Л. И. Бородкин
(Глава от учебника)
Математически модели
Една от развиващите се и дискусионни области на количествената история от 90-те години. е математическото моделиране на исторически процеси. Едно от доказателствата за това е дискусията за методологическите проблеми на моделирането в историята, която се разгръща на страниците на сп. „Нови и най-новата историяпрез 1997 г. 1 Петнадесет историци от шест европейски и американски страни взеха участие в тази дискусия.
Много модели могат да бъдат намерени в литературата. Това са обяснителни и дескриптивни (описателни) модели, теоретични и емпирични, алгебрични и качествени, общи и частични, априорни и а-постериорни модели, динамични и статични, разширени и ограничени, симулационни и експериментални, детерминистични и стохастични, семантични и синтактични , да не говорим за другите видове модели, които може да срещнете. Функцията на моделите може да бъде изследователска и евристична, редуцираща и опростяваща, обясняваща или управляваща и като цяло – формализираща изследването. Често моделите се използват за преодоляване на пропастта между теория и практика.
Огромен брой работи са посветени на проблемите на моделирането, в които се въвеждат десетки и стотици дефиниции на понятието "модел", класификации на модели, видове математическо моделиране. Терминът „модел“ във философската литература се отнася до „някаква реално съществуваща или мислено представена система, която, заменяйки и показваща в познавателните процеси друга оригинална система, е с нея по отношение на сходството (подобието), поради което изследването на модела ви позволява да получите нова информация за оригинала ". Това определение съдържа генетичната връзка на моделирането с теорията за подобието, принципа на аналогията. Друг аспект на моделирането е отразен в определението на методиста М. Вартофски: „Моделът е най-добрият посредник между теоретичния език на науката и здравия разум на изследователя“.
По отношение на математическите модели и възможностите за тяхното използване от историците, това ще бъде обсъдено в тази глава.
Методологичните проблеми на приложението на математическите методи и модели в историческите изследвания са посветени на голям брой трудове 1 , но тези проблеми са разгледани най-задълбочено в монографията на акад. ДОКУМЕНТ ЗА САМОЛИЧНОСТ. Ковалченко 2 . Фокусът на тази глава е върху методологическите и методологически проблеми, които възникват при разглеждане на възможностите и границите на приложението на математическите модели в историческите изследвания. Анализът на тези проблеми изисква предварително разглеждане на по-общи аспекти, свързани със закономерностите и етапите на процеса на математизиране на социалното познание. Именно този по-широк контекст е необходим, за да се разбере спецификата на математическото моделиране. историческипроцеси.
11.1. Математически методи и модели в социални науки:
модели, специфики и етапи на приложение
Процесът на въвеждане на математически методи в изследователската практика на социалните и хуманитарните науки (наречен математизация на социалното познание) е многостранен, той съдържа характеристиките както на интеграция, така и на диференциация на съвременната наука. Прилагането на математическите методи в историческите изследвания има известна специфика в сравнение, например, с подобен процес в социологическите или икономически изследвания. Същевременно този процес има някои общи черти с процеса на математизиране на природните науки. Нека разгледаме накратко някои от методологическите проблеми, свързани с приложението на математическите методи в социалните и хуманитарните науки и които са от съществено значение за по-нататъшното ни обсъждане на въпросите за изграждане на математически модели на исторически процеси и явления.
Най-общ в методологичен план е проблемът за обяснението на фундаменталната възможност за използване на математиката в различни области на знанието. Обсъждайки този проблем, известният математик акад. B.V. Гнеденко пише за „агонизиращия въпрос, който много поколения математици и философи са си задавали: как може науката, привидно без преки връзки с физиката, биологията, икономиката, да се прилага успешно във всички тези области на знанието?“ един . Този въпрос е още по-актуален, тъй като в тях все повече се използват понятията математика и изводите от тях, които се въвеждат и изграждат без очевидни видими връзки с проблемите, понятията и задачите на различните дисциплини и допринасят за по-точни знания.
Основните „клиенти” за развитието на математиката днес са, наред с природните науки, хуманитарните и социалните дисциплини, които поставят проблеми, които са слабо формализирани в рамките на традиционната математика 2 . Това е от съществено значение нов етапв развитието на математиката, като се има предвид, че през историята на човечеството реалният свят три пъти е давал мощни импулси за развитието на математиката 3 . Първият път - в древни времена, когато нуждите от броене и използване на земята пораждат аритметиката и геометрията. Математиката получава втория си силен импулс през 16-17 век, когато проблемите на механиката и физиката довеждат до образуването на диференциално и интегрално смятане. Математиката получава трети мощен импулс от реалния свят днес: това са науките за човека, " големи системи"на различни видове (включително социални) проблеми на информацията. "Няма съмнение, - отбелязва G.E. Шилов, „че „структурирането“ на нови области на математиката, които се формират под влиянието на този импулс, ще изисква на математиците много години и десетилетия упорит труд“ 4 .
В тази връзка интерес представлява и гледната точка на изключителния съвременен математик Й. фон Нойман: „Решаващият етап от приложението на математиката към физиката – създаването на науката за механиката от Нютон – трудно би могъл да бъде отделен от откриване на диференциално смятане... Значение социалниявления, богатството и многообразието на техните прояви са най-малко равни на физическите. Следователно човек трябва да очаква – или да се страхува – че ще са необходими математически открития от същия ранг като диференциалното смятане, за да се направи решителна революция в тази област“ 1 .
Въздействието на настоящия етап на научно-техническата революция, с нейния важен социален компонент, значително промени традиционната представа за математиката като „изчислителна“ наука. Едно от основните направления в развитието на математиката днес е изследването на качествените аспекти на обектите и процесите. Математиката на ХХ век е качествена теория на диференциалните уравнения, топология, математическа логика, теория на игрите, теория на размити множества, теория на графите и редица други раздели, „които не оперират със самите числа, а изучават връзката между понятията и изображения" 2.
Важен методологически проблем на математизирането на социалното познание е да се определи степента на универсалност на математическите методи и модели, възможността за прехвърляне на методи, използвани в една област на науката, в друга. В тази връзка трябва по-специално да се разгледа въпроса дали са необходими специални математически методи за изследвания в социалните и хуманитарните науки, или може да се мине с методите, възникнали в процеса на математизиране на природните науки.
Основата за разглеждане на този кръг от въпроси се създава от единството на методологическата структура на социалното и природното научно познаниенамират се в следните основни точки: описание и обобщение на факти; установяване на логически и формални връзки, дедукция на закони; изграждане на идеализиран модел, адаптиран към фактите; обяснение и прогнозиране на явления 3 .
Науките за природата и обществото извършват постоянен обмен на методи: социалните и хуманитарните науки все повече включват математически и експериментални методи, естествени науки- индивидуализиращи методи, системен подход и др.
От съществено значение е използването на математически модели да дава възможност да се установи общото на процесите, изучавани от различните клонове на знанието. Обаче единството на света, общността на основните принципи на познанието за природата и обществото изобщо не намалява спецификата на социалните явления. Така повечето математически модели, създадени в процеса на развитие на физиката и другите природни науки, едва ли ще могат да намерят приложение в социалните и хуманитарните науки. Това следва от очевидната методологическа позиция, че спецификата, вътрешната природа на изследваното явление или процес трябва да определят подхода за конструиране на съответния математически модел. Поради тази причина апаратът на много раздели на математиката не се използва в социалните и хуманитарните науки. В тези дисциплини най-голямо разпространение са получили методите на математическата статистика, базирани на резултатите от теорията на вероятностите 1. Обяснението на тази ситуация ще изисква разглеждане на въпроса за закономерностите и етапите на процеса на въвеждане на математически методи във всеки отрасъл на науката.
