에게 주요 소스엠.정보 상대. 1차 마케팅 조사 중에 얻은 데이터(예: 설문조사, 실험, 설문지 결과)
처럼 2차 정보 출처 m. 외부적으로 행동하다. 그리고 내부 소스는 다음과 같이 분류할 수 있습니다.
내부 정보 소스 m. 기업의 회계, 통계, 창고 회계 데이터, 비용 계산, 단기 이익 계산 등을 포함합니다.
외부 정보 소스포함: 언론인, 유통업체와의 커뮤니케이션 과정에서 얻은 개인 정보, 보고서, 안내서, 비즈니스 카탈로그 정기 간행물, 인터넷 등의 데이터 2차 정보 소스 중에서 오늘날 자동화된 데이터베이스에 특별한 관심이 집중되고 있습니다.
계획 마케팅 정보 시스템다음과 같습니다:
10. 정보의 특성. 유형, 소스, 요구 사항.
다음 유형의 마케팅 정보가 구별됩니다.
1. 2차,티. 즉, 이전에 다른 목적으로 수집된 데이터입니다.
그러한 정보의 이점:상대적으로 저렴함; 빠른 정보 수집; 다양한 정보 소스의 가용성; 독립적인 출처의 정보; 일반적으로 신뢰할 수 있는 등.
결점:불완전성으로 인해 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다. 구식일 수 있습니다. 데이터 수집 방법은 알려져 있지 않습니다. 부분적인 성격; 모순의 존재 등
2차 정보는 내부 정보와 외부 정보로 구분됩니다.
내부정보-예산, 판매 데이터, 이익, 손실, 고객 계정, 재고 데이터 등 회사 내에서 사용할 수 있는 정보입니다.
외부정보– 이는 정부 및 비정부 등 외부 소스의 데이터입니다.
정부 데이터에는 다양한 문제(가격, 신용 등)에 대한 통계 데이터 및 설명 자료가 포함됩니다.
비정부 간행물은 정기 간행물, 서적, 논문, 비정기 간행물입니다.
2. 초등부,티. e. 특정 문제를 해결하기 위해 새로 수집된 정보입니다.
기업은 2차 분석에서 필요한 데이터를 제공할 수 없는 경우 이러한 유형의 정보에 의지합니다.
장점:특정 목표와 목표에 따라 수집됩니다. 데이터 수집 방법과 통제 가능성이 알려져 있습니다. 모든 결과가 이용 가능하고 알려져 있습니다. 정보가 오래되지 않았습니다. 모순의 부재; 수신된 정보의 신뢰성; 모든 질문에 대한 정보를 얻습니다.
결함: 꽤 비싸요; 많은 시간과 노동력 지출; 특정 유형의 정보(인구 조사 데이터)를 얻을 수 없음 회사가 기본 데이터를 수집할 능력이 없습니다.
1차 데이터를 확보해야 하는 경우 회사는 이를 확보하기 위한 계획과 방법을 개발해야 합니다.
제품 포지셔닝
제품 포지셔닝은 경쟁 제품과 경쟁 제품과 관련하여 대상 소비자의 마음 속에서 특정 제품이 다른 제품과 다르게 자체 위치를 차지하도록 하는 일련의 조치와 기술입니다. 디테일한 마케팅.
미텐코프 F. M. 정보는 수신자에게 전달되어야 합니다.// Mitenkov F. M. 경험에 대한 반성. - 2004. - P. 279-280.
정보는 수취인에게 전달되어야 합니다*
분명히, 사실상 동일한 주제에 관해 여기에서 이미 여러 연설이 이루어진 것은 우연이 아닙니다. 러시아가 자신이 처한 절대적 위기 상태에서 벗어나려면 무엇을 해야 하는지 말입니다. 제가 보기엔 아카데미가 활동에 있어 이 문제에 큰 관심을 기울이고 있는 것 같습니다. 경제학자뿐만 아니라 복잡한 시스템, 제어 시스템, 체계화 등의 역학을 연구하는 전문가인 꽤 많은 "관리자"도 있습니다. 최근 몇 년우리는 또한 일반적으로 매우 어려운 주제로 전환했습니다. 그들의 노력을 통해 실무자들에게 지침이 되어야 할 추상적인 이론적 결론이 아닌 유용하고 실용적인 결론을 제시하는 독창적인 연구가 수행되었습니다.
그러나 그러한 결과, 그리고 더 큰 결과는 과학적 업적, 일반 대중은 이해가 거의 없습니다. 텔레비전을 보고, 라디오를 들어보세요. 그곳에서는 다양한 정치인들이 끊임없이 논쟁을 벌이고 때로는 심각한 문제에 대해 어리석은 생각을 표현하며 종종 서로 모순됩니다. 하지만 사회에서 권위를 갖고 있는 과학자, 과학원의 의견은 경청되지 않습니다.
* "게시판"의 기사 러시아 아카데미과학", 2003
여전히 매우 높습니다. 아카데미 활동의 결과가 학교에서 내린 결정뿐만 아니라 반영되는 것이 중요합니다. 높은 수준. 우리 시대의 어려운 질문에 대한 답을 찾을 때 해당 분야 전문가의 견해를 고려할 수 있도록 과학자들의 유능한 주장이 언론에 전파되어야 합니다.
