Calculul formulei erorii relative. Erori de măsurare absolute și relative

X = X medie X

Absolut

eroare

Relativ

eroare

a+ b

a+ b

La măsurarea oricărei mărimi, există invariabil o oarecare abatere de la valoarea adevărată, datorită faptului că niciun instrument nu poate da un rezultat precis. Pentru a determina abaterile admisibile ale datelor obținute de la valoarea exactă, se folosesc reprezentările erorilor relative și necondiționate.

Vei avea nevoie

• – rezultatele măsurătorilor;
• - calculator.

Instrucțiuni

1. În primul rând, efectuați mai multe măsurători cu un instrument de aceeași valoare pentru a avea șansa de a calcula valoarea reală. Cu cât se fac mai multe măsurători, cu atât rezultatul va fi mai precis. Să presupunem că cântărim un măr pe un cântar electronic. Este posibil să obțineți rezultate de 0,106, 0,111, 0,098 kg.

2. Acum calculați valoarea reală a cantității (reală, deoarece este imposibil să o detectăm pe cea adevărată). Pentru a face acest lucru, adunați totalurile rezultate și împărțiți-le la numărul de măsurători, adică găsiți media aritmetică. În exemplu, valoarea reală ar fi (0,106+0,111+0,098)/3=0,105.

3. Pentru a calcula eroarea necondiționată a primei măsurători, scădeți valoarea reală din total: 0,106-0,105=0,001. În același mod, calculați erorile necondiționate ale măsurătorilor rămase. Vă rugăm să rețineți că, indiferent dacă rezultatul se dovedește a fi un minus sau un plus, semnul erorii este invariabil pozitiv (adică luați valoarea absolută).

4. Pentru a obține eroarea relativă a primei măsurători, împărțiți eroarea absolută la valoarea reală: 0,001/0,105=0,0095. Vă rugăm să rețineți că eroarea relativă este de obicei măsurată ca procent, prin urmare înmulțiți numărul rezultat cu 100%: 0,0095x100% = 0,95%. În același mod, calculați erorile relative ale altor măsurători.

5. Dacă valoarea adevărată este deja cunoscută, începeți imediat calcularea erorilor, eliminând căutarea mediei aritmetice a rezultatelor măsurătorii. Scădeți imediat totalul rezultat din valoarea adevărată și veți descoperi o eroare necondiționată.

6. După aceasta, împărțiți eroarea absolută la valoarea adevărată și înmulțiți cu 100% - aceasta va fi eroarea relativă. Să presupunem că numărul de elevi este 197, dar a fost rotunjit la 200. În acest caz, calculați eroarea de rotunjire: 197-200=3, eroare relativă: 3/197x100%=1,5%.

Eroare este o valoare care determină abaterile admisibile ale datelor obţinute de la valoarea exactă. Există concepte de eroare relativă și necondiționată. Găsirea lor este una dintre sarcinile unei revizuiri matematice. Cu toate acestea, în practică, este mai important să se calculeze eroarea în răspândirea unui indicator măsurat. Instrumentele fizice au propriile erori posibile. Dar nu este singurul lucru care trebuie luat în considerare atunci când se determină indicatorul. Pentru a calcula eroarea de dispersie σ, este necesar să se efectueze mai multe măsurători ale acestei mărimi.

Vei avea nevoie

• Dispozitiv pentru măsurarea valorii cerute

Instrucțiuni

1. Măsurați valoarea de care aveți nevoie cu un dispozitiv sau alt dispozitiv de măsurare. Repetați măsurătorile de mai multe ori. Cu cât valorile obținute sunt mai mari, cu atât este mai mare acuratețea determinării erorii de împrăștiere. În mod tradițional, se fac 6-10 măsurători. Notați setul rezultat de valori măsurate.

2. Dacă toate valorile obținute sunt egale, prin urmare, eroarea de împrăștiere este zero. Dacă există valori diferite în serie, calculați eroarea de împrăștiere. Există o formulă specială pentru a o determina.

3. Conform formulei, calculați mai întâi valoarea medie<х>din valorile obtinute. Pentru a face acest lucru, adunați toate valorile și împărțiți suma lor la numărul de măsurători efectuate n.

4. Determinați unul câte unul diferența dintre întreaga valoare obținută și valoarea medie<х>. Notează rezultatele diferențelor obținute. După aceasta, pătrați toate diferențele. Aflați suma pătratelor date. Veți salva suma totală finală primită.

5. Evaluați expresia n(n-1), unde n este numărul de măsurători pe care le faceți. Împărțiți totalul din calculul anterior la valoarea rezultată.

6. Luați rădăcina pătrată a coeficientului împărțirii. Aceasta va fi eroarea în răspândirea lui σ, valoarea pe care ați măsurat-o.

Când se efectuează măsurători, este imposibil să se garanteze acuratețea acestora; fiecare dispozitiv oferă un anumit eroare. Pentru a afla precizia măsurării sau clasa de precizie a dispozitivului, trebuie să determinați necondiționat și relativ eroare .

Vei avea nevoie

• – mai multe rezultate de măsurare sau altă probă;
• - calculator.

Instrucțiuni

1. Faceți măsurători de cel puțin 3-5 ori pentru a putea calcula valoarea reală a parametrului. Adunați rezultatele rezultate și împărțiți-le la numărul de măsurători, obțineți valoarea reală, care este folosită în sarcini în loc de cea adevărată (este imposibil să o determinați). Să presupunem că dacă măsurătorile au dat un total de 8, 9, 8, 7, 10, atunci valoarea reală va fi egală cu (8+9+8+7+10)/5=8.4.

2. Descoperă necondiționat eroare a întregii măsurători. Pentru a face acest lucru, scădeți valoarea reală din rezultatul măsurării, neglijând semnele. Veți primi 5 erori necondiționate, câte una pentru fiecare măsurătoare. În exemplu, acestea vor fi egale cu 8-8.4 = 0.4, 9-8.4 = 0.6, 8-8.4 = 0.4, 7-8.4 = 1.4, 10-8.4 =1.6 (total module luate).

3. Pentru a afla ruda eroare orice dimensiune, împărțiți necondiționatul eroare la valoarea reală (adevărată). După aceasta, înmulțiți totalul rezultat cu 100%; în mod tradițional, această valoare este măsurată ca procent. În exemplu, descoperiți ruda eroare astfel: ?1=0,4/8,4=0,048 (sau 4,8%), ?2=0,6/8,4=0,071 (sau 7,1%), ?3=0,4/8,4=0,048 (sau 4,8%), ?4=1,4/8,4 =0,167 (sau 16,7%), ?5=1,6/8,4=0,19 (sau 19%).

4. În practică, pentru a afișa eroarea în mod deosebit de precis, se utilizează abaterea standard. Pentru a-l detecta, pătrați toate erorile de măsurare necondiționate și adăugați-le. Apoi împărțiți acest număr la (N-1), unde N este numărul de măsurători. Calculând rădăcina totalului rezultat, veți obține abaterea standard, care caracterizează eroare măsurători.

5. Pentru a descoperi necondiționatul suprem eroare, găsiți numărul minim care este evident mai mare decât necondiționat eroare sau egal cu acesta. În exemplul luat în considerare, pur și simplu selectați cea mai mare valoare - 1,6. De asemenea, ocazional este necesar să descoperim ruda limitativă eroare, în acest caz, găsiți un număr mai mare sau egal cu eroarea relativă, în exemplu este de 19%.

O parte inseparabilă a oricărei măsurători este unele eroare. Reprezintă o bună trecere în revistă a acurateței cercetării efectuate. După forma de prezentare, aceasta poate fi necondiționată și relativă.

Vei avea nevoie

• - calculator.

Instrucțiuni

1. Erorile în măsurătorile fizice sunt împărțite în sistematice, aleatorii și obscene. Primele sunt cauzate de factori care acționează identic atunci când măsurătorile sunt repetate de mai multe ori. Sunt continue sau se schimbă în mod regulat. Acestea pot fi cauzate de instalarea incorectă a dispozitivului sau de imperfecțiunea metodei de măsurare alese.

2. Al doilea apar din puterea cauzelor și din dispoziția fără cauză. Acestea includ rotunjirea incorectă la calcularea citirilor și puterea mediului. Dacă astfel de erori sunt mult mai mici decât diviziunile la scară ale acestui dispozitiv de măsurare, atunci este potrivit să luăm jumătate din diviziune ca eroare absolută.

3. dor sau îndrăzneț eroare reprezintă rezultatul urmăririi, unul care este net diferit de toate celelalte.

4. Necondiţionat eroare valoarea numerică aproximativă este diferența dintre rezultatul obținut în timpul măsurării și valoarea reală a valorii măsurate. Valoarea adevărată sau reală reflectă în mod deosebit cu acuratețe mărimea fizică studiată. Acest eroare este cea mai ușoară măsură cantitativă a erorii. Poate fi calculat folosind următoarea formulă: ?Х = Hisl – Hist. Poate căpăta semnificații pozitive și negative. Pentru o mai bună înțelegere, să ne uităm la un exemplu. Școala are 1205 elevi, atunci când este rotunjit la 1200 absolut eroare este egal cu: ? = 1200 – 1205 = 5.

5. Există anumite reguli pentru calcularea erorii valorilor. În primul rând, necondiționat eroare suma a 2 marimi independente este egala cu suma erorilor lor neconditionate: ?(X+Y) = ?X+?Y. O abordare similară este aplicabilă pentru diferența de 2 erori. Puteți folosi formula: ?(X-Y) = ?X+?Y.

6. Modificarea constituie un necondiționat eroare, luat cu semnul opus: ?п = -?. Este folosit pentru a elimina erorile sistematice.

Măsurătorile marimile fizice sunt invariabil insotite de una sau alta eroare. Reprezintă abaterea rezultatelor măsurătorilor de la valoarea reală a valorii măsurate.