Опитът от математизиране на научното познание показва наличието на три етапа (те се наричат още форми на математизация) в този процес. Първият етап се състои в „числово изразяване на изучаваната реалност с цел разкриване на количествената мярка и границите на съответните качества” 2 ; за целта се извършва математическа и статистическа обработка на емпирични данни, предлага се количествено формулиране на качествено установени факти и обобщения. Вторият етап се състои в разработване на математически модели на явления и процеси в разглежданата област на науката (това е нивото на конкретни теоретични схеми); тя отразява основната форма на математизиране на научното познание. Третият етап е използването на математическия апарат за изграждане и анализ на конкретни научни теории (обединяване на конкретни конструкции в фундаментална теоретична схема, преход от модел към теория), т.е. формализиране на основните резултати от самото научно познание 3 .
В контекста на нашето разглеждане се налага поне много накратко да засегнем въпроса – както е дефиниран в съвременната наукаконцепция "математически модел"? По правило става дума за система от математически връзки, описващи процеса или явлението, което се изучава; в общ смисъл такъв модел е съвкупност от символни обекти и отношения между тях.Както G.I. Рузавин, „досега в специфични приложения на математиката най-често се занимават с анализ на величини и връзките между тях. Тези връзки се описват с помощта на уравнения и системи от уравнения” 1, поради което математическият модел обикновено се разглежда като система от уравнения, в която специфичните количества се заменят с математически понятия, постоянни и променливи величини и функции. Като правило диференциални, интегрални и алгебрични уравнения. Получената система от уравнения, заедно с известните данни, необходими за решаването й, се нарича математически модел. 2 . Въпреки това, развитието на най-новите клонове на математиката, свързани с анализа на нечислови структури, опитът от използването им в социални и хуманитарни изследвания показват, че рамката на идеите за езика на математическите модели трябва да бъде разширена, а след това математически модел може да се определи като всяка математическа структура, "в която нейните обекти, както и отношенията между обекти, могат да бъдат интерпретирани по различни начини (въпреки че от практическа гледна точка, математическият модел, изразен чрез уравнения, е най-важният тип модел)" 3 .
Докато в „точните” науки се използват и трите форми на математизация (което дава основание да се говори за „невъобразимата ефективност” на математиката в природните науки), „описателните” науки използват предимно само първата от тези форми. Въпреки че, разбира се, в съвкупността от социалните и хуманитарните науки този процес има известни различия. Тук водещи са икономическите изследвания, в които първите два етапа на математизация са овладени (по-специално са изградени редица ефективни математически икономически модели, авторите на които са удостоени с Нобелови награди), има движение към трети етап 5.
Оценявайки сегашната ситуация с „изоставането“ на социалното познание като цяло от гледна точка на степента на проникване в тях на точните методи, някои представители на природните науки обясняват това с редица причини от субективен характер. По-оправдано е друга гледна точка, основана на факта, че точните науки изучават относително прости формидвижението на материята. "Не е ли защото това "закъснение" е възникнало", пише известен вероятностен математик, "че хората, занимаващи се с хуманитарни науки, може би са били "по-глупави", занимаващи се с точни? В никакъв случай! Просто явленията, които съставляват предмета на хуманитарните науки са неизмеримо по-сложни тези, които участват в точните. Те са много по-трудни за формализиране. За всяко едно от този вид явления кръгът от причини, от които зависи е много по-широк... И но в редица случаи и тук просто сме принудени да изграждаме математически модели. Ако не точни, то приблизителни. Ако не за еднозначен отговор на въпроса, то за ориентация в явлението" 1 . Както G.I. Рузавин, в повечето хуманитарни науки, които традиционно се считат за неточни, обектът на изследване е толкова сложен, че е много по-трудно да се формализира и математизира. Следователно стремежът да се разглежда точната естествена наука като идеал на научното познание игнорира спецификата на изследванията в други науки, качествената разлика в обекта на тяхното изследване, несводимостта на висшите форми на движение към ниските 2 .
Това вече съдържа подход за решаване на въпроса дали резултатите, получени с помощта на математически методи в определена област на социалното познание, отговарят на онези стандарти, критерии, които са приети в "точните" науки? От една страна, социалните и природните науки използват набор от научни критерии, основани на едни и същи епистемологични принципи. Основните изисквания към научния метод могат да се сведат до следните: обективност, фактичност, пълнота на описанието, интерпретируемост, проверяваемост, логическа строгост, надеждност и др. 3 .
От друга страна, изследователската дейност в рамките на математическистандартът на научност е преди всичко познанието за логически възможното; естествени наукистандартът е насочен към получаване на резултати, които са ефективни за практически, съществени дейности; социални и хуманитарнистандартът на научното познание "е ориентиран освен това към получаване на социално значими резултати, съобразени с целите, основните ценности на социално-историческия предмет" 1 . Без да претендираме тук да анализираме сложния проблем за съотношението на научните стандарти, отбелязваме само очевидната несводимост на процеса на историческо познание до чисто логически или математически процедури. Сравнение на реални математизационни процеси различни областисоциалното познание разкрива значителни различия в характера на тези процеси, произтичащи преди всичко от спецификата на природата на знанието в определени социални науки. Изглежда, че дискусиите за границите на навлизане на математическите методи в социалните и хуманитарните науки 2 не могат да бъдат ползотворни без идентифициране видовесоциално знание.
А.М. Коршунов и В.В. Мантатов разграничава три вида социално знание: социално-философски, социално-икономическии хуманитарни знания 3 . Тези видове знания могат да се допълват взаимно дори в рамките на една и съща наука. Пример за такава връзка е историческа наука, която дава описание на социалните събития в цялата им специфика и индивидуалност, духовна самобитност, но в същото време се основава на законите на развитието, преди всичко икономическите. Както отбелязват тези автори, социално-икономическото знание се доближава по своя вид до познанието на естествените науки 4 . Ето защо математическите методи на познание намират ефективно приложение в изследванията на социално-икономическите процеси. Важно условиетеоретизация на социалното познание, бел. A.M. Коршунов и В.В. Мантатов, "е разработването на специализиран език, който отваря възможността за конструиране и опериране с идеализирани модели на реалността. Изграждането на такъв език се свързва главно с използването на категориалния апарат на съответния научна дисциплина, както и формално-знакови средства на математиката и логиката“ 5 .
В.Ж. Kelle и M.Ya. Ковалзон, обсъждайки същия проблем, разграничава два типа социално знание 6 . Един от тях е подобен на естествените науки и може да бъде свързан с използването на математически методи, но във всички случаи включва описание на социални процеси, при които вниманието е насочено към „обективното начало на обществото, обективните закони и детерминанти“. Поради липса на по-добър термин този тип знания се наричат от авторите социологическиедин . Друг вид знание е социално-хуманитарно или просто хуманитарен. В нейните рамки се разработват методи за научен анализ и индивидуализирано описание на духовната страна на човешкия живот. Тези видове социално знание се различават един от друг преди всичко по това, че в съответствие със своите когнитивни възможности те отразяват различни аспекти на реалността, допълвайки се взаимно. Тъй като границите между тези видове знания са подвижни и относителни, те могат да бъдат комбинирани в рамките на една наука (пример от този вид е даден от история). Методологическото значение на предложената типология се крие във факта, че тя предоставя подход за разрешаване на „вечния спор между хуманитарните науки и техните опоненти по въпроса какво научно познание за обществото трябва и може да бъде – или само да премине през „математическия филтър”. „строга, формализирана, „точна” или чисто хуманитарна, разкриваща „човешката”, духовна страна на социокултурната реалност, без претенции за точна и коренно различна по природа от познанието за естественото” 2 . Признавайки съществуването различни видовенаучното социално познание, като по този начин премахваме посочения проблем за дихотомията на научното познание и пренасяме разговора в друга плоскост – изучаване на спецификата на различните видове социално знание, на техния познавателен потенциал и съответно на възможностите за тяхното формализиране и моделиране.