동시에 저는 아카데미가 이미 많은 일을 해왔고 건전한 개발 전략 프로그램을 만들기 위해 더 많은 일을 할 것이라고 깊이 확신합니다. 그러한 자료는 정부와 위원회뿐만 아니라 더 폭넓은 논의를 위해 보내져야 합니다. 예를 들어, 이제 근본적인 문제는 전원 공급 시스템 전체의 분할, 온갖 중간 링크의 생성 등입니다. 이것은 소비자의 관점에서 볼 때 최적화입니까, 아니면 역으로 회귀입니까?
여기에서 체계적인 연구는 명확한 대답을 제공할 수 있습니다. 어떤 조건에서 이것이 이익이 되고 어떤 조건에서 해로울 수 있습니까? 그리고 러시아 과학 아카데미 대표가 그러한 평가를 수행했다면 이는 상당한 의미를 가질 것입니다. 본질적으로 아카데미는 건전한 방향으로 많은 문제에 대해 일반 대중을 통합할 수 있는 기회를 가지고 있습니다. 이는 좀 더 주의 깊게 분석하고 어떤 형태로든 구현해야 할 지점이라고 생각합니다.
여기서 제기된 두 번째 요점은 아카데미 선거 관행에 관한 것입니다. 실험이 성공적으로 수행되었다고 생각합니다. 예를 들어, 우리 부서의 기계 공학 섹션에서는 러시아 과학 아카데미의 해당 회원 직위에 대한 모든 지원자가 통과할 수 있습니다. 어떻게? 먼저, 각 지원자의 주요 결과에 대한 짧은(말 그대로 10분) 보고서를 듣는 순서로 구성되었습니다. 그런 다음 각 후보자에 대한 토론을 마친 후 섹션에서 의견을 표명합니다. 다음은 해당 분과 전문위원회의 의견인데, 그런데 선거 결과와 항상 일치하는 것은 아니다. 신중한 선택이 이루어진 다음 부서가 모여 토론 중에 다시 추가 "정렬"이 있을 수 있습니다. 마지막으로 과학 아카데미 총회에서 최종 선거가 이루어졌습니다.
제 생각에는 이러한 후보자 선정 개선의 방향은 건전하고 정확하다고 생각합니다. 또 한가지는 조직적인 개선도 필요하다는 점이다. 각 부서는 아카데미 외부의 과학자들과 생산직 근로자들 사이에서 가졌던 기능(누구와 접촉했는지, 어떤 세미나, 심포지엄을 주도했는지 등)을 유지하는 것이 필요합니다. 이는 기계 엔지니어, 전력 엔지니어 및 시스템 관리 전문가에게 적용됩니다.
분명히 새로 형성된 구조 하에서 해당 부서의 활동 특성을 반영하는 해당 규정을 총회에서 논의하고 채택하는 것이 매우 유용할 것입니다.
'정보'라는 단어는 라틴어에서 유래되었습니다. 정보, 이는 설명, 프레젠테이션으로 번역됩니다. 안에 설명 사전 V.I. Dahl에는 "정보"라는 단어가 없습니다. "정보"라는 용어는 20세기 중반부터 러시아어에서 사용되었습니다.
정보의 개념은 크게 두 가지 과학적 방향으로 확산되었습니다. 의사소통이론그리고 사이버네틱스. 의사소통이론의 발전의 결과는 다음과 같다. 정보 이론, Claude Shannon이 설립했습니다. 그러나 K. Shannon은 정보를 정의하지 않았지만 동시에 정의했습니다. 정보의 양. 정보 이론은 정보 측정 문제를 해결하는 데 전념합니다.
과학에서는 사이버네틱스 Norbert Wiener가 설립한 에서는 정보 개념이 핵심입니다(참조: "사이버네틱스"). 정보의 개념을 과학적 용도로 도입한 사람은 N. Wiener였다는 것이 일반적으로 받아들여지고 있습니다. 그러나 N. Wiener는 사이버네틱스에 관한 첫 번째 책에서 정보를 정의하지 않습니다. “ 정보는 정보이지 물질이나 에너지가 아닙니다."라고 Wiener는 썼습니다. 따라서 정보의 개념은 물질과 에너지의 개념과 반대되는 반면, 일반성과 기본성의 정도 측면에서 이러한 개념과 동등합니다. 여기에서 정보는 물질이나 에너지에 속할 수 없는 것이라는 것이 적어도 분명해졌습니다.
철학정보
철학의 과학은 정보를 기본 개념으로 이해하는 것을 다루고 있습니다. 철학적 개념 중 하나에 따르면, 정보는 존재하는 모든 것의 속성이다, 세상의 모든 물질적 대상. 이러한 정보의 개념을 정보라고 부른다. 명사 수식어 (정보는 모든 물질적 객체의 속성입니다). 세상의 정보는 우주와 함께 생겨났습니다. 이런 의미에서 정보는 모든 것의 질서와 구조를 나타내는 척도이다. 재료 시스템 . “이후의 초기 혼돈으로부터 세계가 발전하는 과정 빅뱅”, 무기 시스템이 형성되기 전에 유기 (살아있는) 시스템은 정보 내용의 증가와 관련이 있습니다. 이 내용은 객관적이며 인간의 의식과 무관합니다. 석탄 조각에는 고대에 일어났던 사건에 대한 정보가 담겨 있습니다. 그러나 호기심이 많은 사람만이 이 정보를 추출할 수 있습니다.
정보의 또 다른 철학적 개념은 다음과 같습니다. 기능성. 기능적 접근 방식에 따르면, 정보는 생명체와 인간 사회를 포함하는 복잡한 자기 조직 시스템의 기능과 관련되어 생명의 출현과 함께 나타났습니다.다음과 같이 말할 수도 있습니다. 정보는 살아있는 자연에만 나타나는 속성입니다. 이것은 다음 중 하나입니다 필수 기능자연 속에서 생물과 무생물을 분리하는 것입니다.