Vei avea nevoie

• -Aparat de măsură:
• -calculator.

Instrucțiuni

1. Erorile pot apărea ca urmare a puterii diferiților factori. Printre acestea, putem evidenția imperfecțiunea instrumentelor sau metodelor de măsurare, inexactitățile în fabricarea acestora și nerespectarea condițiilor speciale la efectuarea sondajelor.

2. Există mai multe sistematizări ale erorilor. După forma de prezentare, ele pot fi necondiționate, relative și reduse. Primele reprezintă diferența dintre valoarea calculată și cea reală a unei cantități. Ele sunt exprimate în unităţi ale fenomenului măsurat şi se găsesc folosind formula:?x = hisl-hist. Acestea din urma sunt determinate de raportul dintre erorile neconditionate si valoarea adevarata a indicatorului.Formula de calcul are forma:? = ?x/hist. Se măsoară în procente sau cote.

3. Eroarea redusă a dispozitivului de măsurare se găsește ca raport?x la valoarea de normalizare xn. În funcție de tipul de dispozitiv, acesta este luat fie egal cu limita de măsurare, fie atribuit unui anumit interval.

4. În funcție de condițiile de origine, ele disting între de bază și suplimentare. Dacă măsurătorile au fost efectuate în condiții tipice, atunci apare primul tip. Abaterile cauzate de valori în afara intervalului tipic sunt suplimentare. Pentru a-l evalua, documentația stabilește de obicei standarde în cadrul cărora valoarea se poate modifica dacă sunt încălcate condițiile de măsurare.

5. De asemenea, erorile în măsurătorile fizice sunt împărțite în sistematice, aleatorii și îndrăznețe. Primele sunt cauzate de factori care acționează atunci când măsurătorile sunt repetate de mai multe ori. Al doilea apar din puterea cauzelor și din dispoziția fără cauză. O ratare reprezintă rezultatul urmăririi, cel care este radical diferit de toate celelalte.

6. În funcție de natura mărimii măsurate, pot fi utilizate diferite metode de măsurare a erorii. Prima dintre ele este metoda Kornfeld. Se bazează pe calcularea intervalului de încredere care variază de la cel mai mic la maxim total. Eroarea în acest caz va fi jumătate din diferența dintre aceste totale: ?x = (xmax-xmin)/2. O altă metodă este calculul erorii pătratice medii.

Măsurătorile pot fi efectuate cu diferite grade de precizie. În același timp, nici măcar instrumentele de precizie nu sunt absolut precise. Erorile absolute și relative pot fi mici, dar în realitate sunt practic neschimbate. Diferența dintre valorile aproximative și exacte ale unei anumite cantități se numește necondiționată eroare. În acest caz, abaterea poate fi mare sau mică.

Vei avea nevoie

• – date de măsurare;
• - calculator.

Instrucțiuni

1. Înainte de a calcula eroarea necondiționată, luați mai multe postulate ca date inițiale. Eliminați erorile îndrăznețe. Să presupunem că corecțiile necesare au fost deja calculate și incluse în total. Un astfel de amendament ar putea fi, să zicem, mutarea punctului de plecare al măsurătorilor.

2. Luați ca poziție inițială că erorile aleatoare sunt cunoscute și luate în considerare. Aceasta înseamnă că sunt mai mici decât cele sistematice, adică necondiționate și relative, caracteristice acestui dispozitiv particular.

3. Erorile aleatorii afectează rezultatul măsurătorilor chiar și foarte precise. În consecință, fiecare rezultat va fi mai mult sau mai puțin apropiat de necondiționat, dar vor exista invariabil discrepanțe. Determinați acest interval. Poate fi exprimat prin formula (Xism-?X)?Xism? (Hism+?X).

4. Determinați valoarea care este cât mai apropiată de valoarea adevărată. În măsurătorile reale, se ia media aritmetică, care poate fi determinată folosind formula prezentată în figură. Luați totalul drept valoare adevărată. În multe cazuri, citirea instrumentului de referință este acceptată ca fiind exactă.

5. Cunoscând adevărata valoare de măsurare, puteți detecta o eroare necondiționată care trebuie luată în considerare în toate măsurătorile ulterioare. Găsiți valoarea lui X1 - datele unei anumite măsurători. Determinați diferența? X scăzând numărul mai mic din numărul mai mare. La determinarea erorii, se ia în considerare doar modulul acestei diferențe.

Notă!
Ca de obicei, în practică este imposibil să se efectueze o măsurătoare absolut exactă. În consecință, eroarea maximă este luată ca valoare de referință. Reprezintă cea mai mare valoare a modulului de eroare absolută.

Sfaturi utile
În măsurătorile utilitare, valoarea erorii necondiționate este de obicei considerată ca fiind jumătate din cea mai mică valoare a diviziunii. Când lucrați cu numere, eroarea necondiționată este considerată a fi jumătate din valoarea cifrei, care se află în următoarea cifră după cifrele exacte. Pentru a determina clasa de precizie a unui instrument, cel mai important lucru este raportul dintre eroarea absolută și măsurarea totală sau lungimea scalei.

Erorile de măsurare sunt asociate cu imperfecțiunea instrumentelor, instrumentelor și metodologiei. Precizia depinde și de observația și starea experimentatorului. Erorile sunt împărțite în necondiționate, relative și reduse.

Instrucțiuni

1. Fie ca o singură măsurătoare a unei mărimi să dea rezultatul x. Valoarea adevărată se notează cu x0. Apoi necondiționat eroare?x=|x-x0|. Estimă eroarea necondiționată de măsurare. Necondiţionat eroare constă din 3 componente: erori aleatorii, erori sistematice și greșeli. De obicei, atunci când se măsoară cu un instrument, jumătate din valoarea diviziunii este considerată o eroare. Pentru o riglă milimetrică, aceasta ar fi 0,5 mm.

2. Valoarea adevărată a valorii măsurate este în intervalul (x-?x; x+?x). Pe scurt, aceasta este scrisă ca x0=x±?x. Principalul lucru este să măsurați x și ?x în aceleași unități și să scrieți numerele în același format, să spuneți întreaga parte și trei cifre după virgulă. Se dovedește necondiționat eroare dă limitele intervalului în care, cu o oarecare probabilitate, este situată valoarea adevărată.

3. Relativ eroare exprimă raportul dintre eroarea necondiţionată şi valoarea reală a mărimii: ?(x)=?x/x0. Aceasta este o cantitate adimensională și poate fi scrisă și ca procent.

4. Măsurătorile pot fi directe sau indirecte. În măsurătorile directe, valoarea dorită este măsurată imediat cu dispozitivul corespunzător. Să presupunem că lungimea unui corp se măsoară cu o riglă, tensiunea cu un voltmetru. În măsurătorile indirecte, o valoare este găsită folosind formula pentru relația dintre aceasta și valorile măsurate.

5. Dacă rezultatul este o conexiune între 3 mărimi ușor de măsurat care au erori?x1, ?x2, ?x3, atunci eroare măsurare indirectă?F=?[(?x1 ?F/?x1)?+(?x2 ?F/?x2)?+(?x3 ?F/?x3)?]. Aici?F/?x(i) sunt derivatele parțiale ale funcției în raport cu oricare dintre mărimile ușor de măsurat.

Sfaturi utile
Erorile sunt inexactități îndrăznețe ale măsurătorilor care apar din cauza funcționării defectuoase a instrumentelor, neatenției experimentatorului sau încălcării metodologiei experimentale. Pentru a reduce probabilitatea unor astfel de greșeli, atunci când efectuați măsurători, aveți grijă și descrieți în detaliu rezultatele obținute.

Rezultatul oricărei măsurători este însoțit inevitabil de o abatere de la valoarea adevărată. Eroarea de măsurare poate fi calculată folosind mai multe metode în funcție de tipul acesteia, de exemplu, metode statistice pentru determinarea intervalului de încredere, abaterea standard etc.

Instrucțiuni

1. Există mai multe motive pentru care erori măsurători. Acestea sunt inexactitatea instrumentului, metodologia imperfectă, precum și erorile cauzate de neatenția operatorului care efectuează măsurători. În plus, valoarea adevărată a unui parametru este adesea considerată ca fiind valoarea sa reală, ceea ce de fapt este posibil doar în mod deosebit, pe baza unei analize a unui eșantion statistic a rezultatelor unei serii de experimente.

2. Eroarea este o măsură a abaterii unui parametru măsurat de la valoarea lui adevărată. Conform metodei lui Kornfeld se determină un interval de încredere, unul care garantează un anumit grad de securitate. În acest caz, se găsesc așa-numitele limite de încredere în care valoarea fluctuează, iar eroarea este calculată ca jumătate de sumă a acestor valori:? = (xmax – xmin)/2.

3. Aceasta este o estimare a intervalului erori, ceea ce are sens să se efectueze cu o dimensiune mică a eșantionului statistic. O estimare punctuală constă în calcularea așteptării matematice și a abaterii standard.

4. Așteptarea matematică este suma integrală a unei serii de produse a 2 parametri de urmărire. Acestea sunt, de fapt, valorile mărimii măsurate și probabilitatea acesteia în aceste puncte: M = ?xi pi.

5. Formula clasică de calcul a abaterii standard presupune calcularea valorii medii a secvenței analizate de valori ale valorii măsurate și, de asemenea, ia în considerare volumul unei serii de experimente efectuate:? = ?(?(xi – xav)?/(n – 1)).

6. După metoda de exprimare, se disting și erorile necondiționate, relative și reduse. Eroarea necondiționată este exprimată în aceleași unități ca și valoarea măsurată și este egală cu diferența dintre valoarea sa calculată și cea adevărată:?x = x1 – x0.

