejkin. Kulturalni studiji dvadesetog stoljeća. Enciklopedija. M.1996
U nastojanju da definiraju koncept informacije, znanstvenici su prošli kroz evoluciju tijekom proteklih 50 godina od formalnih (uglavnom teorijskih i matematičkih) definicija onoga što čini i kako se količina informacija može mjeriti, do najnovijih pokušaja izgradnje univerzalnih koncepti informacijskog društva, univerzalni metajezik i univerzalna metateorija itd. Paradoks mnogih od ovih koncepata leži u činjenici da sam pojam inteligencije u njima nije definiran, već je prihvaćen na intuitivnoj razini. To objašnjava profesionalni interes za razumijevanjem fenomena filozofije među filozofima.
Razvoj na području I. teorije pridonio je pomacima u metodologiji znanstveno znanje, koji je našao izraz u pomaku naglaska sa stvari na odnos, s potrage za univerzalnim temeljnim principom bića na prepoznavanje različitosti kao osnovni princip znanstveno istraživanje. Upravo ove kategorije filozofije - stav i različitost - danas zauzimaju središnje mjesto u pokušajima utvrđivanja prirode informacijskih fenomena.
Istodobno, brojna istraživanja fenomena informacije otkrila su njegovu povezanost s organizacijom, sustavnošću, uređenošću, strukturom, kao i s funkcionalnim stanjima i procesima u složenim sustavima upravljanja. I tada se informacija pojavljuje kao funkcionalno svojstvo upravljačkih procesa, neodvojivo od potonjih, a teorija informacija se javlja kao grana kibernetike.
Iz znanstvenog i tehničkog razvoja temeljenog na teoriji informacija rodile su se specijalizirane znanstvene discipline. Ovo je računalna znanost (kombinacija riječi "informacije" i "automatizacija") - područje proučavanja znanstvenih i tehničkih informacija, s fokusom na automatiziranu obradu podataka, tijela znanja za proizvodne, tehničke i društvene svrhe korištenjem računalne tehnologije , komunikacije i matematički softver. ostalo znanstvena disciplina- informacijologija (znanost o informaciji) - područje proučavanja informacije kao temeljnog čimbenika postojanja, zakonitosti proizvodnje, prijenosa, primanja, pohranjivanja i korištenja informacija.
Teorija informacija u užem smislu (matematička teorija komunikacije) je područje proučavanja informacijskih procesa iz perspektive količine informacija koje prolaze komunikacijskim kanalima, memoriraju se itd.; razmatra pitanja optimalnog kodiranja poruka u oblik signala, maksimalnu propusnost komunikacijskih kanala itd. (pitanje sadržaja poruke (signala) obično je izvan okvira ove teorije).
Osnovni, temeljni povijesne etape Informacijska evolucija društva određena je pojavom različitih nositelja informacija: pisma, tiska, suvremene informacijske i kibernetičke (osobito računalne) tehnologije. Danas se pojam informacije veže uz računala, oglašavanje, izdavaštvo, televiziju, radio i telegrafske komunikacije i druge medije. Ovaj koncept u znanost je 1928. godine uveo R. Hartley (SAD) kako bi označio mjeru kvantitativnog mjerenja informacija koje se šire tehničkim komunikacijskim kanalima (napomena, bez obzira na sadržaj tih informacija). Potonji, zbog ograničenih mogućnosti fiksacije i prijenosa usmeni govor, izvor informacije prvo pretvara u oblik jezične (znakovne) poruke, a zatim odašiljač u sekundarni oblik signala pogodan za emitiranje putem tehničkih komunikacijskih kanala, što uključuje operaciju kodiranja nakon koje slijedi dekodiranje na strani prijamnika. . Dakle, primatelj na izlazu prijamnika ima poruku koja je, uz minimiziranje smetnji ("šuma"), uz određeni stupanj korespondencije, kopija poruke na strani izvora. Imajte na umu da donošenje informacija primatelju (primatelju), ako te informacije nisu lažne (dezinformacije), uvijek dovodi do smanjenja neizvjesnosti u znanju i postupcima potonjeg. Hartley je predložio logaritam na bazi dva za izračunavanje količine informacija kao mjere nesigurnosti eliminirane kao rezultat primanja informacija od onoga tko ih prima. Tako je nastala jedinica informacije - malo, ili "jedno od dva": ili "da" ili "ne" u odnosu na pitanje koje obuhvaća neizvjesnost znanja ili informacija primatelja o nečemu što ga zanima. U 40-ima drugi američki znanstvenik K. Shannon, koji se specijalizirao za kapacitet komunikacijskih kanala i kodiranje poruka, dao je ovoj mjeri količine informacija univerzalniji oblik: količina informacija počela se shvaćati kao količina entropije kojom se ukupna entropija sustava smanjuje se kao rezultat primanja informacija sustavom. Ova formula izražava entropiju kroz zbroj vjerojatnosti pomnoženih njihovim logaritmima, a odnosi se samo na entropiju (nesigurnost) poruke.