정보의 세 번째 철학적 개념은 인간중심적인, 그에 따르면 정보는 인간의 의식, 인간의 인식에만 존재합니다.. 정보 활동은 인간에게만 고유하며 다음과 같은 활동에서 발생합니다. 사회 시스템. 정보 기술을 개발함으로써 사람은 자신의 정보 활동을 위한 도구를 만듭니다.
'정보'라는 개념을 활용한 것이라고 할 수 있다. 일상 생활인간중심적인 맥락에서 일어난다. 우리 중 누구라도 정보를 사람들 사이에 교환되는 메시지로 인식하는 것은 자연스러운 일입니다. 예를 들어 미디어는 수단이다. 매스 미디어인구에게 메시지와 뉴스를 전파하도록 설계되었습니다.
생물학 정보
20세기에는 정보라는 개념이 과학 전반에 스며들었습니다. 생물학은 살아있는 자연의 정보 과정을 연구합니다. 신경생리학(생물학의 한 분야)은 메커니즘을 연구합니다. 신경 활동동물과 인간. 이 과학은 모델을 구축합니다 정보 프로세스신체에서 발생합니다. 외부에서 들어오는 정보는 전기화학적 신호로 변환되어 감각 기관에서 신경 섬유를 따라 뇌의 뉴런(신경 세포)으로 전달됩니다. 뇌는 동일한 성격의 신호 형태로 제어 정보를 근육 조직에 전달하여 운동 기관을 제어합니다. 설명된 메커니즘은 N. Wiener의 사이버네틱스 모델과 잘 일치합니다(참조: "사이버네틱스").
다른 곳에서는 생물학- 유전학은 살아있는 유기체(식물, 동물)의 세포핵에 존재하는 DNA 분자의 구조에 내재된 유전 정보의 개념을 사용합니다. 유전학은 이 구조가 성장, 발달, 병리 등 전체 유기체의 기능을 결정하는 일종의 코드임을 입증했습니다. 유전 정보는 DNA 분자를 통해 대대로 전달됩니다.
기본 학교 (기본 과정)에서 컴퓨터 과학을 공부할 때 정보 정의 문제의 복잡성을 탐구해서는 안됩니다. 정보의 개념은 의미 있는 맥락에서 제시됩니다.
정보-사람이 외부 세계에서 감각을 통해받은 메시지의 의미, 내용입니다..
정보의 개념은 체인을 통해 드러납니다.
메시지 - 의미 - 정보 - 지식
사람은 자신의 감각(주로 시각과 청각을 통해)을 사용하여 메시지를 인식합니다. 사람이 이해한다면 의미, 메시지에 포함되어 있으면 이 메시지가 사람에게 가져온다고 말할 수 있습니다. 정보. 예를 들어, 알 수 없는 언어로 된 메시지에는 다음에 대한 정보가 포함되어 있지 않습니다. 이 사람, 그리고 메시지는 모국어명확하므로 유익합니다. 인지되고 기억에 저장된 정보가 보충됩니다. 지식 사람. 우리의 지식- 이것은 우리 기억 속에 체계화된 (관련된) 정보입니다..
콘텐츠 접근 관점에서 정보의 개념을 밝힐 때, 아이들이 가지고 있는 정보에 대한 직관적인 생각에서 출발해야 한다. 학생들이 대답할 수 있는 질문을 하면서 대화 형식으로 대화를 진행하는 것이 좋습니다. 예를 들어 질문은 다음과 같은 순서로 질문할 수 있습니다.
- 정보를 어디서 얻었는지 알려주세요.
아마도 다음과 같은 대답을 듣게 될 것입니다.
책, 라디오, TV 프로그램에서 .
- 오늘 아침 라디오에서 일기예보를 들었어요 .
이 답을 파악한 후 교사는 학생들을 최종 결론으로 이끈다.
- 그래서 처음에는 날씨가 어떨지 몰랐는데, 라디오를 듣고 나니 알게 됐어요. 그러므로 정보를 받고 새로운 지식을 얻었습니다!
따라서 교사는 학생들과 함께 다음과 같이 정의합니다. 정보사람의 경우 이는 다양한 출처에서받는 사람의 지식을 보완하는 정보입니다.다음으로, 어린이에게 친숙한 수많은 예를 사용하여 이 정의를 강화해야 합니다.
정보와 사람의 지식 사이의 연관성을 확립하면 인간의 기억은 지식을 저장하는 수단이기 때문에 정보가 우리 기억의 내용이라는 결론에 필연적으로 도달합니다. 그러한 정보를 개인이 보유하고 있는 내부, 운영 정보라고 부르는 것이 합리적입니다. 그러나 사람들은 자신의 기억뿐만 아니라 종이, 자기 매체 등에 대한 메모에도 정보를 저장합니다. 이러한 정보는 (사람과 관련하여) 외부 정보라고 할 수 있습니다. 사람이 사용할 수 있도록(예: 요리를 다음과 같이 준비합니다.) 요리법), 그는 먼저 그것을 읽어야 합니다. 내부 양식으로 변환한 다음 몇 가지 작업을 수행합니다.