7. Eroarea relativă de măsurare este legată de eroarea necondiționată, dar este mai eficientă. Nu are dimensiune și uneori este exprimată în procente. Valoarea sa este egală cu raportul necondiționului erori la valoarea reală sau calculată a parametrului măsurat:?x = ?x/x0 sau?x = ?x/x1.

8. Eroarea redusă este exprimată prin relația dintre eroarea necondiționată și o valoare x acceptată convențional, care este constantă pentru toate măsurătoriși este determinată de calibrarea scalei instrumentului. Dacă scara începe de la zero (unilateral), atunci această valoare de normalizare este egală cu limita sa superioară, iar dacă este cu două fețe, este egală cu lățimea fiecăruia dintre intervalele sale:? = ?x/xn.

Automonitorizarea diabetului zaharat este considerată o componentă importantă a tratamentului. Un glucometru este folosit pentru a măsura zahărul din sânge acasă. Eroarea posibilă a acestui dispozitiv este mai mare decât cea a analizoarelor glicemice de laborator.

Măsurarea zahărului din sânge este necesară pentru a evalua eficacitatea tratamentului diabetului zaharat și pentru a ajusta doza de medicamente. De câte ori pe lună va trebui să vă măsurați zahărul depinde de terapia prescrisă. Ocazional, prelevarea de sânge pentru revizuire este necesară de mai multe ori în timpul zilei, uneori este suficientă de 1-2 ori pe săptămână. Automonitorizarea este necesară în special pentru femeile însărcinate și pentru pacienții cu diabet zaharat de tip 1.

Eroare permisă pentru un glucometru conform standardelor internaționale

Glucometrul nu este considerat un dispozitiv de înaltă precizie. Este destinat numai pentru determinarea aproximativă a concentrației de zahăr din sânge. Eroarea posibilă a unui glucometru conform standardelor mondiale este de 20% atunci când glicemia este mai mare de 4,2 mmol/l. Să spunem, dacă în timpul autocontrolului se înregistrează un nivel de zahăr de 5 mmol/l, atunci valoarea reală a concentrației este în intervalul de la 4 la 6 mmol/l. Eroarea posibilă a unui glucometru în condiții standard este măsurată ca procent, nu în mmol/l. Cu cât indicatorii sunt mai mari, cu atât eroarea în cifre absolute este mai mare. Să zicem, dacă zahărul din sânge ajunge la aproximativ 10 mmol/l, atunci eroarea nu depășește 2 mmol/l, iar dacă zahărul este de aproximativ 20 mmol/l, atunci diferența cu rezultatul măsurării de laborator poate fi de până la 4 mmol. /l. În cele mai multe cazuri, glucometrul supraestimează nivelurile glicemice Standardele permit depășirea erorii de măsurare declarată în 5% din cazuri. Aceasta înseamnă că fiecare al douăzecilea studiu poate distorsiona semnificativ rezultatele.

Eroare permisă pentru glucometre de la diverse companii

Glucometrele sunt supuse certificării obligatorii. Documentele care însoțesc dispozitivul indică de obicei cifre pentru posibila eroare de măsurare. Dacă acest articol nu este în instrucțiuni, atunci eroarea corespunde cu 20%. Unii producători de glucometre pun un accent deosebit pe acuratețea măsurătorilor. Există dispozitive de la companii europene care au o posibilă eroare mai mică de 20%. Cea mai bună cifră astăzi este de 10-15%.

Eroare la glucometru în timpul automonitorizării

Eroarea de măsurare admisă caracterizează funcționarea dispozitivului. Câțiva alți factori afectează, de asemenea, acuratețea sondajului. Piele pregătită anormal, volum prea mic sau prea mare al unei picături de sânge primite, condiții de temperatură inacceptabile - toate acestea pot duce la erori. Numai dacă sunt respectate toate regulile de autocontrol, ne putem baza pe posibila eroare de cercetare declarată. Regulile de automonitorizare le puteți învăța cu ajutorul unui glucometru de la medicul dvs. Precizia glucometrului poate fi verificată la un centru de service. Garanțiile producătorilor includ consultanță gratuită și depanare.

Erori în măsurătorile mărimilor fizice

1. Introducere (măsurare și eroare de măsurare)

2.Erori aleatoare și sistematice

3.Erori absolute și relative

4. Erori la instrumentele de măsură

5. Clasa de precizie a instrumentelor electrice de măsură

6.Eroare de citire

7.Eroarea absolută totală a măsurătorilor directe

8.Înregistrarea rezultatului final al măsurării directe

9. Erori de măsurători indirecte

10.Exemplu

1. Introducere (măsurare și eroare de măsurare)

Fizica ca știință s-a născut acum mai bine de 300 de ani, când Galileo a creat în esență studiul științific al fenomenelor fizice: legile fizice sunt stabilite și testate experimental prin acumularea și compararea datelor experimentale, reprezentate printr-un set de numere, legile sunt formulate în limbaj. de matematică, adică folosind formule care conectează valorile numerice ale mărimilor fizice prin dependență funcțională. Prin urmare, fizica este o știință experimentală, fizica este o știință cantitativă.

Să ne familiarizăm cu câteva trăsături caracteristice ale oricăror măsurători.

Măsurarea înseamnă găsirea experimentală a valorii numerice a unei mărimi fizice folosind instrumente de măsură (riglă, voltmetru, ceas etc.).

Măsurătorile pot fi directe sau indirecte.

Măsurarea directă este găsirea valorii numerice a unei mărimi fizice direct prin intermediul măsurării. De exemplu, lungimea - cu o riglă, presiunea atmosferică - cu un barometru.

Măsurarea indirectă este găsirea valorii numerice a unei mărimi fizice folosind o formulă care conectează mărimea dorită cu alte mărimi determinate de măsurători directe. De exemplu, rezistența unui conductor este determinată de formula R=U/I, unde U și I sunt măsurate cu instrumente electrice de măsură.

Să ne uităm la un exemplu de măsurare.

Măsurați lungimea barei cu o riglă (valoarea diviziunii este de 1 mm). Putem spune doar că lungimea barei este între 22 și 23 mm. Lățimea intervalului „necunoscut” este de 1 mm, adică egală cu prețul de divizare. Înlocuirea riglei cu un dispozitiv mai sensibil, cum ar fi un șubler, va reduce acest interval, ceea ce va duce la o precizie crescută de măsurare. În exemplul nostru, precizia măsurării nu depășește 1 mm.

Prin urmare, măsurătorile nu pot fi niciodată făcute absolut exacte. Rezultatul oricărei măsurători este aproximativ. Incertitudinea în măsurare este caracterizată de eroare - abaterea valorii măsurate a unei mărimi fizice de la valoarea ei adevărată.

Să enumerăm câteva dintre motivele care duc la erori.

1. Precizie limitată de fabricație a instrumentelor de măsurare.

2. Influența asupra măsurării condițiilor externe (modificări de temperatură, fluctuații de tensiune...).

3. Acțiuni ale experimentatorului (întârziere la pornirea cronometrului, diferite poziții ale ochilor...).

4. Natura aproximativă a legilor utilizate pentru găsirea mărimilor măsurate.

Cauzele de erori enumerate nu pot fi eliminate, deși pot fi minimizate. Pentru a stabili fiabilitatea concluziilor obținute în urma cercetărilor științifice, există metode de evaluare a acestor erori.

2. Erori aleatoare și sistematice

Erorile care apar în timpul măsurătorilor sunt împărțite în sistematice și aleatorii.

Erorile sistematice sunt erori corespunzătoare abaterii valorii măsurate de la valoarea adevărată a unei mărimi fizice, întotdeauna într-o singură direcție (creștere sau scădere). Cu măsurători repetate, eroarea rămâne aceeași.

Motive pentru erori sistematice:

1) nerespectarea instrumentelor de măsură cu standardul;

2) instalarea incorectă a instrumentelor de măsură (înclinare, dezechilibru);

3) discrepanța între indicatorii inițiali ai instrumentelor și zero și ignorarea corecțiilor care apar în legătură cu aceasta;

4) discrepanța dintre obiectul măsurat și ipoteza despre proprietățile acestuia (prezența golurilor etc.).

Erorile aleatorii sunt erori care își modifică valoarea numerică într-un mod imprevizibil. Astfel de erori sunt cauzate de un număr mare de motive incontrolabile care afectează procesul de măsurare (neregularități pe suprafața obiectului, suflarea vântului, supratensiuni etc.). Influența erorilor aleatoare poate fi redusă prin repetarea experimentului de mai multe ori.

3. Erori absolute și relative

Pentru cuantificarea calității măsurătorilor sunt introduse conceptele de erori de măsurare absolute și relative.

După cum sa menționat deja, orice măsurătoare oferă doar o valoare aproximativă a unei mărimi fizice, dar puteți specifica un interval care conține valoarea sa adevărată:

A pr - D A< А ист < А пр + D А

Valoarea D A se numește eroare absolută în măsurarea mărimii A. Eroarea absolută este exprimată în unități ale mărimii care se măsoară. Eroarea absolută este egală cu modulul abaterii maxime posibile a valorii unei mărimi fizice de la valoarea măsurată. Și pr este valoarea unei mărimi fizice obținute experimental; dacă măsurarea a fost efectuată în mod repetat, atunci media aritmetică a acestor măsurători.

Dar pentru a evalua calitatea măsurării este necesar să se determine eroarea relativă e. e = D A/A pr sau e= (D A/A pr)*100%.

Dacă în timpul unei măsurători se obține o eroare relativă mai mare de 10%, atunci ei spun că s-a făcut doar o estimare a valorii măsurate. În laboratoarele atelierelor de fizică se recomandă efectuarea măsurătorilor cu o eroare relativă de până la 10%. În laboratoarele științifice, unele măsurători precise (de exemplu, determinarea lungimii de undă a luminii) sunt efectuate cu o precizie de milioane de procente.