Вторият аспект на социалното познание, влияещ върху процеса на неговото математизиране, се определя от зрелостта на съответната научна област, наличието на изграден концептуален апарат, който позволява да се установят най-важните понятия, хипотези и закони на качествено ниво 3 . „Той се основава на такъв качествен анализ на изследваните обекти и процеси, че може да се въвеждат сравнителни и количествени понятия, да се изразяват намерените обобщения и установени закономерности на точния език на математиката“ 4 , като по този начин се получава ефективен инструмент за анализ в тази научна област. В тази връзка ни се струва, че гледната точка на акад. Н.Н. Моисеев, който смята, че „фундаментално нематематизирани“ дисциплини изобщо не съществуват. Друго нещо е степента на математизиране и етапът в еволюцията на една научна дисциплина, на който започва да работи математизацията" 1 .
Отбелязаните фактори и особености на процеса на математизиране на социалното познание се проявяват и в опита от прилагането на математически методи и модели в исторически изследвания, които в същото време имат определена специфика. Нека разгледаме тук редица методологически и методически аспекти на този процес, които се озоваха последните годинив центъра на вниманието на историците, които използват методи на математическо моделиране в конкретни исторически изследвания.
11.2. Математически модели на исторически процеси:
специфика, нива, типология
След като усвои почти целия арсенал от традиционни математически и статистически методи през първото десетилетие от своето развитие (включително описателна статистика, метод на извадка, анализ на времеви редове, корелационен анализ и др.), домашната клиометрия през втората половина на 70-те години премина към активно използване на многовариантни методи.статистически анализ („върхове” на приложната математическа статистика). Към днешна дата по-голямата част от работата, свързана с използването на математически методи в историческите изследвания, се основава на статистическата обработка на данни от исторически източници; тези трудове, в съответствие с обсъдената по-горе периодизация, следва да се отнесат към първия етап от математизирането на научните изследвания. На този етап се насърчава решаването на много актуални проблеми на историческата наука 2.
Усъвършенстването на методологията на историческите изследвания през 80-те години на ХХ век обаче създава предпоставките за прехода към втория етап на математизацията – изграждането на математически модели на исторически процеси и явления. Както ще бъде показано в тази статия, има различни подходи към класификацията на такива модели.
Проблемът за моделиране на исторически процеси и явления има ясно изразена специфика. Обосновката за тази специфика се съдържа в трудовете на И.Д. Ковалченко, който характеризира същността и целите на моделирането, предлага типология на моделите на исторически процеси и явления, в т.ч. отразяващо-измервателнаи имитациямодели 1. Откроявайки два етапа на моделиране (съществено-съдържателен и формално-количествен), И.Д. Ковалченко отбелязва, че количественото моделиране се състои във формализирано изразяване на качествен модел с помощта на различни математически средства 2 . Ролята на тези инструменти съществено се различава при изграждането на рефлективно-измервателни и симулационно-прогностични (по-точно ретро-прогностични) модели.
Моделите от първия тип характеризират изучаваната реалност инвариантно, такава, каквато е била в действителност. Моделирането на измерване по правило се основава на идентифицирането и анализа на статистическите връзки в системата от показатели, характеризиращи изследвания обект. Тук става дума за проверка на модела на същественото съдържание с помощта на методите на математическата статистика. Ролята на математиката в случая се свежда до статистическата обработка на емпиричния материал.
Много по-малко тествани в практиката на домашните клиометрични изследвания са математическите модели, чието използване не се ограничава до обработката на изходни данни. Целта на такива модели може да бъде да възстановят липсващите данни за динамиката на изследвания процес през определен интервал от време; анализ на алтернативи историческо развитие; теоретично изследване на възможното поведение на изследваното явление (или клас от явления) според конструирания математически модел. Моделите от този тип могат да бъдат класифицирани като имитацияи аналитичен 3 .
Както е известно, в изследването на съвременните социално-икономически процеси, симулация и прогнозамодели, които, замествайки обекта на познание, действайки като негов аналог, ви позволяват да симулирате, изкуствено възпроизвеждате опции за неговото функциониране и развитие. По този начин те служат като ефективен инструмент за решаване на множество проблеми, свързани с прогнозиране, управление, планиране и др.
Очевидно при изучаване на миналото, когато изследователят се занимава с вече осъществена реалност, симулационното моделиране има своите специфики в сравнение с имитацията на последващото развитие на настоящата реалност. Опитът, натрупан в местната и чуждестранната историография, ни позволява да разграничим два вида симулационни модели: имитация-контрафакти имитация-алтернативамодели на исторически процеси 1 .
Проблемите на контрафактологичното моделиране, свързани с произволното преоформяне на историческата реалност, изобщо не означават невъзможност за използване на „нерефлективно” моделиране в исторически изследвания. Освен това до средата на 1990 г тази посока беше маркирана Нобелова награда, която получиха известни американски клиометристи - Робърт Фогел и Дъглас Норт. Текстът на обосновката за решението на Нобеловия комитет отбелязва по-специално: „Р. Фогел и Д. Норт бяха пионери в посоката на икономическата история, която беше наречена „нова икономическа история“ или клиометрия, т.е. посоката на изследване, която съчетава икономическа теория, количествени методи, проверка на хипотези, противоположно моделиране“ 2 .
За нас обаче по-важна е възможността за използване на математически модели в изследването алтернативиисторическо развитие. Проблемът за алтернативността се отделя много внимание в трудовете на историци-методисти от втората половина на 90-те години. А. Я. Гуревич 3 разглежда този проблем като един от основните на съвременния етап от развитието на историческите изследвания. Алтернативността в историята е един от основните аспекти на анализа на историческите закономерности в творчеството на Б. Г. Могилницки 4 .
Моделите могат да бъдат ефективен инструментизследване на алтернативни исторически ситуации. Моделирането на един или друг от възможните изходи ще позволи по-дълбоко разбиране на реалния ход на историческото развитие и обективния смисъл и значение на борбата на социалните сили за един или друг вариант на това развитие 1 . Имитацията на алтернативна историческа ситуация и изчисляването на стойностите на индикаторите, представляващи интерес за изследователя, трябва да се основава на определени, до известна степен вероятни и легитимни предположения. Обосноваването на тези предположения е от решаващо значение. При симулационно-алтернативни модели, които характеризират макар и противоположни, но обективно възможни състояния на обект, параметрите на модела се определят на базата на данни, характеризиращи реалните състояния на изследваната система.
Говорейки за необходимостта от разработване на нови методи и модели, които „улавят спецификата на историческите явления“, К.В. Хвостова стига до заключението, че „подробен количествен анализ на местно-времеви социално-икономически и политически тенденции... би довел до по-задълбочено формулиране на проблема за алтернативите на историческото развитие. би отговорил на въпроса за вероятността за по-нататъшно функциониране , което е имало прекъснатото течение, а оттам и за случайния или закономерния характер на факторите, довели до спирането на неговото развитие” 2 .
Дайджест на статии. М. Издателство „Наука”. 1972 г. 234 стр. Тираж 3000. Цена 1 rub. 15 коп.
Публикуването на първата у нас специална непериодична публикация, посветена на прилагането на количествените методи, е важно събитие в съветската историография. Сборник 1 е изготвен от Комисията за прилагане на математическите методи и електронните компютри в историческите изследвания към Историческия отдел на Академията на науките на СССР; представлява интерес както със специфичните си исторически теми, така и с въпросите на методологията за прилагане на съвременния математически апарат в исторически изследвания. В уводната статия на Ю. Л. Бессмертни се подчертава, че използването на съвременния математически апарат е само „нова стъпка“ в едно от добре познатите направления в развитието на методите на историческото изследване. Широкото въвеждане на количествени методи осигурява не само по-задълбочено изследване на редица проблеми на историческия процес, но и формулирането на принципно нови задачи, сред които авторът на първо място споменава анализа на най-сложните социални и икономически комплекси. взаимоотношения в обществото, изолиране на водещите фактори в механизмите на дълбоки исторически процеси, измерване на интензивността на социалните процеси, различни видове задачи за класификация и др.