지식(따라서 정보)의 분류 문제는 매우 복잡합니다. 과학에는 이에 대한 다양한 접근 방식이 있습니다. 이 분야의 전문가들이 특히 이 문제에 관여하고 있습니다. 인공지능. 기본 과정의 틀 내에서 지식을 다음과 같이 나누는 것으로 제한하는 것으로 충분합니다. 선언적그리고 절차적.선언적 지식에 대한 설명은 "나는 그것을 안다..."라는 단어로 시작할 수 있습니다. 절차적 지식에 대한 설명 - "나는 어떻게 하는지 알아요..."라는 단어에서 따옴. 두 가지 유형의 지식에 대한 예를 제시하고 어린이들이 자신의 예를 생각해 내도록 권유하는 것은 어렵지 않습니다.
교사는 미래에 학생들이 컴퓨터의 구조와 작동에 대해 알 수 있도록 이러한 문제를 논의하는 것의 선전적 중요성을 잘 이해해야 합니다. 사람과 마찬가지로 컴퓨터에도 내부(RAM) 메모리와 외부(외부) 장기 메모리가 있습니다. 지식을 선언적 정보와 절차적 정보로 나누는 것은 컴퓨터 정보를 데이터(선언적 정보 및 프로그램)로 나누는 것과 더 연결될 수 있습니다. 사람과 컴퓨터의 정보 기능을 유추하는 교훈적인 기법을 사용하면 학생들은 컴퓨터의 구조와 작동의 본질을 더 잘 이해할 수 있습니다.
교사는 “사람의 지식은 정보의 저장이다”라는 입장을 바탕으로 냄새, 맛, 촉각(촉각)도 사람에게 정보를 전달한다는 점을 학생들에게 알려준다. 이에 대한 근거는 매우 간단합니다. 우리는 익숙한 냄새와 맛을 기억하고 친숙한 물체를 촉감으로 인식하기 때문에 이러한 감각이 우리의 기억에 저장되므로 정보라는 의미입니다. 따라서 결론은 모든 감각의 도움으로 사람이 외부 세계로부터 정보를 받는다는 것입니다.
내용과 방법론적인 관점에서 개념의 의미를 구별하는 것이 매우 중요합니다. 정보" 그리고 " 데이터”. 모든 사인 시스템의 정보 표현을 향하여(컴퓨터에 사용되는 것을 포함) 용어를 사용해야 한다 “데이터" 에이 정보- 이것 데이터에 포함된 의미, 사람이 입력하고 사람만이 이해할 수 있는 의미.
컴퓨터는 데이터와 함께 작동합니다.: 입력 데이터를 받아 처리하고 출력 데이터를 사람에게 전송합니다. - 결과. 데이터의 의미론적 해석은 사람이 수행합니다.. 그럼에도 불구하고 구어체나 문학에서는 컴퓨터가 정보를 저장, 처리, 전송 및 수신한다고 말하고 쓰는 경우가 많습니다. 사람이 정보 처리를 수행하는 데 도움이 되는 도구로 간주하면 컴퓨터가 사람과 분리되지 않은 경우에도 마찬가지입니다.
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위도에서. ?nf?rm?tio - 설명, 프리젠테이션). 이 용어의 의미 중 하나는 보고된 정보입니다. 다양한 방법으로: 구두, 서면, 기술, 시각적 등 및 이러한 정보를 전송하는 과정. 20세기 중반쯤. "정보"는 사이버네틱스의 중심 개념 중 하나가 되며 일반적인 과학적 중요성을 얻습니다. 컴퓨터 과학이라는 특별한 지식 분야가 나타납니다.
훌륭한 정의
불완전한 정의 ↓
정보
위도정보 - 친숙화, 프리젠테이션. 1) 신호를 통해 전송되는 모든 정보, 데이터, 메시지; 2) 정보, 데이터, 메시지 전송의 결과로 인한 불확실성 감소 - 이 용량에서 정보는 엔트로피에 반대됩니다. 9월까지 20세기 기호 수단을 사용하여 사람이 전송하는 정보 및 메시지만을 참조하는 정보의 개념은 정보를 전송하는 능력을 구별되는 특징으로 간주했습니다. 인간의 특징은 지능적인 종이지만 과학과 기술의 발전으로 지능의 개념은 살아있는 자연의 신호 교환 과정을 특성화하는 데 사용되기 시작했습니다(동물과 식물의 신호 행동, 데이터의 유전적 전달). 세포 등)뿐만 아니라 자동화된 환경에서도 마찬가지입니다. 정보 공부에 관심이 있습니다. 프로세스, 수량 그리고 품질 처음에 발생한 I.의 평가. 20세기는 논리-수학, 논리-의미론의 발달로 인한 것이기도 하다. 그리고 기호학적. 기호와 의미의 표현 문제에 주목한 연구. 전송되는 정보량의 증가와 기술의 발전. 현대화 과정의 틀 내에서 발생한 전송 수단(전신, 전화, 무선 통신, 텔레비전). 차선에서 20세기의 세 번째 I.의 연구는 주로 형식화 프로세스를 명확하게 하고(의미-의미 참조) 전송 조건을 최적화하는 목표를 추구했습니다. 그러나 중반쯤에는 20세기 첫 번째 이론이 나타났습니다. 나중에 확률론, 조합론, 알고리즘 등 다양한 정보 이론을 형성한 연구입니다. 