4. Erori la instrumentele de măsură

Aceste erori sunt numite și instrumentale sau instrumentale. Ele sunt determinate de proiectarea dispozitivului de măsurare, de precizia fabricării și de calibrarea acestuia. De obicei, se mulțumesc cu erorile instrumentale permise raportate de producător în pașaportul pentru acest dispozitiv. Aceste erori permise sunt reglementate de GOST. Acest lucru este valabil și pentru standarde. De obicei se notează eroarea instrumentală absolută D și A.

Dacă nu există informații despre eroarea permisă (de exemplu, cu o riglă), atunci jumătate din valoarea diviziunii poate fi luată ca această eroare.

La cântărire, eroarea instrumentală absolută constă din erorile instrumentale ale cântarelor și greutăților. Tabelul prezintă cele mai frecvente erori permise

instrumente de măsură întâlnite în experimentele școlare.

5. Clasa de precizie a instrumentelor electrice de măsură

Instrumentele de măsurare electrice pointer, bazate pe valorile de eroare admise, sunt împărțite în clase de precizie, care sunt indicate pe cântarele instrumentului cu numerele 0,1; 0,2; 0,5; 1,0; 1,5; 2,5; 4.0. Clasa de precizie g pr Dispozitivul arată ce procent este eroarea absolută din întreaga scară a dispozitivului.

g pr = (D și A/A max)*100% .

De exemplu, eroarea instrumentală absolută a unui dispozitiv de clasa 2.5 este de 2,5% din scara sa.

Dacă se cunosc clasa de precizie a dispozitivului și scara acestuia, atunci eroarea absolută de măsurare instrumentală poate fi determinată

D și A = (g pr * A max)/100.

Pentru a crește acuratețea măsurătorilor cu un instrument de măsurare electric pointer, este necesar să selectați un dispozitiv cu o astfel de scară încât în ​​timpul procesului de măsurare să fie situat în a doua jumătate a scalei instrumentului.

6. Eroare de citire

Eroarea de citire rezultă din citirile insuficient de precise ale instrumentelor de măsură.

În cele mai multe cazuri, eroarea absolută de citire este considerată egală cu jumătate din valoarea diviziunii. Se fac excepții la măsurarea cu un ceas (aceasele se mișcă sacadat).

Eroarea absolută de citire este de obicei indicată D oA

7. Eroarea absolută totală a măsurătorilor directe

Atunci când se efectuează măsurători directe ale mărimii fizice A, trebuie evaluate următoarele erori: D și A, D oA și D сА (aleatorie). Desigur, alte surse de erori asociate cu instalarea incorectă a instrumentelor, alinierea greșită a poziției inițiale a săgeții instrumentului cu 0 etc. ar trebui excluse.

Eroarea absolută totală a măsurării directe trebuie să includă toate cele trei tipuri de erori.

Dacă eroarea aleatorie este mică în comparație cu cea mai mică valoare care poate fi măsurată de un instrument de măsurare dat (comparativ cu valoarea diviziunii), atunci poate fi neglijată și atunci o măsurătoare este suficientă pentru a determina valoarea unei mărimi fizice. În caz contrar, teoria probabilității recomandă găsirea rezultatului măsurării ca valoare medie aritmetică a rezultatelor întregii serii de măsurători multiple și calcularea erorii rezultatului folosind metoda statisticii matematice. Cunoașterea acestor metode depășește programa școlară.

8. Înregistrarea rezultatului final al măsurării directe

Rezultatul final al măsurării mărimii fizice A trebuie scris în această formă;

A=A pr + D A, e= (D A/A pr)*100%.

Și pr este valoarea unei mărimi fizice obținute experimental; dacă măsurarea a fost efectuată în mod repetat, atunci media aritmetică a acestor măsurători. D A este eroarea absolută totală a măsurării directe.

Eroarea absolută este de obicei exprimată într-o cifră semnificativă.

Exemplu: L=(7,9 + 0,1) mm, e=13%.

9. Erori de măsurători indirecte

Atunci când se prelucrează rezultatele măsurătorilor indirecte ale unei mărimi fizice care este legată funcțional de mărimile fizice A, B și C, care sunt măsurate direct, eroarea relativă a măsurării indirecte este mai întâi determinată. e=D X/X pr, folosind formulele date în tabel (fără dovezi).

Eroarea absolută este determinată de formulă D X=X pr *e,

unde e exprimată mai degrabă ca o fracție zecimală decât ca procent.

Rezultatul final se înregistrează în același mod ca și în cazul măsurătorilor directe.

Exemplu: Să calculăm eroarea în măsurarea coeficientului de frecare cu ajutorul unui dinamometru. Experimentul constă în tragerea uniformă a unui bloc pe o suprafață orizontală și măsurarea forței aplicate: este egală cu forța de frecare de alunecare.

Cu ajutorul unui dinamometru, cântăriți blocul cu greutăți: 1,8 N. Ftr = 0,6 N

μ = 0,33.Eroarea instrumentală a dinamometrului (o găsim din tabel) este Δ și = 0,05 N, Eroarea de citire (jumătate din valoarea diviziunii)

Δ o =0,05 N. Eroarea absolută în măsurarea greutății și a forței de frecare este de 0,1 N.

Eroare relativă de măsurare (linia a cincea din tabel)

, prin urmare eroarea absolută a măsurării indirecte μ este 0,22*0,33=0,074

În implementarea practică a procesului de măsurare, indiferent de acuratețea instrumentelor de măsurare, corectitudinea metodologiei și minuțiozitatea
La efectuarea măsurătorilor, rezultatele măsurătorii diferă de valoarea adevărată a valorii măsurate, adică. erorile de măsurare sunt inevitabile. La evaluarea erorii se ia valoarea reală în locul valorii adevărate; prin urmare, poate fi dată doar o estimare aproximativă a erorii de măsurare. Evaluarea fiabilității rezultatului măsurării, i.e. determinarea erorii de măsurare este una dintre sarcinile principale ale metrologiei.
Eroarea este abaterea rezultatului unei măsurători de la valoarea reală a valorii măsurate. Erorile pot fi împărțite aproximativ în erori ale instrumentelor de măsurare și erori ale rezultatelor măsurării.
Erori la instrumentele de măsură au fost discutate în capitolul 3.
Eroare rezultatul măsurării este un număr care indică limitele posibile de incertitudine în valoarea mărimii măsurate.
Mai jos vom oferi o clasificare și vom lua în considerare erorile rezultatelor măsurătorilor.
Prin metoda expresiei numerice diferențiați erori absolute și relative.
În funcție de sursa apariției sunt erori instrumentale, metodologice, de numărare și instalații.
După tiparele de manifestare erorile de măsurare sunt împărțite la sistematic, progresiv, aleatoriu și brut.
Să luăm în considerare aceste erori de măsurare mai detaliat.

4.1. Erori absolute și relative

Eroare absolută D este diferența dintre X măsurat și X adevărat și valorile mărimii măsurate. Eroarea absolută este exprimată în unități ale valorii măsurate: D = X - Chi.
Deoarece valoarea reală a mărimii măsurate nu poate fi determinată, în practică se utilizează în schimb valoarea reală a mărimii măsurate Xd. Valoarea reală este găsită experimental, prin utilizarea unor metode și instrumente de măsură destul de precise. Diferă puțin de valoarea adevărată și poate fi folosit în schimb pentru a rezolva problema. În timpul verificării, citirile instrumentelor de măsură standard sunt de obicei luate ca valoare reală. Astfel, în practică, eroarea absolută se găsește folosind formula D » X - Xd. Eroare relativă d este raportul dintre eroarea absolută de măsurare și valoarea adevărată (reală) a mărimii măsurate (de obicei se exprimă în procente): .

4.2. erori instrumentale și metodologice,
numărarea și setarea

Instrumental Erorile (instrumentale sau instrumentale) sunt cele care aparțin unui instrument de măsurare dat, pot fi determinate în timpul testărilor acestuia și sunt înscrise în pașaportul acestuia.
Aceste erori se datorează deficiențelor de proiectare și tehnologice ale instrumentelor de măsură, precum și rezultatului uzurii, îmbătrânirii sau defecțiunii acestora. Erori instrumentale, cauzate de erorile instrumentelor de măsură folosite, au fost discutate în capitolul 3.
Cu toate acestea, pe lângă erorile instrumentale, în timpul măsurătorilor există și erori care nu pot fi atribuite unui anumit dispozitiv, nu pot fi indicate în pașaportul acestuia și sunt numite metodic, acestea. asociat nu cu dispozitivul în sine, ci cu metoda de utilizare a acestuia.
Erori metodologice poate apărea din cauza dezvoltării imperfecte a teoriei fenomenelor care stă la baza metodei de măsurare, a inexactității relațiilor utilizate pentru a găsi o estimare a valorii măsurate, precum și din cauza discrepanței dintre valoarea măsurată și modelul acesteia.
Să luăm în considerare exemple care ilustrează eroarea metodologică de măsurare.
Obiectul de studiu este o sursă de tensiune alternativă, a cărei valoare a amplitudinii Hm trebuie măsurat. Pe baza unui studiu preliminar al obiectului de cercetare, a fost adoptat ca model un generator de tensiune sinusoidal. Folosind un voltmetru proiectat pentru măsurarea valorilor efective ale tensiunilor alternative și cunoscând relația dintre valorile efective și cele de amplitudine ale tensiunii sinusoidale, obținem rezultatul măsurării sub forma Um = × Uv, Unde UV- citirea voltmetrului. Un studiu mai amănunțit al obiectului ar putea dezvălui că forma tensiunii măsurate diferă de cea sinusoidală și o relație mai corectă între valoarea mărimii măsurate și citirea voltmetrului Um =k× UV, Unde k¹ . Astfel, imperfecțiunea modelului adoptat al obiectului de cercetare duce la o eroare metodologică de măsurare DU = × UV-k× Uv.
Această eroare poate fi redusă fie prin calcularea valorii k pe baza unei analize a formei curbei tensiunii măsurate sau prin înlocuirea instrumentului de măsurare prin luarea unui voltmetru proiectat pentru măsurarea valorilor de amplitudine ale tensiunilor alternative.
Un motiv foarte frecvent pentru apariția erorilor metodologice este faptul că, atunci când organizăm măsurători, suntem forțați să măsurăm (sau să măsurăm în mod conștient) nu valoarea care ar trebui măsurată, ci o altă valoare care este apropiată, dar nu egală cu aceasta. .