Статията на К. В. Хвостова демонстрира цял комплекс от разнообразни, понякога много сложни методи за прилагане на математическия апарат при изследване на социално-икономическите явления от Средновековието. В това отношение статията може да се нарече вид методическо ръководствоотносно използването на количествени методи. Значително място, отделено от автора
1 Редакционен съвет: И. Д. Ковалченко (главен редактор), Ю. Л. Бессмертни, Л. М. Брагина.
един от най-трудните и спорни въпросиприлагане на методите на математическата статистика – интерпретация на оцелелите фрагменти от документален материал като т. нар. естествена извадка. Авторът много остроумно тълкува византийските имуществено-данъчни описи на редица монашески села в Южна Македония за 1317 и 1321 г. като сериен-преподбор. К. В. Хвостова също така убедително интерпретира прилагането на критерии за представителност на извадката, основани на закона за големите числа, към проби, използвани за качествен анализ. В статията, може би за първи път в историческата литература, е приложен един от най-интересните методи за класификация по много признаци. С помощта на така наречения векторен анализ К. В. Хвостова класифицира 1255 селски стопанства, като взема предвид едновременно шест характеристики (брой членове на семейството, размер на данъка, размер на обработваемия парцел, размер на земята под лозето, броят на нетеглените и теглените говеда). Прилагането на този метод изглежда се оправдава, тъй като резултатите от класификацията не могат да бъдат получени чрез конвенционални методи. Много внимание в статията е отделено на методологията за реконструкция на механизма на данъчно облагане на селските стопанства, извършена както чрез използване на корелационен анализ, така и по-опростени операции за изчисляване на честотите. В редица случаи К. В. Хвостова прилага техника, заимствана от областта на теорията на информацията. Изследването намери място и в изследването на методологията за анализиране на структурата на социално-икономическите явления, взети като определена система. Структурата на такива явления като данъчен имунитет, данъчната система се анализират от К. В. Хвостова с помощта на различни методи (регресионен анализ, ентропия и др.); в същото време се акцентира върху основните теоретични предпоставки на даден метод. Най-интересните исторически обобщения на автора за естеството на развитието заслужават внимание. социални отношенияв късна Византия.
Техниките на математическата статистика се използват и в редица други статии. Корелационният анализ е използван по-специално в работата на Н. Б. Селунская, посветена на анализа на инвентарите на земевладелските имоти в Русия в края на 19 - началото на 20 век, заложени в Благородната поземлена банка. Авторът отбелязва ограниченията на използвания в литературата метод за определяне на съотношението на капиталистическата и трудово-работещата системи в помещическото стопанство, което всъщност се основава само на анализа на една особеност – метода на използване на земята. В статията се предлага структурно-факторен анализ на основните показатели за икономиката на наемодателите, отразени в тези инвентаризации. Този анализ се извършва чрез идентифициране на корелация между редица фактори (например между нетни приходи и разходи, между нетни приходи и стойността на живи и мъртви инвентар и др.). Вярно е, че остава неясно кой коефициент на корелация е избран от автора и защо. Между другото, далеч не всички произведения на сборника следват предварителна оценка на естеството на определена зависимост и точно това трябва да определи избора на вида на коефициента. Експерименталната обработка на инвентарите на помещически имоти в Московска губерния показва плодотворността на предложения метод. По-специално, преобладаващото развитие на скотовъдството се вижда ясно в тези имения. Въпреки това корелационният анализ показва, че нивото на неговото развитие в стопанствата на земевладелците все още не е от търговски характер. Интересно приложение на корелационния анализ е предложено в статията на Л. М. Брагина. Тя си постави задачата да проучи чрез количествени методи източник с наративен характер - философски трактат, чийто автор е италиански хуманист от 15 век. К. Ландино. Задачата се решава чрез съставяне на тезаурус от философски и етични термини, идентифициране на водещата група от синонимни термини и идентифициране чрез корелационен анализ степента на взаимосвързаност на така наречените централни термини, установени от автора (nobilitas, virtus и др.) с останалата част от тяхната група. В резултат на това Л. М. Брагина получава подробна концепция за централния термин "благородство", където основна роля играят такива компоненти като "добродетел", "творчество", "произход", "мъдрост", "знание", "общество". ", "държава" и т.н. Авторът смята, че полученото количествени характеристикинапълно съвпадат с резултатите от семантичния анализ на текста на трактата. Въпреки това, използването на самите стойности на коефициента за получаване на правилните заключения не е напълно легитимно. Очевидно е по-добре заключенията да се базират не на стойността на самия коефициент, а на тяхното взаимно сравнение.
Някои нюанси на връзката между термините остават недостатъчно изяснени. Всъщност корелацията в този случай установява само положителна връзка, тъй като анализът се основава на честотата на срещане на определени комбинации от термини. Що се отнася до логическото значение, текстът може да съдържа и връзка, така да се каже, „отрицателна“. Самата Л. М. Брагина посочва именно връзки от това естество. Вярно е, че тя пише, че „една по същество отрицателна връзка не премахва очевидното в семантичния и статистическия анализ на явлението, което играе терминът род, ориго съществена ролякогато се дефинира понятието nobilitas" (стр. 137). Но корелационният анализ не може да обхване същността на връзката между термините.
Повечето от авторите си поставят задачата за формализиране и статистическа обработка на материалите. Освен това най-разнообразните по своята същност явления са подложени на формализиране. И така, в работата на Б. Н. Миронов материалът от отговорите на въпросника на Сената от 1767 г. за причините за покачването на цените на хляба е формализиран. Подобна обработка на материала позволи на автора да направи редица важни наблюдения за изясняване на истинските причини за повишаването на цените на зърното. В работата на G. G. Gromov и V. I. Plyushchev материалът, който на пръв поглед е напълно неподходящ за тези цели, е подложен на формализиране и статистическа обработка. Това е заза орнамента на народните шевици на Архангелска губерния от втората половина на 19 - първата половина на 20 век. Разбира се, формализирането, както всяко обобщение, губи много специфични детайли, особености и т.н.; но в същото време отваря широки възможности за статистическа обработка на огромен масив от етнографски обекти, което не може да се направи с различен подход към решаването на проблема. Авторите съобщават само за първите стъпки в тази голяма и старателна работа.
Ярък пример за това колко интересно може да бъде изследователското търсене на един историк с най-минимална формализация на изворовия материал е статията на Д. В. Деопик. Авторът решава да използва датите на строежа на храмове, за да проучи хронологията и начините на разпространение на будизма в Бирма. Хронологията на сградата е проучена от него в съвкупност. За целта е съставена обобщена таблица, която записва външния вид на храмовете по векове (от VI в. пр. н. е. до 19 век включително), в рамките на определени от автора региони на страната. Материалът на таблицата е преработен в графики с координатите на периодите и броя на храмовете. Д. В. Деопик ясно разграничава три хронологични периода. В същото време, въз основа на естеството на графика за периода на най-реалното и точно датирано строителство на храмове, авторът оценява (макар и хипотетично) степента на реалност на графиците на още два ранни периоди. По този начин най-простата формализация помага да се възстановят страниците от историята на ранния будизъм в Бирма.
Колекцията включва и работата на археолози. Д. В. Деопик, А. А. Узянов, М. С. Щиглиц подлагат на статистическа обработка орнаментираната керамика от 10-8 век. пр.н.е д. едно от кобанските селища. Разпределяйки материала от разкопките в десет условни хронологични периода и оценявайки представителността на пробите, авторите не само класифицираха данните за орнамента и разкриха връзката на различните видове орнаменти помежду си и с видовете съдове, но и установиха основните модели на еволюция на основните видове орнамент.