기타 수학을 통해 개발된 이러한 이론은 수학적 구현을 가능하게 했습니다. I. 전송 프로세스 모델링, 주요 식별 이 프로세스의 요소(K. Shannon이 제안한 고전 방식에서 정보 교환에는 소스 - 송신기 - 전송 채널 - 수신기 - 수신자 - 간섭 소스의 6가지 구성 요소가 포함됨), 정량적 원리를 식별합니다. 정보 평가(처리량) 및 왜곡 정도(잡음 내성). 이러한 이론의 발전은 정보와 정보 전달 방법을 주제로 하는 과학으로서의 컴퓨터 과학의 출현으로 이어졌습니다. 그러나 자동화의 출현은 정보 기술 분야의 연구 발전에 결정적인 영향을 미쳤습니다. 정보 처리 수단(컴퓨터) 및 사이버네틱스 - 통신, 제어 및 정보 과학. 처리. 정보의 컴퓨터 처리 개발은 정보의 형식화 및 알고리즘화(기본 명령문을 사용한 작업으로의 축소) 분야의 연구와 알고리즘 구문에 대한 세부 이론의 출현, 알고리즘화 및 프로그래밍의 다양한 언어에 대한 연구를 자극했습니다. 의미론적 알고리즘화를 시도합니다. 프로세스(의미와 이해)는 성공과는 거리가 멀지만 그럼에도 불구하고 상당한 영향을 미쳤습니다. 영어 발달에 영향 언어적인 철학과 언어학 의미론을 기록하기 위한 보편적 언어 탐색에 맞춰 의미론과 변형문법을 연구한다. 형질. 사이버네틱스에서 정보는 더 좁은 의미로 간주됩니다. 정보가 아니라 의사 소통 상황에서 불확실성을 감소시키는 정보(가능한 대안의 수 감소), 제어 및 조정을 목표로 하는 정보로만 간주됩니다. 프레임워크 내에서 I.에 대한 이러한 접근 방식에 따라 일반 이론경영진은 실용적인 연구 개발을 받았습니다. I.의 측면 - 관점에서 I.의 평가. 관련성(충분함, 중복됨, 불필요함), 가치, 유용성, 타당성 등 사이버네틱스의 틀 안에서 수리과학의 종합이 가능해졌습니다. I.의 모델과 이론은 사회적 상호 작용 및 의사 소통 이론을 통해 상당히 풍부해졌습니다. 과학적 아이디어사회의 의사소통과 번역 과정에 대해. 컴퓨터 과학, 사이버네틱스, 인류학의 교차점에서 뉴로인폼도 개발되었습니다. 그리고 신경언어학. 더 높은 신경 활동 수준에서 I. 전달 과정을 조사한 연구. 사회 문화적 자료와 관련하여 수학. I.의 모델은 생물체를 겪었습니다. 변환. 정보에 따르면 그런 것이었습니다. 인간의 과정 6가지 주요 내용 외에 의사소통도 가능합니다. 요소는 또한 내부(정보 교환 참가자의 개인 정신적 특성, 경험 및 역량) 및 외부(사회적, 문화적 규범, 가치, 집단적 아이디어)와 같은 장벽과 필터의 영향을 크게 받아 정보를 크게 변형시키고 왜곡하며, 동시에 그들은 항상 rac을 입지는 않습니다. 성격. 수량 이러한 왜곡된 영향(간섭)을 평가하는 것만으로는 완전히 불충분합니다. 왜냐하면 이러한 영향의 개별적인 특성과 특성의 복잡성으로 인해 근본적으로 이를 억제하는 것이 필요하기 때문입니다. 품질 I. 정보에 미치는 영향의 메커니즘 분석 및 결정. 인간의 과정 의사소통이 항상 상황의 불확실성을 줄이는 것으로 해석될 수는 없으며 여기서 관련 없는 정보(소음)는 관련 정보만큼 중요합니다. 이에 따라 사회적, 문화적으로 중요한 정보에 대한 관련성 외에도 적절성, 신뢰성, 완전성, 신규성, 설득력, 표현성, 지각성 등이 중요합니다. 어떤 정보인지 이해하기 프로세스는 모든 문화 공동체(역사적, 현대적)의 중요한 구성 요소이며 연구에 수학적 방법을 적용하는 것입니다. 모델링(구조주의와 유럽 사회인류학에 의해 부분적으로 수행됨)은 이론적, 방법론적 접근 방식을 상당히 풍부하게 만들었습니다. 사회문화과학의 짐. I.에 대한 기능적 접근 방식 추가 개발커뮤니케이션 이론에서. 기호학(기호학 참조)의 틀 내에서 정보 연구는 주로 의미론적으로 수행됩니다. 측면 (I. 의미와 의미의 공간으로서의). 현재 사회 문화 과학의 정보 연구는 1) 정보 연구의 두 가지 방향으로 수행됩니다. 프로세스(정보문화) 12월 문화 공동체(국가, 인종 집단, 문명 등); 2) 지역 정보 조사. 다양한 프로세스 활동 유형(경영, 마케팅, 광고, 사회 참여, 정치 활동 등). 이러한 종류의 연구는 일반적으로 응용 분야에 중점을 두고 있으며 컴퓨터 과학 및 사이버네틱스의 성과를 가장 광범위하게 포함합니다. 이러한 연구는 주로 현대에 전념합니다. 정보 문제 교환. 정보의 점진적인 활성화 및 세계화. 