Drugim riječima, informacijski sadržaj poruke obrnuto je proporcionalan njezinoj očitosti, predvidljivosti i vjerojatnosti: što je poruka manje predvidljiva, neočita i malo vjerojatna, to nosi više informacija za primatelja. Potpuno očita (s vjerojatnošću jednakom 1) poruka prazna je koliko i njezin potpuni nedostatak (tj. poruka čija je vjerojatnost očito jednaka 0). Obje su, prema Shannonovoj pretpostavci, neinformativne i ne prenose nikakvu informaciju primatelju. Zbog niza razloga povezanih s matematikom i povezanih s pogodnošću formalizacije, Shannon opisuje entropiju poruke kao funkciju. distribucija slučajnih varijabli.
Problem I. višestruk je ne samo u općeznanstvenom, nego i u filozofskom smislu. U ontološkom i ideološkom aspektu pokušava se otkriti odnos energije s materijom i energijom, njezina priroda i status u strukturi bića; u epistemološkom pogledu - povezati informaciju sa sadržajem i oblikom znanja, sa slikama, znakovima, modelima itd.; u logičko-metodološkom smislu - identificirati kvantitativne i matematičke, mjerljive aspekte informacijskih procesa u matematičkoj teoriji komuniciranja, modelima masovnih komunikacija, kibernetici.
U 60-im – 80-im godinama. mnogi rezultati dobiveni u istraživanju u proteklih dvadeset godina eksplicirani su u vezi s proučavanjem kibernetičkih modela strojnog prevođenja s jednog jezika na drugi, teorije igara i odlučivanja te prepoznavanja uzoraka. Usporedo s daljnjim razvojem statističkog (sintaktičkog) koncepta informacije, pojavljuju se semantički i pragmatički koncepti. Postalo je jasno da radovi Fishera, Nyquista, Hartleya i Shannona, kao pokušaj kvantitativnog objašnjenja kvalitativnog koncepta informacije kao informacije, poruke, ne odgovaraju na pitanje kvantitete koje kvalitete. govorimo o. I.-ovo tumačenje u tim je djelima formalne, apstraktne i matematičke prirode. Početni princip kreiranja poruke je princip sekvencijalnog odabira, znak po znak, slovo po slovo, iz beskrajnog rezervoara gotovih poruka (ansambla), a kreiranje pojedinačne poruke je njeno statističko izdvajanje iz skupa. Poruke između sebe su statistički homogene (svojstvo ergodičnosti), dakle matematička teorija veze su od interesa individualne razlike poruka, kao i broj poruka sadržanih u pojedinoj poruci. Možemo odrediti samo prosječan broj poruka po poruci ako je odabrano. Ali I. izbora poruke nije I. same poruke (E.K. Voishvillo). Individualnost događaja ne smije nestati u homogenosti statističke skupine. Štoviše, A. N. Kolmogorov i njegovi učenici pokazali su da statistički koncept informacije ne izražava njezinu apsolutnu količinu, već dodatnu informaciju, dodatak informacijskom sadržaju koji je dostupan primatelju.
To je dalo poticaj, prije svega, razvoju tzv. model tezaurusa i, kao posljedica toga, semantički i pragmatički koncepti informacija, drugo, pojašnjavanje odnosa između informacija i raznolikosti;
U 80-ima, a posebno u 90-ima. Postojala je tendencija da se stručnjaci u području teorije informacija primjetno dijele na pesimiste i optimiste, kritičare i apologete. S područja semantike i matematičkih problema teorije komuniciranja rasprave su se preselile u socio-etičke i političke sfere problema informacijskog društva. Objektivna podloga tih promjena bile su goleme prednosti koje razvoj informacijske infrastrukture daje državama i regijama, organizacijama i pojedincima koji je imaju: mogućnost vremenski komprimirane obrade velikih količina informacija, gotovo trenutna komunikacija unutar globusa, mogućnost obrade velikih količina informacija u određenom vremenu. projektiranje i upravljanje složenim sustavima itd. U nizu radova pojam “informacijsko društvo” u biti simbolizira novu društvenu paradigmu (O. Toffler), povijesno novi i poseban tip civilizacije, koja zamjenjuje poljoprivrednu i industrijsku. Stvarne prednosti koje sve više dobivaju države i regije (SAD, Europa, Japan) s razvijenom informacijskom tehnologijom i računalnim mrežama dovode do promjena u prirodi gospodarskih, političkih i društveni odnosi, obitelj, svakodnevni život, slobodno vrijeme, stil života, preokreću tradicionalne ideje o vrijednosti poljoprivredne i industrijske proizvodnje. A ujedno i informatizacija svih sfera života modernog čovjeka, s t. njegovih pesimističnih kritičara, popraćena dehumanizacijom, rađa novu virtualnu stvarnost postojanja u iluzornom svijetu, nepoznatom prijašnjim razdobljima. Sa socio-psihološkog gledišta, informatizacija uništava uobičajene prirodne ritmove i životne cikluse ljudi; s moralno-etičke razine - istiskuje vrijednost i privlačnost žive komunikacije, empatije i razumijevanja; s političkog stajališta, naglo povećava mogućnosti manipulacije masovnom i individualnom sviješću, utjecaj "četvrte vlasti" - medija, mijenja potencijal moćnih elita, uključujući premještanje moći i sposobnosti potonjih iz unutarnje sfere na područje hijerarhije međudržavnih odnosa.