Последният раздел на сборника съдържа историографски статии и рецензии. Рецензията на V. A. Yakubsky за прилагането на количествени методи при изследване на аграрната история на керванско-крепостническата Полша е информативна. Авторът проследява историята на развитието в полската историография на посоката, свързана с използването на количествени методи, като отбелязва важността на обобщаването на трудовете на В. Кули, Е. Тополски, А. Вичански и др. В. А. Якубски също така обръща внимание на трудностите от изворознание, които пречат на прилагането на регресионен и корелационен анализ към материалите от 16-17 век, като посочва по-специално сложността на конструирането на времеви редове, трудностите при определянето на естеството на тенденцията и т. н. Интересни, макар и не безспорни, са разсъжденията на автора по редица въпроси, свързани с историческата интерпретация на резултатите, получени в резултат на обработката на определени материали по методите на математическата статистика. Кратката информация от H. E. Pally за работата на шведските историци по прилагането на математическите методи на изследване е информативна.
В бележка на Е. Д. Граждаников относно историографията към редица трудове, за съжаление
даване, необходимите коментари не са дадени. Така наблюденията на историците от 20-те години В. Анучин и А. Чижевски за 11-годишната периодичност в датите на въстания и народни движения безусловно се обявяват за интересни в техните резултати. Авторът не обяснява достатъчно ясно разбирането си за друго явление – съвпадението по време на социалните и научните революции. Авторът очевидно възприема буквално мнението на руския инженер Ф. Н. Савченков, изразено през 1870 г., че „рязките реформи в химията съвпадат с големи социални сътресения“. Но в тази форма широкият и сложен процес на влиянието на социалните трансформации върху развитието на науката изглежда много вулгаризиран.
ФЕДЕРАЛНА АГЕНЦИЯ ЗА ОБРАЗОВАНИЕ
състояние образователна институциявисше професионално образование „Урал държавен университеттях. »
Исторически отдел
Отдел документация и информационно осигуряване на управлението
Математически методи в историческите изследвания
Програма на курса
Екатеринбург
Аз одобрявам
Зам.-ректор
(подпис)
Програмата на дисциплината "Математически методи в историческите изследвания" е съставена в съответствие с изискванията на национално-регионалните ( университет)компонент към задължителното минимално съдържание и ниво на обучение: специалиств направление „История” в цикъл „Общи математически и природни науки” на държавния образователен стандарт на висшето професионално образование.
семестър 2
Общата сложност на дисциплината 95 часа
включително:
Лекции 32 часа
Мерки за контрол:
Прегледи 2 човека/час
Отдел документация и информационно осигуряване на управлението
(C) Уралски държавен университет
(ОТ) , 2010
ВЪВЕДЕНИЕ
Курсът "Математически методи в историческите изследвания" има за цел да запознае студентите с основните техники и методи за обработка на количествена информация, разработена от статистиката. Основната му задача е да разшири методическия научен апарат на историците, да ги научи да използват в изследователската дейност, освен традиционните методи, основани на логически анализ, математически методи, които помагат за количествено характеризиране на исторически явления и факти.
Понастоящем математическият апарат и математическите методи се използват в почти всички области на науката. Това е естествен процес, често се нарича математизиране на науката. Във философията математизацията обикновено се разбира като приложение на математиката към различни науки. Математическите методи отдавна и здраво влязоха в арсенала на изследователските методи на учените, те се използват за обобщаване на данни, идентифициране на тенденции и закономерности в развитието на социални явления и процеси, типология и моделиране.
Познаването на статистиката е необходимо за правилно характеризиране и анализиране на процесите, протичащи в икономиката и обществото. За да направите това, е необходимо да овладеете метода на извадка, обобщение и групиране на данните, да можете да изчислявате средни и относителни стойности, показатели за вариация, коефициенти на корелация. Елемент от информационната култура на историка е способността за правилно проектиране на таблици и начертаване на графики, които са важен инструмент за систематизиране на първични исторически данни и визуално представяне на количествена информация. За оценка на временните промени е необходимо да имате представа за системата от динамични индикатори.
Използването на методологията за провеждане на селективно изследване ви позволява да изучавате големи количества информация, предоставена от масови източници, да спестявате време и труд, като същевременно получавате научно значими резултати.
Математическите и статистическите методи заемат спомагателна позиция, допълвайки и обогатявайки традиционните методи на исторически анализ, тяхното развитие е необходима част от квалификацията на историка.
Понастоящем математическите и статистическите методи се използват активно при изследване на комплекси от масови източници, за изучаване на икономическата, политическата и социалната история. Умения за количествен анализ са необходими за изготвянето на квалификационни документи, резюмета и други изследователски проекти.
Опитът от използването на математически методи показва, че тяхното използване трябва да се извършва при спазване на следните принципи, за да се получат надеждни и представителни резултати:
1) общата методология и теория на научното познание играят решаваща роля;
2) необходима е ясна и коректна постановка на изследователския проблем;
3) подбор на количествено и качествено представителни социално-икономически данни;
4) правилността на прилагането на математическите методи, тоест те трябва да съответстват на изследователската задача и естеството на обработваните данни;
5) необходима е смислена интерпретация и анализ на получените резултати, както и задължителна допълнителна проверка на информацията, получена в резултат на математическа обработка.
Математическите методи помагат за подобряване на технологията научно изследване: подобряват неговата ефективност, те ви позволяват да разкриете скрита информация, съхранявана в източника.
В допълнение, математическите методи са тясно свързани с такава посока на научни и информационни дейности като създаването на исторически банки от данни и архиви на машинно четими данни. Невъзможно е да се игнорират постиженията на епохата, а информационните технологии се превръщат в един от най-важните фактори в развитието на всички сфери на обществото.
В резултат на овладяването на дисциплината студентът трябва:
Зная:
ü имат представа за основните етапи на историческото изследване и задачите, които трябва да се решават на всеки етап;
ü имат представа за основните принципи на работа с понятийния апарат;
ü мястото и ролята на математическите методи в кръга на методите на историческото изследване;
ü основни принципи за използване и интерпретация на статистически данни;
ü методи за оценка на надеждността на статистическата информация;
ü възможности и ограничения на методите за моделиране в историческите изследвания;
ü възможност за стандартни пакети за обработка на статистическа информация;
ü имат представа за правилата за проектиране и конструиране на таблици и графики с историческа информация.
да можете да:
ü да умее да намира, подбира и анализира научна литература по проблема;
ü разработване на стратегически изследователски план;
ü прилага методите на описателната и многовариантната статистика за събиране на историческа информация;
ü да умее да използва за систематизиране и обобщение техниките на типологията, класификацията
ü прилага формални методи за анализ исторически документи(анализ на съдържанието, анализ на дискурса, метод на унифициран въпросник);
ü прилага методите на описателната и многовариантната статистика за анализ на историческата информация;
ü използват методи за оценка на надеждността на статистическите данни;
ü провеждане на извадково изследване;
ü използват методи за моделиране за решаване на конкретни исторически проблеми;
ü прилага компютърни програми за обработка на историческа и актуална социално-икономическа информация;
ü прилага стандартни математически модели.
Собствени (методи, техники):
ü методи за планиране и провеждане на исторически изследвания;
ü притежават основни умения за търсене на архивни документи, както и за използване на методите за вземане на проби и формализиране на изходна информация за събиране на информация;
ü притежават основните подходи и методи за изпълнение на основни информационни и аналитични задачи изследователска работа(определяне на целите и задачите на изследването, овладяване на методите за събиране, систематизиране и анализиране на историческа информация);
ü традиционни методи на историческо изследване (историко-генетични, историко-сравнителни, историко-типологични, историко-динамични, историко-системни);
ü техники за разработване на изследователска методология с помощта на математически методи;
ü методи за вземане на проби;
ü методи за формализиране на изходната информация;
ü методи на групиране и обобщение;
ü методи за изчисляване на обобщаващи показатели (средни, относителни, вариационни, динамики) и тяхното проектиране и интерпретация;
ü методи на многовариантна статистика;
ü пакети приложения за обработка на статистическа информация;
ü методи за причинно-следствено моделиране;
ü владеете основните техники на динамичен анализ и конструиране на периодизация;
ü уменията за критична оценка на анализа на информацията, получена в рамките на изследването.