프로세스(대중매체, 대중문화, 글로벌 정보 네트워크 등)이 20세기 전반에 걸쳐 문화에 영향을 미쳤습니다. 결정된 인정은 제외됩니다. 정보의 중요성 현대의 발전 과정 사회와 I.를 과학적뿐만 아니라 철학적 고려의 주제로 만들었습니다. I.는 원칙적으로 한 방향 또는 다른 방향의 일반적인 아이디어의 틀 내에서 문화 철학으로 해석되었습니다 (신 토마스주의는 I.의 아이디어가 초월적인 현상이라는 특징이 있습니다. 실존주의와 현상학-방향 주관주의적 해석을 향한 철학적 해석학(해석학 참조) - 문화적 경험에 의한 정보 과정을 결정하는 욕구, 후기 실증주의 - I.의 비인지적 측면 강조). 현대의 상황은 종종 문화 철학에 의해 “알린다”로 특징지어집니다. 폭발한다”, “알린다. 붐”, I. 처리가 주요한 것으로 간주됩니다. 새롭게 떠오르는 '탈산업사회'에서의 활동 유형을 철학적으로 표현하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 해석과 예측 가능한 방법“알려준다. 문명." 문학.: 섀넌 K.E. 정보 이론과 사이버네틱스를 연구합니다. 엠., 1963; Pierce J. 기호, 신호, 소음. 정보 전송의 패턴 및 프로세스. 엠., 1967; Wiener N. 동물과 기계의 사이버네틱스 또는 제어 및 통신. 엠., 1968; 그리쉬킨 I.I. 정보의 개념. 엠., 1973; Afanasyev V.G. 소셜 정보 및 회사 관리. 엠., 1975; 스트라토노비치 R.L. 정보 이론. 엠., 1975; 두브로프스키 D.I. 정보, 의식, 뇌. 엠., 1980; Strassman P.A. 전자시대의 정보: Probl. 관리. 엠., 1987; Keen J. 매스미디어와 민주주의. 엠., 1994; Broy M. 컴퓨터 과학. 기본 소개. 파트 1-3. 엠., 1996; Fedotova L.N. 대중정보 : 생산전략과 소비전술. 엠., 1996; Ivanov A.M., Kozlov V.I. 정보. 정보학. 컴퓨터. 사마라, 1996. A. G. 셰이킨. 20세기 문화 연구. 백과 사전. M.1996
정보의 개념을 정의하려는 노력의 일환으로 과학자들은 정보의 구성 요소와 정보의 양을 측정하는 방법에 대한 공식적인(주로 이론적이고 수학적) 정의에서 지난 50년 동안 정보의 양을 측정하려는 최신 시도에 이르기까지 진화를 거쳤습니다. 정보사회의 개념, 보편적인 메타언어, 보편적인 메타이론 등. 이러한 많은 개념의 역설은 지능이라는 개념 자체가 정의되지 않고 직관적인 수준에서 받아들여진다는 사실에 있습니다. 이것은 철학자들 사이에서 철학 현상을 이해하려는 전문적인 관심을 설명합니다.
I. 이론 분야의 발전은 방법론의 변화에 기여했습니다. 과학적 지식는 사물에서 관계로 강조점의 전환, 존재의 보편적 기본 원리 추구에서 다양성을 하나의 존재로 인식하는 것으로 표현되었습니다. 기본 원리 과학적 연구. 오늘날 정보 현상의 본질을 결정하려는 시도에서 중심적인 위치를 차지하는 것은 이러한 철학 범주(태도와 다양성)입니다.
동시에 정보 현상에 대한 수많은 연구를 통해 정보가 복잡한 제어 시스템의 기능적 상태 및 프로세스뿐만 아니라 조직, 체계성, 질서, 구조와의 연관성을 발견했습니다. 그리고 정보는 후자와 분리될 수 없는 제어 프로세스의 기능적 속성으로 나타나고 정보 이론은 사이버네틱스의 한 분야로 나타납니다.
정보이론을 바탕으로 한 과학기술의 발전을 통해 전문적인 과학학문이 탄생하였습니다. 이것은 컴퓨터 과학(“정보”와 “자동화”라는 단어의 조합)입니다. 이는 컴퓨터 기술을 사용하여 데이터의 자동화된 처리, 생산을 위한 지식 체계, 기술 및 사회적 목적에 초점을 맞춘 과학 및 기술 정보 연구 분야입니다. , 통신 및 수학 소프트웨어. 다른 과학적 규율- 정보학(정보 과학) - 존재의 기본 요소인 정보, 정보의 생산, 전송, 수신, 저장 및 사용 법칙을 연구하는 분야입니다.
좁은 의미의 정보 이론(커뮤니케이션 수학적 이론)은 커뮤니케이션 채널을 통해 전달되고 기억되는 정보의 양 측면에서 정보 프로세스를 연구하는 분야입니다. 이는 메시지를 신호 형식으로 최적으로 인코딩하는 문제, 통신 채널의 최대 처리량 등의 문제를 다룹니다. 메시지(신호) 내용 문제는 일반적으로 이 이론의 범위를 벗어납니다.