Un exemplu de astfel de eroare metodologică este eroarea de măsurare a tensiunii cu un voltmetru cu o rezistență finită (Fig. 4.1).
Datorită voltmetrului care manevrează secțiunea circuitului pe care se măsoară tensiunea, aceasta se dovedește a fi mai mică decât era înainte de conectarea voltmetrului. Într-adevăr, tensiunea pe care o va afișa voltmetrul este determinată de expresie U = I×Rv. Având în vedere că curentul din circuit eu =E/(Ri +Rv), Acea
< .
Prin urmare, pentru același voltmetru, conectat alternativ la diferite secțiuni ale circuitului studiat, această eroare este diferită: în secțiunile cu rezistență scăzută este neglijabilă, dar în secțiunile cu rezistență ridicată poate fi foarte mare. Această eroare ar putea fi eliminată dacă voltmetrul ar fi conectat în mod constant la această secțiune a circuitului pe toată perioada în care dispozitivul funcționează (ca la tabloul de distribuție al unei centrale), dar acest lucru este neprofitabil din multe motive.
Există adesea cazuri când este în general dificil să se indice o metodă de măsurare care exclude eroarea metodologică. Să se măsoare, de exemplu, temperatura lingourilor fierbinți care vin de la cuptor la laminor. Întrebarea este, unde să plasați senzorul de temperatură (de exemplu, un termocuplu): sub semifabricat, pe lateral sau deasupra semifabricatului? Oriunde îl plasăm, nu vom măsura temperatura internă a corpului semifabricatului, adică. vom avea o eroare metodologică semnificativă, deoarece măsurăm nu ceea ce este necesar, ci ceea ce este mai simplu (nu este posibil să găurim un canal în fiecare semifabricat pentru a plasa un termocuplu în centrul său).
Astfel, principala trăsătură distinctivă a erorilor metodologice este faptul că acestea nu pot fi indicate în pașaportul instrumentului, ci trebuie evaluate de către experimentator însuși atunci când organizează tehnica de măsurare aleasă, de aceea trebuie să facă distincția clară între măsurabile au marimea supuse măsurării.
Eroare de citire apare din cauza citirilor insuficient de precise. Se datorează caracteristicilor subiective ale observatorului (de exemplu, eroarea de interpolare, adică citirea inexactă a fracțiilor de diviziune pe scara instrumentului) și tipului de dispozitiv de citire (de exemplu, eroarea de paralaxă). Nu există erori de citire la utilizarea instrumentelor de măsurare digitale, ceea ce este unul dintre motivele perspectivelor acestora din urmă.
Eroare de instalare cauzate de abaterea condițiilor de măsurare de la normal, adică condiţiile în care s-au efectuat calibrarea şi verificarea instrumentelor de măsură. Aceasta include, de exemplu, erori de la instalarea incorectă a dispozitivului în spațiu sau indicatorul acestuia către marcajul zero, de la schimbările de temperatură, tensiunea de alimentare și alte cantități care influențează.
Tipurile de erori luate în considerare sunt la fel de potrivite pentru caracterizarea preciziei atât a rezultatelor individuale de măsurare, cât și a instrumentelor de măsurare.

4.3. Erori sistematice, progresive, aleatorii și grosolane

Eroare sistematică de măsurare Dc este o componentă a erorii de măsurare care rămâne constantă sau se modifică în mod natural cu măsurători repetate ale aceleiași mărimi.
Cauzele erorilor sistematice pot fi stabilite de obicei în timpul pregătirii și efectuării măsurătorilor. Aceste motive sunt foarte diverse: imperfecțiunea instrumentelor de măsură și a metodelor utilizate, instalarea incorectă a instrumentului de măsurare, influența factorilor externi (cantități care influențează) asupra parametrilor instrumentelor de măsurare și asupra obiectului de măsurat în sine, deficiențe ale metodei de măsurare. (erori metodologice), caracteristici individuale ale operatorului (erori subiective) etc. După natura manifestării lor, erorile sistematice sunt împărțite în constante și variabile. Constantele includ, de exemplu, erori cauzate de ajustarea incorectă a valorii de măsurare, calibrarea incorectă a scalei instrumentului, instalarea incorectă a instrumentului în raport cu direcția câmpurilor magnetice etc. Erorile sistematice variabile sunt cauzate de influența cantităților de influență asupra procesului de măsurare și pot apărea, de exemplu, la schimbarea tensiunii sursei de alimentare a dispozitivului, a câmpurilor magnetice externe, a frecvenței tensiunii alternative măsurate etc. Caracteristica principală a erorile sistematice constă în faptul că dependența lor de mărimile care influențează este supusă unei anumite legi. Această lege poate fi studiată, iar rezultatul măsurării poate fi clarificat prin introducerea unor modificări dacă se determină valorile numerice ale acestor erori. O altă modalitate de a reduce influența erorilor sistematice este utilizarea metodelor de măsurare care fac posibilă eliminarea influenței erorilor sistematice fără a determina valorile acestora (de exemplu, metoda de substituție).
Rezultatul măsurătorilor este cu cât mai aproape de valoarea reală a valorii măsurate, cu atât erorile sistematice rămase neexcluse sunt mai mici. Prezența erorilor sistematice excluse determină acuratețea măsurătorilor, calitatea reflectând apropierea de zero a erorilor sistematice. Rezultatul măsurării va fi la fel de corect, pe atât de nedistorsionat de erori sistematice, iar cu cât aceste erori sunt mai mici, cu atât este mai corect.
Progresist(sau deriva) sunt erori imprevizibile care se modifică lent în timp. Aceste erori, de regulă, sunt cauzate de procesele de îmbătrânire ale anumitor părți ale echipamentului (descărcarea surselor de alimentare, îmbătrânirea rezistențelor, condensatoarelor, deformarea pieselor mecanice, contracția benzii de hârtie în recordere etc.). O caracteristică a erorilor progresive este că ele pot fi corectate prin introducerea unui amendament numai la un moment dat și apoi să crească din nou în mod imprevizibil. Prin urmare, spre deosebire de erorile sistematice, care pot fi corectate printr-o corecție găsită o singură dată pe întreaga durată de viață a dispozitivului, erorile progresive necesită repetarea continuă a corecției și cu cât mai des, cu atât valoarea lor reziduală ar trebui să fie mai mică. O altă caracteristică a erorilor progresive este că schimbarea lor în timp este un proces aleator nestaționar și, prin urmare, în cadrul unei teorii bine dezvoltate a proceselor aleatoare staționare, ele pot fi descrise doar cu rezerve.
Eroare de măsurare aleatorie— componentă a erorii de măsurare care se modifică aleatoriu în timpul măsurătorilor repetate ale aceleiași mărimi. Valoarea și semnul erorilor aleatoare nu pot fi determinate; ele nu pot fi luate în considerare direct din cauza modificărilor lor haotice cauzate de influența simultană a diferiților factori independenți unul de celălalt asupra rezultatului măsurării. Erorile aleatorii sunt detectate în timpul măsurătorilor repetate ale aceleiași mărimi (măsurătorile individuale în acest caz se numesc observații) folosind aceleași instrumente de măsurare în aceleași condiții de către același observator, adică. pentru măsurători de egală precizie (echidisperse). Influența erorilor aleatoare asupra rezultatului măsurării este luată în considerare prin metodele statisticii matematice și teoria probabilităților.
Erori de măsurare brute - erori aleatorii de măsurare care depășesc semnificativ erorile așteptate în condiții date.
Erorile grosolane (ratele) sunt de obicei cauzate de citiri incorecte de la instrument, o eroare în înregistrarea observațiilor, prezența unei cantități puternic influențate, funcționarea defectuoasă a instrumentelor de măsură și alte motive. De regulă, rezultatele măsurătorilor care conțin erori grosolane nu sunt luate în considerare, astfel încât erorile grosolane au un efect redus asupra preciziei măsurării. Nu este întotdeauna ușor să detectați o greșeală, mai ales cu o singură măsurătoare; Este adesea dificil să distingem o eroare grosolană de o eroare aleatorie mare. Dacă apar frecvent erori grave, vom pune la îndoială toate rezultatele măsurătorilor. Prin urmare, erorile grave afectează validitatea măsurătorilor.
În concluzia împărțirii descrise a erorilor instrumentelor și a rezultatelor măsurătorilor în componente aleatoare, progresive și sistematice, este necesar să se acorde atenție faptului că o astfel de împărțire este o metodă foarte simplificată de analiză a acestora. Prin urmare, ar trebui să ne amintim întotdeauna că, în realitate, aceste componente de eroare apar împreună și formează un singur proces aleator non-staționar. Eroarea rezultatului măsurării poate fi reprezentată sub forma sumei erorilor aleatoare și sistematice Dс: D = Dс +. Erorile de măsurare includ o componentă aleatorie, deci ar trebui să fie considerată o variabilă aleatoare.
Luarea în considerare a naturii manifestării erorilor de măsurare ne arată că singura modalitate corectă de evaluare a erorilor este asigurată de teoria probabilității și statistica matematică.