Тема 1. ВЪВЕДЕНИЕ. МАТЕМАТИЗАЦИЯ НА ИСТОРИЧЕСКАТА НАУКА
Цел и задачи на курса. Обективна нужда от подобрение исторически методичрез използването на математика.
Математизиране на науката, основно съдържание. Предварителни изисквания за математизация: естествени науки; социално-технически предпоставки. Границите на математизирането на науката. Нива на математизация за природни, технически, икономически и хуманитарни науки. Основните закономерности на математизацията на науката са: невъзможността да се обхванат изцяло областите на изучаване на други науки с помощта на математиката; съответствието на прилаганите математически методи със съдържанието на математизираната наука. Възникването и развитието на нови приложни математически дисциплини.
Математизиране на историческата наука. Основните етапи и техните характеристики. Предпоставки за математизиране на историческата наука. Значение на развитието на статистическите методи за развитието на историческото познание.
Социално-икономически изследвания, използващи математически методи в предреволюционната и съветската историография от 20-те години (и др.)
Математически и статистически методи в трудовете на историците от 60-90-те години. Компютъризация на науката и разпространение на математически методи. Създаване на бази данни и перспективи за развитие на информационното осигуряване на исторически изследвания. Най-важните резултати от приложението на математическите методи в социално-икономическите и историко-културните изследвания (и др.).
Съотношение на математическите методи с други методи на историческо изследване: историко-съпоставителни, историко-типологични, структурни, системни, историко-генетични методи. Основни методологически принципи за прилагане на математическите и статистически методи в историческите изследвания.
Тема 2 . СТАТИСТИЧЕСКИ ПОКАЗАТЕЛИ
Основни техники и методи за статистическо изследване на социалните явления: статистическо наблюдение, надеждност на статистическите данни. Основни форми на статистическо наблюдение, цел на наблюдението, обект и единица на наблюдение. Статистически документ като исторически източник.
Статистически показатели (показатели за обем, ниво и съотношение), основните му функции. Количествена и качествена страна на статистически индикатор. Разновидности на статистически показатели (обемни и качествени; индивидуални и обобщаващи; интервални и моментни).
Основните изисквания за изчисляване на статистическите показатели, осигуряващи тяхната надеждност.
Връзката на статистическите показатели. Карта за резултат. Общи показатели.
Абсолютни стойности, определение. Видове абсолютни статистически стойности, тяхното значение и методи за получаване. Абсолютни стойности като пряк резултат от обобщение на статистически данни от наблюдение.
Мерни единици, техният избор в зависимост от естеството на изследваното явление. Натурални, разходни и трудови единици за измерване.
Относителни стойности. Основното съдържание на относителния индикатор, формата на тяхното изразяване (коефициент, процент, ppm, децимил). Зависимост на формата и съдържанието на относителния показател.
База за сравнение, избор на база при изчисляване на относителните стойности. Основни принципи за изчисляване на относителните показатели, осигуряващи съпоставимост и надеждност на абсолютните показатели (по територия, обхват на обекти и др.).
Относителни стойности на структура, динамика, сравнение, координация и интензитет. Начини за тяхното изчисляване.
Връзка между абсолютни и относителни стойности. Необходимостта от комплексното им приложение.
Тема 3. ГРУПИРАНЕ НА ДАННИ. ТАБЛИЦИ.
Обобщени показатели и групиране в историческите изследвания. Задачи, решавани от тези методи в научните изследвания: систематизиране, обобщение, анализ, удобство на възприемане. Статистическа съвкупност, единици на наблюдение.
Задачи и основно съдържание на резюмето. Резюме – вторият етап на статистическото изследване. Разновидности на обобщаващи показатели (прости, спомагателни). Основните етапи на изчисляване на обобщени показатели.
Групирането е основният метод за обработка на количествени данни. Задачи на групирането и тяхното значение в научните изследвания. Типове групиране. Ролята на групировките в анализа на социалните явления и процеси.
Основните етапи на изграждане на групировка: определяне на изследваната популация; изборът на групиращ атрибут (количествени и качествени характеристики; алтернативен и безалтернативен; факторен и ефективен); разпределението на съвкупността в групи в зависимост от вида на групирането (определяне на броя на групите и размера на интервалите), скалата за измерване на признаците (номинална, порядкова, интервална); избор на формата на представяне на групирани данни (текст, таблица, графика).
Типологическо групиране, дефиниция, основни задачи, принципи на изграждане. Ролята на типологичното групиране в изследването на социално-икономическите типове.
Структурно групиране, определение, основни задачи, принципи на изграждане. Ролята на структурното групиране в изследването на структурата на социалните явления
Аналитично (факторно) групиране, дефиниция, основни задачи, принципи на конструиране, Ролята на аналитичната групировка при анализа на връзката на социалните явления. Необходимостта от интегрирано използване и изследване на групировките за анализ на социалните явления.
Общи изискваниякъм конструирането и дизайна на маси. Разработване на оформлението на таблицата. Подробности за таблицата (номерация, заглавие, имена на колони и редове, символи, обозначение на числа). Методът за попълване на информацията в таблицата.
Тема 4 . ГРАФИЧНИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗ НА СОЦИАЛНО-ИКОНОМИЧЕСКИТЕ
ИНФОРМАЦИЯ
Ролята на графиките и графичното представяне в научните изследвания. Задачи на графичните методи: осигуряване на яснота на възприемане на количествените данни; аналитични задачи; характеристики на свойствата на знаците.
Статистическа графика, дефиниция. Основните елементи на диаграмата: поле на диаграма, графично изображение, пространствени препратки, препратки към мащаба, експликация на диаграма.
Видове статистически графики: линейна диаграма, особености на нейното изграждане, графични изображения; стълбовидна диаграма (хистограма), определяща правилото за изграждане на хистограми при равни и неравни интервали; кръгова диаграма, определение, методи на изграждане.
Многоъгълник за разпределение на характеристиките. Нормално разпределение на даден елемент и неговото графично представяне. Характеристики на разпределението на признаци, характеризиращи социални явления: наклонено, асиметрично, умерено асиметрично разпределение.
Линейна връзка между характеристики, характеристики на графично представяне на линейна връзка. Особености на линейната зависимост при характеристиката на социалните явления и процеси.
Концепцията за динамична серия тенденция. Идентифициране на тенденция с помощта на графични методи.
Тема 5. СРЕДНИ
Средни стойности в научните изследвания и статистиката, тяхната същност и дефиниция. Основни свойства на средните стойности като обобщаваща характеристика. Връзка между метода на средните стойности и групирането. Общи и групови средни стойности. Условия за типичност на средните стойности. Основните изследователски проблеми, които решават средните.
Методи за изчисляване на средните стойности. Средноаритметично - просто, претеглено. Основни свойства на средноаритметичната стойност. Особености при изчисляване на средната стойност за дискретни и интервални разпределителни редове. Зависимостта на метода за изчисляване на средноаритметичната стойност в зависимост от естеството на изходните данни. Характеристики на интерпретацията на средноаритметичната стойност.
Медиана - среден показател за структурата на населението, определение, основни свойства. Определяне на медианния показател за класирана количествена серия. Изчисляване на медианата за индикатора, представен от интервалното групиране.
Модата е среден индикатор за структурата на населението, основните свойства и съдържание. Определяне на режима за дискретни и интервални серии. Характеристики на историческата интерпретация на модата.