Sa društveno-povijesnog gledišta, negativne manifestacije informatizacija se može označiti kao apoteoza racionalnosti, dovodeći europski klasični tip racionalnosti do logično dovršenog oblika informacijske dominacije na planetarnoj razini. U suvremenoj tipologiji informacijskih istraživanja zamjetna je tendencija među “optimistima” da na temelju teorije informacija razviju opću metateoriju i univerzalni informacijski metajezik za znanstvena i neznanstvena područja znanja. Poznati ruski istraživač I. I. Juzvišin, razvijajući novu generaliziranu znanost - informacijsku znanost (1993.), predlaže koncepte I. koda čovjeka i Svemira, informacijski pristupi očuvanju zdravlja i povećanju dugovječnosti, izgradnji nove svjetske zajednice itd. Cilj budućnosti vidi se u stvaranju jedinstvene svjetske distribuirane informacijsko-stanične zajednice nove informacijske civilizacije, au epistemološkom aspektu - u revolucionarnom proboju putem informacija u transcendentalne svjetove.
M.Video je najveći maloprodajni lanac po prodaji elektronike i kućanskih aparata u Rusiji. M.Video posluje od 1993. godine i danas posluje s više od 400 trgovina u 169 gradova Ruska Federacija diljem Rusije od Kalinjingrada do Vladivostoka.
M.Video je prva mreža na ruskom tržištu koja je implementirala potpuni omnikanalni pristup prodaji - jedinstveni asortiman, cijenu i uslugu i pri kupnji u trgovinama i na internetu. Trgovac svojim kupcima nudi više od 20.000 artikala audio/video i digitalne opreme, malih i velikih kućanskih aparata, medijskih proizvoda i prateće opreme. M.Video prodavaonice imaju ujednačen format i poseban koncept dizajna. M.Video također razvija projekt m_mobile - posebne prostore u trgovinama usmjerene na prodaju pametnih telefona i pratećih uređaja i dodataka. Zone imaju namjenske blagajne, veliki asortiman novih proizvoda na otvorenom, a konzultanti će vam pomoći odabrati cjelovito rješenje prema potrebama kupca po najboljoj mogućoj cijeni.
Uz učinkovit maloprodajni format i koncept trgovine orijentiran na kupca, tvrtka kupcima nudi visokokvalitetnu servisnu podršku pod brendom M.Service. Stručnjaci M.Credita pomoći će vam da brzo ispunite obrazac i dobijete odobrenje od nekoliko banaka partnera odjednom.
U 2016. godini robna marka M.Video ušla je među 50 najvrjednijih ruskih robnih marki prema britanskoj konzultantskoj tvrtki Brand Finance i prepoznata je kao najuspješnija među ruskim maloprodajnim lancima neprehrambenih proizvoda. Mreža M.Video također je među 10 najboljih poslodavaca u Rusiji na kraju 2017. M.Video je jedina ruska maloprodajna tvrtka uključena u rang najboljih poslodavaca u Rusiji prema Aon Hewiit i AXES. Program vjernosti M.Bonus prepoznat je kao najbolji među neprehrambenim maloprodajama i najbolji program online loyalty u 2016. i 2017. godini. U 2016. godini tvrtka je postala pobjednik profesionalne ocjene ruske e-trgovine i dobitnik Grand Prixa za najbolju internetsku trgovinu.
Maloprodajni lanac M.Video dio je M.Video-Eldorado grupe (M.Video PJSC) koja objedinjuje maloprodajne brendove M.Video i Eldorado na tržištu kućanskih aparata i elektronike te Goods marketplace. Ukupni godišnji prihod tvrtki premašuje 360 milijardi rubalja uključujući PDV. Grupa upravlja s više od 800 trgovina u 200 najveći gradovi Rusija. Grupa M.Video je jedina Ruska tvrtka u sektoru maloprodaje elektronike čijim se dionicama trguje na burzi. Trenutno se dionicama tvrtke trguje na najvećoj ruskoj burzi - Moskovskoj burzi (oznaka: MVID).