4.4. Abordare probabilistică a descrierii erorilor

Legile distribuției erorilor aleatoare. Erorile aleatorii sunt detectate atunci când sunt efectuate un număr de măsurători de aceeași cantitate. Rezultatele măsurătorilor, de regulă, nu coincid unele cu altele, deoarece datorită influenței totale a multor factori diferiți care nu pot fi luați în considerare, fiecare măsurătoare nouă oferă și o nouă valoare aleatorie a valorii măsurate. Dacă măsurătorile sunt efectuate corect, există un număr suficient de acestea și erorile sistematice și erorile sunt excluse, se poate argumenta că valoarea adevărată a mărimii măsurate nu depășește valorile obținute din aceste măsurători. Rămâne necunoscut până când este determinată valoarea teoretic probabilă a erorii aleatoare.
Fie măsurată mărimea A P ori și a observat valorile a1, a2, a3,...,a i,...,un. Eroarea absolută aleatorie a unei singure măsurători este determinată de diferență
Di = ai - A. (4,1)
Grafic, rezultatele măsurătorilor individuale sunt prezentate în Fig. 4.2.
Cu un număr suficient de mare P aceleași erori, dacă au un număr de valori discrete, se repetă și de aceea se poate stabili frecvența (frecvența) relativă a apariției lor, adică. raportul dintre numărul de date identice primite mi la numărul total de măsurători efectuate P. Când se continuă măsurarea valorii A această frecvență nu se va modifica, deci poate fi considerată probabilitatea ca o eroare să apară în aceste măsurători: p(Ai) = mi / n.

Se numește dependența statistică a probabilității de apariție a erorilor aleatoare de valoarea lor legea distribuirii erorilor sau legea distribuției probabilităților. Această lege determină natura apariției diferitelor rezultate ale măsurătorilor individuale. Există două tipuri de descrieri ale legilor de distribuție: integralăȘi diferenţial.
Legea integrală, sau funcția de distribuție a probabilitățiiF( D ) eroare aleatorie Di Vi-a experiență, numiți o funcție a cărei valoare pentru fiecare D este probabilitatea evenimentului R(D), care constă în faptul că eroarea aleatoare Di ia valori mai mici decât o anumită valoare D, adică. funcţie F( D ) = P[ Di < D ]. Când D se schimbă de la -¥ la +¥, această funcție ia valori de la 0 la 1 și nu este în scădere. Ea există pentru toate variabilele aleatoare, atât discrete, cât și continue (Figura 4.3 a).
Dacă F(D) simetric fata de un punct A, probabilitatea corespunzătoare este 0,5, atunci distribuția rezultatelor observației va fi simetrică față de valoarea adevărată A.În acest caz este recomandabil F(D) deplasarea de-a lungul axei x cu valoarea DA, adică elimina erorile sistematice (DA =Dс)și obțineți funcția de distribuție a componentei aleatoare a erorii D=(Fig. 4.3 b). Funcția de distribuție a probabilității de eroare D diferă de funcția de distribuție a probabilității a componentei aleatoare a erorii doar printr-o deplasare de-a lungul axei x cu valoarea componentei sistematice a erorii DC.
Legea diferentiala distribuții de probabilitate pentru eroare aleatoare cu funcție de distribuție continuă și diferențiabilă F(D) apelați funcția . Această dependență există densitatea distribuției de probabilitate. Graficul distribuției densității de probabilitate poate avea forme diferite în funcție de legea distribuției erorii. Pentru F(D), prezentată în Fig. 4.3 b, curba de distribuție f(D) are o formă apropiată de forma unui clopot (Fig. 4.3 c).
Probabilitatea erorilor aleatoare este determinată de aria delimitată de curbă f(D) sau o parte din acesta și axa absciselor (Fig. 4.3 c). În funcție de intervalul de eroare considerat .

Sens f(D)dD există un element de probabilitate egal cu aria dreptunghiului cu baza dD și abscisă D1,D2, numite cuantile. Deoarece F(+¥)= 1, atunci egalitatea este adevărată ,
acestea. zona de sub curbă f(D) conform regulii de normalizare, este egal cu unu și reflectă probabilitatea tuturor evenimentelor posibile.
În practica măsurătorilor electrice, una dintre cele mai comune legi de distribuție a erorilor aleatorii este legea normală(Gauss).
Expresia matematică a legii normale are forma
,
Unde f(D)- densitatea de probabilitate a erorii aleatoare D = aeu-A; s - abaterea standard. Abaterea standard poate fi exprimată în termeni de abateri aleatorii ale rezultatelor observației Di (vezi formula (4.1)):
.
Natura curbelor descrise de această ecuație pentru două valori ale lui s este prezentată în Fig. 4.4. Din aceste curbe este clar că cu cât s este mai mic, cu atât apar mai des erori aleatorii mici, adică cu atât măsurătorile sunt mai precise. În practica măsurării, există și alte legi de distribuție care pot fi stabilite pe baza prelucrărilor statistice

date experimentale. Unele dintre cele mai comune legi de distribuție sunt date în GOST 8.011-84 „Indicatori ai preciziei măsurătorii și forme de prezentare a rezultatelor măsurătorilor”.
Principalele caracteristici ale legilor de distribuție sunt valorea estimataȘi dispersie.
Așteptarea unei variabile aleatoare- aceasta este valoarea sa în jurul căreia sunt grupate rezultatele observațiilor individuale. Așteptările matematice ale unei variabile aleatoare discrete M[X] este definită ca suma produselor tuturor valorilor posibile ale unei variabile aleatorii prin probabilitatea acestor valori .
Pentru variabile aleatoare continue se recurge la integrare, pentru care este necesar să se cunoască dependența densității de probabilitate de X, adică f(x), Unde x=D. Apoi .
Această expresie înseamnă că așteptarea matematică este egală cu suma unui număr infinit de produse ale tuturor valorilor posibile ale variabilei aleatoare X la zone infinitezimale f(x)dx, Unde f(x) — ordonate pentru fiecare X, A dx - segmente elementare ale axei absciselor.
Dacă se observă o distribuție normală a erorilor aleatoare, atunci așteptarea matematică a erorii aleatoare este zero (Fig. 4.4). Dacă luăm în considerare distribuția normală a rezultatelor, atunci așteptarea matematică va corespunde valorii adevărate a valorii măsurate, pe care o notăm cu A.
Eroarea sistematică este abaterea așteptării matematice a rezultatelor observației de la valoarea adevărată A cantitate masurata: Dc = M[X]-A, iar eroarea aleatorie este diferența dintre rezultatul unei singure observații și așteptarea matematică: .
Dispersia unui număr de observații caracterizează gradul de dispersie (împrăștiere) a rezultatelor observațiilor individuale în jurul așteptării matematice:
D[X] =Dx=M[(ai-mx)2].
Cu cât dispersia este mai mică, cu atât mai mică este dispersia rezultatelor individuale, cu atât măsurătorile sunt mai precise. Cu toate acestea, dispersia este exprimată în unități la pătrat ale valorii măsurate. Prin urmare, abaterea standard (MSD), egală cu rădăcina pătrată a varianței, este cel mai adesea utilizată pentru a caracteriza acuratețea unei serii de observații: .
Distribuția normală considerată a variabilelor aleatoare, inclusiv erorile aleatoare, este teoretică, prin urmare distribuția normală descrisă trebuie considerată ca „ideală”, adică ca bază teoretică pentru studiul erorilor aleatoare și influența acestora asupra rezultatului măsurării.
În cele ce urmează se descrie cum se aplică această distribuție în practică cu diferite grade de aproximare. Este luată în considerare și o altă distribuție (distribuția Student), utilizată pentru un număr mic de observații.
Estimări ale erorilor în rezultatele măsurătorilor directe. Lasă-l să se realizeze P măsurători directe ale aceleiași mărimi. În general, în fiecare act de măsurare eroarea va fi diferită:
Deu =ai-A,
unde Di este eroarea i-a măsurătoare; ai- rezultatul celei de-a i-a măsurători.
Deoarece valoarea adevărată a mărimii măsurate A necunoscută, eroarea absolută aleatorie nu poate fi calculată direct. În calculele practice, în loc de A folosește-i evaluarea. De obicei se presupune că adevărata valoare este media aritmetică a unui număr de măsurători:
. (4.2)
Unde Aeu- rezultatele măsurătorilor individuale; P - numărul de măsurători.
Acum, similar expresiei (4.1), putem determina abaterea rezultatului fiecărei măsurători de la valoarea medie :
(4.3)
Unde v i- abaterea rezultatului unei singure măsurări de la valoarea medie. Trebuie amintit că suma abaterilor rezultatului măsurării de la valoarea medie este zero, iar suma pătratelor lor este minimă, adică.
și min.
Aceste proprietăți sunt utilizate la procesarea rezultatelor măsurătorilor pentru a controla corectitudinea calculelor.
Apoi calculați valoarea estimată eroare pătrată medie pentru o serie dată de măsurători

. (4.4)
Conform teoriei probabilităților, cu un număr suficient de mare de măsurători având erori aleatoare independente, estimarea S converge în probabilitate către s. Prin urmare,