Връзката на средноаритметичното, медианата и модата, необходимостта от интегрираното им използване, проверка на типичността на средноаритметичната стойност.
Тема 6. ПОКАЗАТЕЛИ ЗА ВАРИАЦИЯ
Изучаване на флуктуацията (променливостта) на стойностите на атрибута. Основното съдържание на мерките за дисперсия на признака и тяхното използване в изследователски дейности.
Абсолютни и средни показатели за вариация. Вариационен обхват, основно съдържание, методи на изчисление. Средно линейно отклонение. Стандартно отклонение, основно съдържание, методи за изчисление за дискретни и интервални количествени редове. Концепцията за дисперсия на характеристиките.
Относителни показатели за вариация. Коефициент на трептене, основно съдържание, методи на изчисление. Коефициентът на вариация, основното съдържание на методите за изчисление. Значението и спецификата на приложението на всеки индикатор за вариация при изследване на социално-икономическите характеристики и явления.
Тема 7. СТАТИСТИЧЕСКИ ПОКАЗАТЕЛИ НА ДИНАМИКАТА
Изследването на промените в социалните явления във времето е една от най-важните задачи на социално-икономическия анализ.
Концепцията за динамични серии. Моментни и интервални времеви серии. Изисквания за изграждане на динамични серии. Съпоставимост в поредицата от динамика.
Индикатори за промени в динамиката. Основното съдържание на показателите на серията динамика. ниво на ред. Основни и верижни индикатори. Абсолютно повишаване на нивото на динамика, основни и верижни абсолютни увеличения, методи на изчисление.
Темпове на растеж. Основни и верижни темпове на растеж. Характеристики на тяхното тълкуване. Индикатори за темп на растеж, основно съдържание, методи за изчисляване на основни и верижни темпове на растеж.
Средното ниво на поредица от динамика, основното съдържание. Техники за изчисляване на средноаритметичното за моментни редове с равни и неравни интервали и за интервална серия с равни интервали. Среден абсолютен растеж. Среден темп на растеж. Среден темп на растеж.
Цялостен анализ на взаимосвързани времеви редове. Идентифициране на обща тенденция на развитие - тенденция: методът на плъзгащата се средна, уголемяване на интервали, аналитични техники за обработка на времеви редове. Концепцията за интерполация и екстраполация на времеви редове.
Тема 8. МЕТОДИ НА МНОГОИЗМЕРЕН АНАЛИЗ. КОЕФИЦИЕНТИ НА КОРЕЛАЦИЯ
Необходимостта от идентифициране и обяснение на връзките за изследване на социално-икономическите явления. Видове и форми на връзки, изследвани със статистически методи. Концепцията за функционалност и корелация. Основното съдържание на корелационния метод и решаваните с него задачи в научните изследвания. Основни етапи на корелационния анализ. Особености на интерпретацията на корелационни коефициенти.
Линеен коефициент на корелация, характеристики на характеристиките, за които може да се изчисли коефициентът на линейна корелация. Начини за изчисляване на коефициента на линейна корелация за групирани и негрупирани данни. Коефициент на регресия, основно съдържание, методи на изчисление, особености на интерпретация. Коефициент на детерминация и неговата смислена интерпретация.
Граници на приложение на основните разновидности на корелационни коефициенти в зависимост от съдържанието и формата на представяне на изходните данни. Коефициент на корелация. Коефициент на корелация на ранга. Асоциативни и непредвидени коефициенти за алтернативни качествени характеристики. Приблизителни методи за определяне на връзката между признаците: Коефициент на Фехнер. Коефициент на автокорелация. Информационни коефициенти.
Методи за подреждане на коефициента на корелация: корелационна матрица, метод на плеяди.
Методи на многоизмерен статистически анализ: факторен анализ, компонентен анализ, регресионен анализ, клъстерен анализ. Перспективи за моделиране на исторически процеси за изследване на социалните явления.
Тема 9. ПРИМЕРНО ИЗСЛЕДВАНЕ
Причини и условия за провеждане на селективно изследване. Необходимостта историците да използват методи за частично изследване на социалните обекти.
Основните видове частично изследване: монографично, метод на основен масив, извадково изследване.
Дефиниране на метода за вземане на проби, основните свойства на извадката. Представителност на извадката и грешка при извадката.
Етапи на изследване на проби. Определяне на размера на извадката, основни техники и методи за намиране на размера на извадката (математически методи, таблица с големи числа). Практиката за определяне на размера на извадката в статистиката и социологията.
Методи за формиране на извадкова съвкупност: правилно произволно вземане на проби, механично вземане на проби, типично и вложено вземане на проби. Методология за организиране на селективни преброявания на населението, бюджетни проучвания на семейства на работници и селяни.
Методика за доказване на представителността на извадката. Случайни, систематични грешки при извадката и грешки при наблюдение. Ролята на традиционните методи за определяне на надеждността на резултатите от извадката. Математически методи за изчисляване на грешката на извадката. Зависимостта на грешката от обема и вида на пробата.
Характеристики на интерпретацията на резултатите от извадката и разпределението на показателите на извадковата съвкупност към общата съвкупност.
Естествена проба, основно съдържание, особености на образуване. Проблемът за представителността на естествената извадка. Основните етапи на доказване на представителността на естествена извадка: използването на традиционни и формални методи. Методът на критерия на признаците, методът на редовете - като начини за доказване на свойството на случайността на извадката.
Концепцията за малка извадка. Основни принципи на използването му в научните изследвания
Тема 11. МЕТОДИ ЗА ФОРМАЛИЗАЦИЯ НА ИСТОРИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
Необходимостта от формализиране на информация от масови източници за получаване на скрита информация. Проблемът с измерването на информацията. Количествени и качествени характеристики. Скали за измерване на количествени и качествени признаци: номинални, ординални, интервални. Основните етапи на измерване на информация за източника.
Видове масови източници, особености на тяхното измерване. Методология за изграждане на унифициран въпросник, базиран на материалите на структуриран, полуструктуриран исторически източник.
Характеристики на измерване на информация от неструктуриран разказ. Анализ на съдържанието, неговото съдържание и перспективи за използване. Видове анализ на съдържанието. Анализ на съдържанието в социологическите и исторически изследвания.
Взаимовръзка на математико-статистическите методи за обработка на информацията и методите за формализиране на изходната информация. Компютъризация на изследванията. Бази данни и банки данни. Технология на бази данни в социално-икономическите изследвания.
Задачи за самостоятелна работа
За консолидиране на лекционния материал на студентите се предлагат задачи за самостоятелна работа по следните теми от курса:
Относителни показатели Средни показатели Метод на групиране Графични методи Индикатори на динамиката Методи за формализиране на историческата информация
Изпълнението на задачите се контролира от учителя и е задължително условие за допускане до теста.
Разпределение на учебните часове по теми и видове работа
име раздели и теми | Слухови уроци | ||||
включително |
|||||
Въведение. Математизиране на науката | |||||
Статистически показатели | |||||
Групиране на данни. маси | |||||
Графични методи за анализ на социално-икономическа информация | |||||
Средни стойности | |||||
Индикатори за вариации | |||||
Статистически показатели на динамиката | |||||
Методи на многовариантния анализ. Коефициенти на корелация | |||||
Примерно изследване | |||||
Методи за формализиране на информацията | |||||
Мерки за контрол
За оценка на нивото на знания, умения и способности на учениците се използва набор от текущи и заключителни контролни мерки.