기초적인 역사적 단계사회의 정보 진화는 글쓰기, 인쇄, 현대 정보 및 사이버네틱스(특히 컴퓨팅) 기술 등 다양한 정보 매체의 출현에 의해 결정됩니다. 오늘날 정보의 개념은 컴퓨터, 광고, 출판, 텔레비전, 라디오 및 전신 통신 및 기타 미디어와 연관되어 있습니다. 이 개념은 기술 커뮤니케이션 채널을 통해 전파되는 정보의 정량적 측정 척도를 지정하기 위해 1928년 R. Hartley(미국)에 의해 과학에 도입되었습니다(참고, 이 정보의 내용에 관계 없음). 후자는 고정 및 전송 가능성이 제한되어 있기 때문에 구두 연설, 정보 소스에 의해 먼저 언어(기호) 메시지 형태로 변환된 다음 송신기에 의해 기술 통신 채널을 통해 방송하기에 편리한 2차 신호 형태로 변환됩니다. 여기에는 인코딩 작업과 수신기 측의 디코딩이 포함됩니다. . 따라서 수신자는 수신자의 출력에서 간섭("잡음")을 최소화하면서 어느 정도 일치하는 소스측 메시지의 복사본인 메시지를 갖게 됩니다. 이 정보가 허위(잘못된 정보)가 아닌 경우 수취인(수신자)에게 정보를 가져오면 항상 후자의 지식과 행동에 대한 불확실성이 감소합니다. Hartley는 정보를 받은 사람으로부터 정보를 받은 결과 제거된 불확실성의 척도로서 정보의 양을 계산하기 위해 밑이 2인 로그를 제안했습니다. 이것이 정보 단위가 발생한 방법입니다. 비트 또는 "둘 중 하나": 수신자의 지식 또는 관심 사항에 대한 정보의 불확실성을 포착하는 질문과 관련하여 "예"또는 "아니요"입니다. 40대 통신 채널 및 메시지 코딩의 용량을 전문으로 하는 또 다른 미국 과학자 K. Shannon은 정보량에 대한 이 척도를 보다 보편적인 형태로 지정했습니다. 시스템이 정보를 수신한 결과로 시스템의 엔트로피가 감소합니다. 이 공식은 로그를 곱한 확률의 합을 통해 엔트로피를 표현하며 메시지의 엔트로피(불확실성)에만 관련됩니다.
즉, 메시지의 정보 내용은 명확성, 예측 가능성 및 가능성에 반비례합니다. 메시지가 예측 가능성이 낮고, 명확하지 않으며 가능성이 낮을수록 수신자에게 더 많은 정보를 전달합니다. 완전히 명백한(확률이 1인) 메시지는 그러한 메시지가 완전히 없는 것만큼 비어 있습니다(즉, 확률이 명백히 0인 메시지). Shannon의 가정에 따르면 둘 다 유익하지 않으며 수신자에게 어떤 정보도 전달하지 않습니다. 수학과 형식화의 편리성과 관련된 여러 가지 이유로 Shannon은 메시지의 엔트로피를 다음의 함수로 설명합니다. 무작위 변수의 분포.
I.의 문제는 일반 과학뿐만 아니라 철학적 의미에서도 다면적입니다. 존재론적, 이념적 측면에서는 에너지와 물질 및 에너지의 관계, 존재 구조에서의 에너지의 성격과 지위를 밝히려는 시도가 이루어지고 있습니다. 인식론적 측면에서 - 정보를 지식의 내용 및 형식, 이미지, 기호, 모델 등과 연관시키는 것입니다. 논리적 및 방법론적 측면에서 - 의사소통의 수학적 이론, 매스커뮤니케이션 모델, 사이버네틱스에서 정보 프로세스의 양적, 수학적, 측정 가능한 측면을 식별합니다.
60~80년대. 지난 20년 동안의 연구에서 얻은 많은 결과는 한 언어에서 다른 언어로의 기계 번역, 게임 이론 및 의사 결정, 패턴 인식의 사이버네틱스 모델 연구와 관련하여 설명되었습니다. 정보의 통계적(구문적) 개념이 더욱 발전하면서 의미론적, 실용적인 개념이 나타났습니다. 정보, 메시지로서의 정보의 질적 개념을 정량적으로 설명하려는 시도인 Fisher, Nyquist, Hartley 및 Shannon의 작업은 어떤 품질의 양에 대한 질문에 답하지 않는다는 것이 분명해졌습니다. 우리 얘기 중이야. 이 작품에서 I.의 해석은 형식적이고 추상적이며 수학적 성격을 띠고 있습니다. 메시지 생성의 초기 원리는 기성 메시지(앙상블)의 무한한 저장소에서 기호별, 문자별 순차적 선택의 원리이며, 개별 메시지 생성은 앙상블에서의 통계적 선택입니다. 서로 간의 메시지는 통계적으로 동질적이므로(에르고딕성 속성) 수학적 이론인맥이 흥미롭다 개인차메시지와 개별 메시지에 포함된 메시지 수입니다. 선택한 경우에만 메시지당 평균 메시지 수를 확인할 수 있습니다. 그러나 메시지를 선택한 I.는 메시지 자체의 I..가 아닙니다(E.K. Voishvillo). 통계 앙상블의 동질성 속에서 사건의 개별성이 사라져서는 안 된다. 또한 A. N. Kolmogorov와 그의 학생들은 정보의 통계적 개념이 절대적인 수량을 표현하는 것이 아니라 수신자가 사용할 수 있는 정보 내용에 추가되는 추가 정보를 표현한다는 것을 보여주었습니다.
이것은 먼저 소위 개발에 자극을주었습니다. 동의어 사전 모델 및 결과적으로 정보의 의미론적 및 실용적인 개념, 둘째, 정보와 다양성 사이의 관계를 명확히 합니다.