. (4.5)
Datorită faptului că media aritmetică este, de asemenea, o variabilă aleatorie, conceptul de abatere standard a mediei aritmetice are sens. Notăm această valoare prin simbolul sav. Se poate arăta că pentru erori independente
. (4.6)
Valoarea sр caracterizează gradul de împrăștiere . După cum sa menționat mai sus, actioneaza ca o estimare a valorii adevarate a marimii masurate, i.e. este rezultatul final al măsurătorilor efectuate. Prin urmare, sр se mai numește și eroarea pătratică medie a rezultatului măsurării.
În practică, valoarea lui s, calculată folosind formula (4.5), este utilizată dacă este necesar să se caracterizeze acuratețea metodei de măsurare utilizate: dacă metoda este exactă, atunci împrăștierea rezultatelor măsurătorilor individuale este mică, adică. valoare mică s . Valoarea sр , calculat prin (4.6), este utilizat pentru a caracteriza acuratețea rezultatului măsurării unei anumite mărimi, adică un rezultat obținut prin prelucrarea matematică a rezultatelor unui număr de măsurători directe individuale.
Când se evaluează rezultatele măsurătorilor, conceptul este uneori folosit maxim sau eroare maxima admisa, a cărui valoare este determinată în fracțiile s sau S. În prezent, există diferite criterii pentru stabilirea erorii maxime, adică limitele câmpului de toleranță ±D, în care trebuie să se încadreze erorile aleatorii. Definiția general acceptată pentru eroarea maximă este D = 3s (sau 3 S). Recent, pe baza teoriei informaționale a măsurătorilor, profesorul P. V. Novitsky recomandă utilizarea valorii D = 2s.
Să introducem acum concepte importante probabilitatea de încredereȘi interval de încredere. După cum am menționat mai sus, media aritmetică , obţinută ca urmare a unei anumite serii de măsurători este o estimare a valorii adevărate Ași, de regulă, nu coincide cu acesta, ci diferă prin valoarea erorii. Lăsa Rd există posibilitatea ca difera de A cu nu mai mult de D, i.e. R(-D< A< + D)=Рд. Probabilitate Rd numit probabilitatea de încredere, iar intervalul de valori ale mărimii măsurate este de la - D la + D- interval de încredere.
Inegalitățile de mai sus înseamnă că cu probabilitate Rd interval de încredere de la - D la + D conține adevăratul sens A. Astfel, pentru a caracteriza o eroare aleatorie destul de complet, este necesar să existe două numere - probabilitatea de încredere și intervalul de încredere corespunzător. Dacă legea distribuției probabilității de eroare este cunoscută, atunci un interval de încredere poate fi determinat dintr-o probabilitate de încredere dată. În special, cu un număr suficient de mare de măsurători, este adesea justificată utilizarea legii normale, în timp ce cu un număr mic de măsurători (P< 20), ale căror rezultate aparțin distribuției normale, trebuie utilizată distribuția Student. Această distribuție are o densitate de probabilitate care practic coincide cu cea normală în general P, dar semnificativ diferit de normal la mic P.
În tabel 4.1 prezintă așa-numitele cuantile ale distribuției Student ½ t(n)½ Rd pentru numărul de măsurători P= 2 - 20 și probabilități de încredere R = 0,5 - 0,999.
Subliniem, totuși, că tabelele de distribuție Student nu sunt de obicei date pentru valori PȘi Rd, si pentru valori m =n-1Și a =1 - Рд, de ce ar trebui să se țină cont atunci când le folosesc. Pentru a determina intervalul de încredere, este necesar pentru date PȘi Rd găsiți ½ cuantila t(n)½Рд și calculați valorile Un = - sr× ½ t(n)½Rdi Av = + sr× ½ t(n)½Рд, care vor fi limitele inferioare și superioare ale intervalului de încredere.

După găsirea intervalelor de încredere pentru o anumită probabilitate de încredere conform metodei de mai sus, înregistrați rezultatul măsurării sub forma ; D=Dн¸ Dв; Rd,
Unde - evaluarea valorii reale a rezultatului măsurătorii în unităţi ale valorii măsurate; D - eroare de măsurare; Dv = + sr× ½ t(n)½Рд și Dн = - sr× ½ t(n)½Рд - limitele superioare și inferioare ale erorii de măsurare; Рд - probabilitatea de încredere.

Tabelul 4.1

Estimarea erorilor în rezultatele măsurătorilor indirecte.În măsurători indirecte, cantitatea dorită A legate funcțional de una sau mai multe mărimi măsurate direct: X,y,..., t. Să luăm în considerare cel mai simplu caz de determinare a erorii cu o variabilă, când A= F(X). După ce a desemnat eroarea absolută de măsurare a unei mărimi X prin ±Dx, obținem A+ D A= F(x± D X).
Expandând partea dreaptă a acestei egalități într-o serie Taylor și neglijând termenii expansiunii care conține Dx la o putere mai mare decât prima, obținem
A+DA » F(x) ± Dx sau DA » ± Dx.
Eroarea relativă de măsurare a funcției este determinată din expresie
.
Dacă cantitatea măsurată A este o funcție a mai multor variabile: A=F(X,y,...,t), apoi eroarea absolută a rezultatului măsurătorilor indirecte
.
Erorile relative parțiale ale măsurării indirecte sunt determinate de formule ; etc. Eroarea relativă a rezultatului măsurării
.
Să ne oprim și asupra caracteristicilor evaluării rezultatului unei măsurători indirecte în prezența unei erori aleatorii.
Pentru a evalua eroarea aleatorie a rezultatelor măsurătorilor indirecte ale mărimii A vom presupune că erorile sistematice în măsurarea cantităţilor x, y,…, t sunt excluse, iar erorile aleatorii în măsurarea acelorași cantități nu depind unele de altele.
În măsurătorile indirecte, valoarea mărimii măsurate se găsește folosind formula ,
unde sunt valorile medii sau medii ponderate ale cantităților x, y,…, t.
Pentru a calcula abaterea standard a valorii măsurate A se recomanda folosirea abaterilor standard obtinute din masuratori x, y,…, t.
În general, pentru a determina abaterea standard s a unei măsurători indirecte, se utilizează următoarea formulă:
, (4.7)
Unde Dx ;Dy ;…;Dt— așa-numitele erori parțiale de măsurare indirectă ; ; …; ; ; ; … ; — derivate parțiale A De x, y,…, t ;s x; sy,…,st , …— abaterile standard ale rezultatelor măsurătorilor x, y,…, t.
Să luăm în considerare câteva cazuri speciale de aplicare a ecuației (4.7), când relația funcțională dintre mărimile măsurate indirect și direct este exprimată prin formula A=k× XA× yb× zg, Unde k- coeficient numeric (adimensional).
În acest caz, formula (4.7) va lua următoarea formă:
.
Dacă a =b =g = 1Și A=k× X× y× z, atunci formula de eroare relativă se simplifică la forma .
Această formulă este aplicabilă, de exemplu, pentru a calcula abaterea standard a rezultatului măsurării volumului din rezultatele măsurării înălțimii, lățimii și adâncimii unui rezervor în formă de paralelipiped dreptunghiular.

4.5. Reguli pentru însumarea erorilor aleatoare și sistematice
Eroarea instrumentelor de măsură complexe depinde de erorile componentelor sale individuale (blocuri). Erorile sunt rezumate după anumite reguli.
Să fie, de exemplu, un dispozitiv de măsurare format din m blocuri, fiecare dintre ele având erori aleatorii independente unele de altele. În acest caz, valorile absolute ale pătratului mediu sk sau maxim Mk erori ale fiecărui bloc.
Însumarea aritmetică sau dă eroarea maximă a dispozitivului, care are o probabilitate neglijabil de mică și, prin urmare, este rareori utilizată pentru a evalua acuratețea dispozitivului în ansamblu. Conform teoriei erorii, eroarea rezultată sres și Mrez determinat prin adunare conform legii patratice sau .
Eroarea relativă de măsurare rezultată este determinată în mod similar: . (4.8)
Ecuația (4.8) poate fi utilizată pentru a determina erorile admisibile ale unităților individuale de dispozitive dezvoltate cu o eroare de măsurare totală dată. La proiectarea unui dispozitiv, erorile egale sunt de obicei specificate pentru blocurile individuale incluse în acesta. Dacă există mai multe surse de erori care afectează în mod diferit rezultatul final al măsurării (sau dispozitivul este format din mai multe blocuri cu erori diferite), coeficienții de ponderare trebuie introduși în formula (4.8) ki :
, (4.9)
unde d1, d2, …, dm sunt erorile relative ale unităților (blocurilor) individuale ale dispozitivului de măsurare; k1,k2, … ,km- coeficienți care țin cont de gradul de influență a erorii aleatoare a unui bloc dat asupra rezultatului măsurării.
Dacă dispozitivul de măsurare (sau unitățile sale) prezintă și erori sistematice, eroarea totală este determinată de suma acestora:. Aceeași abordare este valabilă pentru un număr mai mare de componente.
Atunci când se evaluează influența anumitor erori, ar trebui să se țină seama de faptul că acuratețea măsurătorilor depinde în principal de erorile care sunt mari în valoare absolută, iar unele dintre cele mai mici erori nu pot fi luate în considerare deloc. Eroarea parțială este estimată pe baza așa-numitului criteriul erorii neglijabile, care este după cum urmează. Să presupunem că eroarea totală dres este determinată de formula (4.8) luând în considerare toate m erori private, printre care unele erori di sunt de mică importanță. Dacă eroarea totală d¢res, calculată fără a lua în considerare eroarea di, diferă de dres cu cel mult 5%, adică. drez-d¢rez< 0,05×dрез или 0,95×dрезÎn practica calculelor tehnice, este adesea folosit un criteriu mai puțin strict - în aceste formule se introduce un coeficient de 0,4.