Текущите дейности включват:
Извършване на самостоятелна работа по основните теми на курса
Изпълнение на тестови задачи за раздели от курсовете;
Крайният контрол включва:
Устен изпит
Творческа самостоятелна работа, свързана с курсовия проект
Текущ контрол (100 точки)
Текущи мерки за контрол | Брой точки |
Посещение на лекции | |
Посещение на практически занятия | |
Лабораторни работи | |
контролно-пропускателни пунктове: |
|
1. Самостоятелна работа по темата на курсовия проект | |
2. Колоквиум | |
3. Реферат за анализ на съдържанието на документи | |
1. Тестове и домашни по статистически методи (3 доклада) | |
Краен контрол (100 точки)
Окончателен контролен формуляр - тест
Съотношението на текущия и окончателния контрол (задава се от учителя):
Примерен списък с въпроси за теста
1. Математизиране на науката, същност, предпоставки, нива на математизация
2. Основни етапи и особености на математизацията на историческата наука
3. Предпоставки за използване на математическите методи в историческите изследвания
4. Статистически индикатор, същност, функции, разновидности
3. Методологически принципи за използване на статистическите показатели в исторически изследвания
6. Абсолютни стойности
7. Относителни стойности, съдържание, форми на изразяване, основни принципи на изчисляване.
8. Видове относителни стойности
9. Задачи и основно съдържание на обобщението на данните
10. Групиране, основно съдържание и задачи в изследването
11. Основните етапи на изграждане на групировка
12. Концепцията за групиращ атрибут и неговите градации
13. Видове групиране
14. Правила за изграждане и проектиране на маси
15. Динамичен ред, изисквания за изграждане на динамичен ред
16. Статистическа графика, дефиниция, структура, задачи за решаване
17. Видове статистически графики
18. Разпределение на многоъгълни характеристики. Нормално разпределение на функцията.
19. Линейна връзка между признаци, методи за определяне на линейност.
20. Концепцията за динамична серия тенденция, начини за нейното определяне
21. Средни стойности в научните изследвания, тяхната същност и основни свойства. Условия за типичност на средните стойности.
22. Видове средни показатели за населението. Връзката на средните стойности.
23. Статистически показатели на динамиката, основни характеристики, видове
24. Абсолютни показатели за промените във времевите редове
25. Относителни показатели на промените във времевите редове (темпове на растеж, темпове на растеж)
26. Средни показатели на динамичния ред
27. Показатели за вариативност, основно съдържание и задачи за решаване, видове
28. Видове непродължително наблюдение
29. Селективно изследване, основно съдържание и задачи за решаване
30. Селективни и население, основните свойства на пробата
31. Етапи на изследването на пробите, обща характеристика
32. Определяне на размера на извадката
33. Начини за формиране на извадкова съвкупност
34. Извадкова грешка и методи за нейното определяне
35. Представителност на извадката, фактори, влияещи върху представителността
36. Естествено вземане на проби, проблемът за представителността на естествената извадка
37. Основни етапи на доказване на представителността на естествена извадка
38. Метод на корелация, същност, основни задачи. Особености на интерпретацията на корелационни коефициенти
39. Статистическото наблюдение като метод за събиране на информация, основните видове статистически наблюдения.
40. Видове корелационни коефициенти, обща характеристика
41. Линеен коефициент на корелация
42. Коефициент на автокорелация
43. Методи за формализиране на историческите извори: методът на унифициран въпросник
44. Методи за формализиране на историческите извори: методът на анализа на съдържанието
Учебно-методическо осигуряване на курса
Основна литература
Историческо изследване на Мазур Екатеринбург, 2010 г
допълнителна литература
Антипово минало и начини на неговото познаване. Новосибирск, 1987 Барг и методи на историческата наука. М., 1984 Бартън като средство за познание. М., 1986 Берков проблем (логико-методологически аспект). Минск, 1979 Бородкин статистически анализ в исторически изследвания. М., 1986 Класификация на Воронин и нейното приложение. Новосибирск, 1985 Воронин в теорията на класификациите. Новосибирск, 1982 Гарскова И. М. Бази данни и банки данни в исторически изследвания. М., 1994 Герасимов научно изследване (философски анализ на познавателната дейност в науката). М., 1985 Голдщайн М., Голдщайн И. Откъде знаем: Изучаването на процеса на научно познание. М., 1984 и др. Въведение в логиката и методологията на науката. М., 1994 Горски и знанието. М., 1985 и др. Опитът от симулацията на историческия процес. М., 1984 Дружинин Н. К. Метод за вземане на проби и неговото приложение в социално-икономическите изследвания. М., 1986 Изследване на Зевелев: методологически аспекти. М., 1987 За природата на историческото познание. М., 1986, Юзбашев теория на статистиката. М., Финанси и статистика, 1995. Историческа информатика. М., 1996. Кедровски изграждане на теоретични системи на познание. Киев, 1982 Ковалченко исторически изследвания. М., 2003 Количествени методи в исторически изследвания. Proc. Полза. М., 1984 Логически методи и форми на научно познание. Киев, 1984 Метод Лукашевич: Структура, обосновка, развитие. Минск, 1991 Научно творчество на Лутаенко (някои въпроси на теорията, методологията и практиката). Киев, 1976 Математически методи в изследването на историята на СССР. Библиографски указател на научната литература от 1960-те – 1980-те години. Екатеринбург, 1991 Мелконян сравнителен методв историческото познание. Ереван, 1981 Методология на историята. Минск, 1996 Миронов Б. Н. История в числа. М., 1993 Миронов Б. Н., Степанов и математика (Математически методи в историческите изследвания). Л., 1981 Миронов и социология. Л., 1984 Обща теориястатистика (Ред. и). Финанси и статистика. М., 1994. Петров въпроси на приложението и развитието на научните концепции. Москва: Знание, 1980 Петров научни термини. Новосибирск: Издателство "Наука" Сиб. отдел, 1982 Методи на Поршнева в историко-антропологичните изследвания: учеб. надбавка/. Екатеринбург, 2003; изд. 2, добавете. Екатеринбург, 2009 г. Разработване и апробация на метода теоретична история. Новосибирск, 2001 Рик П. История и истина. СПб., 2002 История на Румянцев. Proc. надбавка М., 2002 Русакова и методология на историята през XX век. Екатеринбург, 2000 г., Полетаев и време. В търсене на изгубеното. М., 1997 Методи на Славко в изследването на историята на съветската работническа класа. М., 1991 Славко Т. И. Математико-статистически методи в историческите изследвания. М., 1981 Смоленски и методологията на историята.: Проб. надбавка М., 2007 Структура и значение (формални методи на анализ). Киев, 1989 Теория на статистиката (Ред.), М., Финанси и статистика, 1996 Томпсън П. Устна история: Гласът на миналото. М., 2003 Францев и социология. М., 1964 Черепнинска методология на историческите изследвания: теоретични проблеми на историческия феодализъм. М., 1981 Яблонски и методи на научно изследване. М., 2001г
Методически разработки
Тестове за контрол на текущите знания на учениците
Задачи за контролна работа
софтуер
PC "Статистика"
Бази данни, информационни и справочни и търсещи системи
ü Информационна и справочна система "Градове и села в Свердловска област през XX век". Разработчици: , Екатеринбург, 2003 г
ü Презентации "Прозопографски бази данни в историко-културологията"
ü Презентация "Приложение на ГИС за статистически-пространствен анализ"
ü Презентация "Динамични модели на исторически обекти"
Общи изисквания (публики, оборудване и др.)
технически средства за обучение:
Мултимедиен проектор
Съгласен
„____“ __________ 2011г
промени работна програмадисциплини
"Математически методи в историческите изследвания",
Учебна програма No000
1. На заглавната страница името на висшето образователна институцияПрочети:
FGAOU HPE "Уралски федерален университет на името на първия президент Елцин"
3. Раздел IV. УЧЕБНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКА ПОДДРЪЖКА. Допълнена стр. 4.1 Препоръчителна литература (основна)
Председател на Учебно-методическия съвет
Институт за хуманитарни науки и изкуства
началник отдел
„_____“ ___________________2011 г
Одобрен на заседанието на катедрата