80년대, 특히 90년대에는요. 정보이론 분야의 전문가들은 비관론자와 낙관론자, 비판론자와 변호론자로 눈에 띄게 나뉘는 경향이 있다. 의사소통이론의 의미론과 수학적 문제 분야에서 정보사회 문제의 사회윤리적, 정치적 영역으로 논의가 옮겨가고 있다. 이러한 변화의 객관적인 기초는 정보 인프라의 개발이 이를 소유한 국가와 지역, 조직 및 개인에게 제공하는 엄청난 이점이었습니다. 즉, 대량의 정보를 시간적으로 압축하여 처리할 수 있는 가능성, 전 세계에서 거의 즉각적인 통신이 가능합니다. 복잡한 시스템 등의 설계 및 관리. 많은 저작에서 “정보 사회”라는 용어는 본질적으로 농업과 산업을 대체하는 역사적으로 새롭고 특별한 문명 유형인 새로운 사회 패러다임(O. Toffler)을 상징합니다. 발전된 정보 기술과 컴퓨터 네트워크를 통해 국가와 지역(미국, 유럽, 일본)에서 점점 더 많은 이점을 누리게 되면 경제, 정치, 사회의 성격이 변화하게 됩니다. 사회적 관계, 가족, 일상생활, 여가, 라이프스타일 등은 농업과 산업 생산의 가치에 대한 전통적인 관념을 뒤집습니다. 동시에 삶의 모든 영역에 대한 정보화 현대인, t. 비인간화를 수반하는 비관적인 비판은 이전 시대에는 알려지지 않았던 환상의 세계에 존재하는 새로운 가상 현실을 낳습니다. 사회심리학적 관점에서 볼 때, 정보화는 사람들의 일상적인 자연스러운 리듬과 생활주기를 파괴합니다. 도덕적, 윤리적 관점에서 볼 때 이는 실시간 의사소통, 공감, 이해의 가치와 매력을 대체합니다. 정치적 관점에서 보면 대중과 개인의 의식을 조작할 가능성이 급격히 증가하고, "제4부"인 미디어의 영향력이 권력 엘리트의 잠재력을 변화시킵니다. 국내 영역에서 국가 간 관계 계층 영역까지.
사회·역사적 관점에서 볼 때, 부정적인 표현정보화는 합리성의 신격화로 지정될 수 있으며, 이는 유럽의 고전적 합리성을 행성 규모의 정보 지배의 논리적으로 완성된 형태로 가져오는 것입니다. 정보 연구의 현대 유형에서는 "낙천주의자들" 사이에서 정보 이론을 기반으로 과학 및 비과학적 지식 분야에 대한 일반 메타 이론 및 보편적인 정보 메타 언어를 개발하려는 눈에 띄는 경향이 있습니다. 새로운 일반화 과학인 정보 과학(1993)을 개발하는 유명한 러시아 연구원 I. I. Yuzvishin은 I. 인간과 우주의 코드 개념을 제안합니다. 정보 접근 방식건강 유지와 장수 연장, 새로운 세계 공동체 구축 등 미래의 목표는 새로운 정보 문명의 단일 세계 분산 정보 셀룰러 커뮤니티의 생성과 인식론적 측면에서 혁명적 돌파구로 보입니다. 정보를 통해 초월적인 세계로.
M.Video는 러시아 전자제품 및 가전제품 판매 측면에서 가장 큰 소매 체인입니다. M.Video는 1993년부터 운영되어 현재 169개 도시에서 400개 이상의 매장을 운영하고 있습니다. 러시아 연방칼리닌그라드에서 블라디보스토크까지 러시아 전역.
M.Video는 러시아 시장에서 판매에 대한 본격적인 옴니채널 접근 방식을 구현한 최초의 네트워크입니다. 이는 매장과 온라인 구매 모두에서 단일 분류, 가격 및 서비스입니다. 이 소매업체는 고객에게 오디오/비디오, 디지털 장비, 소형 및 대형 가전제품, 미디어 제품, 액세서리 등 20,000개 이상의 품목을 제공합니다. M.Video 매장은 통일된 형식과 특별한 디자인 컨셉을 가지고 있습니다. M.Video는 또한 스마트폰과 관련 장치 및 액세서리 판매에 중점을 둔 매장 내 특별 영역인 m_mobile 프로젝트를 개발하고 있습니다. 각 구역에는 전용 금전 등록기와 다양한 종류의 신제품이 공개적으로 전시되어 있으며, 컨설턴트는 구매자의 요구 사항에 따라 가능한 최상의 가격으로 포괄적인 솔루션을 선택할 수 있도록 도와드립니다.
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2016년에 M.Video 브랜드는 영국 컨설팅 회사인 Brand Finance에 따르면 러시아에서 가장 가치 있는 브랜드 상위 50위에 올랐으며 러시아의 비식품 소매 체인 중에서 가장 성공적인 브랜드로 인정받았습니다. M.Video 네트워크는 2017년 말 러시아 최고의 고용주 10위 안에도 포함되었습니다. M.Video는 Aon Hewiit 및 AXES에 따르면 러시아 최고의 고용주 순위에 포함된 유일한 러시아 소매 회사입니다. M.Bonus 로열티 프로그램은 비식품 소매업 및 소매업 분야에서 최고로 인정받고 있습니다. 최고의 프로그램 2016년과 2017년 온라인 충성도. 2016년에 회사는 러시아 전자상거래 전문 등급 우승자이자 최고의 온라인 상점 그랑프리 우승자가 되었습니다.
M.Video 소매 체인은 M.Video-Eldorado 그룹(M.Video PJSC)의 일부로, 가전제품 및 전자제품 시장인 M.Video와 Eldorado는 물론 상품 시장의 소매 브랜드를 통합합니다. 회사의 총 연간 수익은 VAT를 포함하여 3,600억 루블을 초과합니다. 그룹은 200개 지역에서 800개 이상의 매장을 운영하고 있습니다. 가장 큰 도시러시아 제국. M.Video 그룹은 유일한 그룹입니다. 러시아 회사주식시장에서 주식이 거래되는 전자제품 소매 부문. 현재 회사의 주식은 러시아 최대 거래소 플랫폼인 모스크바 거래소(티커: MVID)에서 거래되고 있습니다.