4.6. Formulare pentru prezentarea rezultatelor măsurătorilor

Un rezultat de măsurare are valoare numai atunci când intervalul său de incertitudine poate fi estimat, adică grad de încredere. Prin urmare, rezultatul măsurării trebuie să conțină valoarea mărimii măsurate și caracteristicile de precizie ale acestei valori, care sunt erori sistematice și aleatorii. Indicatorii cantitativi ai erorilor, metodele de exprimare a acestora, precum și formele de prezentare a rezultatelor măsurătorilor sunt reglementate de GOST 8.011-72 „Indicatori de precizie a măsurătorilor și forme de prezentare a rezultatelor măsurătorilor”. Să luăm în considerare principalele forme de prezentare a rezultatelor măsurătorilor.
Eroarea rezultatului unei singure măsurări directe depinde de mulți factori, dar este determinată în primul rând de eroarea instrumentelor de măsurare utilizate. Prin urmare, la o primă aproximare, eroarea rezultatului măsurării poate fi luată egală cu
eroarea care caracterizează instrumentul de măsurare utilizat într-un punct dat din domeniul de măsurare.
Erorile instrumentelor de măsurare variază în intervalul de măsurare. Prin urmare, în fiecare caz, pentru fiecare măsurătoare, este necesar să se calculeze eroarea rezultatului măsurării folosind formulele (3.19) - (3.21) pentru normalizarea erorii instrumentului de măsurare corespunzător. Trebuie calculate atât erorile absolute, cât și relative ale rezultatului măsurării, deoarece prima dintre ele este necesară pentru a rotunji rezultatul și a-l înregistra corect, iar a doua - pentru o descriere comparativă fără ambiguitate a preciziei sale.
Pentru diferite caracteristici de normalizare ale erorilor SI, aceste calcule sunt efectuate diferit, așa că vom lua în considerare trei cazuri tipice.
1. Clasa dispozitivului este indicată ca un singur număr q,închis într-un cerc. Apoi eroarea relativă a rezultatului (în procente) g = q,și eroarea sa absolută D x =q× X/ 100.
2. Clasa dispozitivului este indicată printr-un număr p(fără cerc). Apoi eroarea absolută a rezultatului măsurării D x =p× xk/ 100, unde Xk este limita de măsurare la care a fost efectuată, iar eroarea relativă de măsurare (în procente) este găsită prin formulă ,
adică în acest caz, la măsurare, pe lângă citirea valorii măsurate X Limita de măsurare trebuie de asemenea fixată Xk,în caz contrar, va fi imposibil să se calculeze ulterior eroarea rezultatului.
3. Clasa dispozitivului este indicată prin două numere în formular CD. În acest caz, este mai convenabil să se calculeze eroarea relativă d rezultat folosind formula (3.21) și abia apoi găsiți eroarea absolută ca Dx =d× x/100.
După calcularea erorii, utilizați una dintre formele de prezentare a rezultatului măsurării în următoarea formă: X;± DȘi d, Unde X- valoare măsurată; D- eroare absolută de măsurare; d-eroare relativa de masurare. De exemplu, se face următoarea intrare: „Măsurarea a fost făcută cu o eroare relativă d= …%. Valoare măsurată x = (A± D), Unde A- rezultatul măsurătorilor.”
Cu toate acestea, este mai clar să se indice limitele intervalului de incertitudine al valorii măsurate sub forma: x = (A-D)¸(A+D) sau (A-D)< х < (A+D) indicând unitățile de măsură.
O altă formă de prezentare a rezultatului măsurării este setată după cum urmează: X; D din Dн inainte de Dв; R, Unde X- rezultatul măsurării în unităţi ale mărimii măsurate; DDn,Dв- respectiv, eroarea de măsurare cu limitele sale inferioare și superioare în aceleași unități; R- probabilitatea cu care eroarea de măsurare se află în aceste limite.
GOST 8.011-72 permite alte forme de prezentare a rezultatelor măsurătorilor care diferă de formele date prin faptul că indică separat caracteristicile componentelor sistematice și aleatorii ale erorii de măsurare. În același timp, pentru o eroare sistematică, sunt indicate caracteristicile probabilistice ale acesteia. În acest caz, principalele caracteristici ale erorii sistematice sunt așteptarea matematică M [ Dxc], abateri standard[ Dxc] și intervalul său de încredere. Izolarea componentelor sistematice și aleatorii ale erorii este recomandabilă dacă rezultatul măsurării va fi utilizat în prelucrarea ulterioară a datelor, de exemplu, atunci când se determină rezultatul măsurătorilor indirecte și se evaluează acuratețea acestuia, la însumarea erorilor etc.

Orice formă de prezentare a unui rezultat de măsurare prevăzută de GOST 8.011-72 trebuie să conțină datele necesare pe baza cărora poate fi determinat un interval de încredere pentru eroarea rezultatului măsurării. În general, se poate stabili un interval de încredere dacă se cunosc tipul de lege de distribuție a erorilor și principalele caracteristici numerice ale acestei legi.

Fie ca mărimea măsurată să aibă o valoare cunoscută X. Desigur, valorile individuale ale acestei cantități găsite în timpul procesului de măsurare X1 , X2 ,… xnîn mod evident nu sunt în întregime exacte, adică nu se potriveste X. Apoi valoarea
va fi o eroare absolută i a-a dimensiune. Dar din moment ce adevăratul sens al rezultatului X, de obicei nu este cunoscută, atunci estimarea reală a erorii absolute este utilizată în locul lui X in medie
, care se calculează prin formula:

Cu toate acestea, pentru dimensiunile mici ale eșantionului, în loc de
preferabil să fie folosit median. Mediană (eu) este o valoare a unei variabile aleatoare x astfel încât jumătate din rezultate au o valoare mai mică decât, iar cealaltă jumătate are o valoare mai mare decât Meh. A calcula Meh rezultatele sunt aranjate în ordine crescătoare, adică formează o așa-numită serie de variații. Pentru un număr impar de măsurători n, mediana este egală cu valoarea termenului mijlociu al seriei. De exemplu,
pentru n=3

Pentru n chiar, valoarea Meh egal cu jumătate din suma valorilor celor două rezultate medii. De exemplu,
pentru n=4

Pentru calcul s utilizați rezultatele analizei nerotunjite cu o ultima zecimală imprecisă.
Cu un număr foarte mare de eșantion ( n>
) erorile aleatoare pot fi descrise folosind legea distribuției gaussiene normale. La mic n distribuția poate diferi de cea normală. În statistica matematică, această nesiguranță suplimentară este eliminată printr-o simetrică modificată t-distributie. Există un anumit coeficient t, numit coeficient Student, care, în funcție de numărul de grade de libertate ( f) și probabilitatea de încredere ( R) vă permite să treceți de la un eșantion la o populație.
Abaterea standard a rezultatului mediu
determinat de formula:

Magnitudinea

este intervalul de încredere al mediei
. Pentru analizele în serie, de obicei se presupune R= 0,95.

Tabelul 1. Valorile coeficientului elevului ( t)

Exemplul 1 . Din zece determinări ale conținutului de mangan dintr-o probă, este necesar să se calculeze abaterea standard a unei singure analize și intervalul de încredere al valorii medii Mn%: 0,69; 0,68; 0,70; 0,67; 0,67; 0,69; 0,66; 0,68; 0,67; 0,68.
Soluţie. Folosind formula (1), se calculează valoarea medie a analizei

Conform tabelului 1 (Anexă) găsiți coeficientul Student pentru f=n-1=9 (P=0,95) t=2,26 și calculați intervalul de încredere al valorii medii. Astfel, valoarea medie a analizei este determinată de intervalul (0,679 ± 0,009) % Mn.

Exemplul 2 . Media a nouă măsurători ale presiunii vaporilor de apă pe o soluție de uree la 20°C este de 2,02 kPa. Abaterea standard a probei de măsurători s = 0,04 kPa. Determinați lățimea intervalului de încredere pentru media de nouă și o singură măsurătoare corespunzătoare probabilității de încredere de 95%.
Soluţie. Coeficientul t pentru un nivel de încredere de 0,95 și f = 8 este 2,31. Având în vedere că

Și
, găsim:

- lățimea va fi de încredere. interval pentru valoarea medie

- lățimea va fi de încredere. interval pentru o măsurătoare cu o singură valoare

Dacă există rezultate ale analizei probelor cu conținut diferit, atunci din mediile parțiale s prin mediere puteți calcula valoarea medie globală s. Având m probe şi pentru fiecare eşantion conducând nj definiții paralele, rezultatele sunt prezentate sub formă de tabel:

Eroarea medie se calculează din ecuația:

cu grade de libertate f = n – m, unde n este numărul total de definiții, n=m. nj.

Exemplul 2. Calculați eroarea medie în determinarea manganului în cinci probe de oțel cu conținut diferit. Valori de analiză, % Mn:
1. 0,31; 0,30; 0,29; 0,32.
2. 0,51; 0,57; 0,58; 0,57.
3. 0,71; 0,69; 0,71; 0,71.
4. 0,92; 0,92; 0,95; 0,95.
5. 1,18; 1,17; 1,21; 1,19.
Soluţie. Folosind formula (1), se găsesc valorile medii din fiecare probă, apoi se calculează diferențele pătrate pentru fiecare probă, iar eroarea se calculează folosind formula (5).
1)
= (0,31 + 0,30 + 0,29 + 0,32)/4 = 0,305.
2)
= (0,51 + 0,57 + 0,58 + 0,57)/4 = 0,578.
3)
= (0,71+ 0,69 + 0,71 + 0,71)/4 = 0,705.
4)
= (0,92+0,92+0,95+0,95)/4 =0,935.
5)
= (1,18 + 1,17 + 1, 21 + 1,19)/4 = 1,19.

Valorile diferențelor pătrate
1) 0,0052 +0,0052 +0,0152 +0,0152 =0,500.10 -3 .
2) 0,0122 +0,0082 +0,0022 +0,0082 =0,276.10 -3 .
3) 0,0052 + 0,0152 + 0,0052 + 0,0052 = 0,300.10 -3 .
4) 0,0152+ 0,0152 + 0,0152 + 0,0152 = 0,900.10 -3 .
5) 0,012 +0,022 +0,022 + 02 = 0,900.10 -3 .
Eroarea medie pentru f = 4,5 – 5 = 15

s= 0,014% (absolut la f=15 grade de libertate).

Când se efectuează două determinări paralele pentru fiecare probă și se găsesc valorile X"Și X", pentru mostre, ecuația este convertită într-o expresie.